Celoten tečaj Data Science - tečaj 143.640 rubljev. iz SkillFactory, usposabljanje 13 mesecev, datum 13. avgust 2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Podatkovna šola SkillFactory usposabljanje Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Engineering and AI
Usposabljanje v šoli SkillFactory temelji na veliko vaje. Programi tečajev so dodali le tisto, kar vas bo pripeljalo do cilja usposabljanja: pridobiti veščine in znanja za uspešno novo zaposlitev ali izboljšati svoje sposobnosti.
SkillFactory je spletna šola, ki usposablja strokovnjake za delo s podatki in IT izdelki.
Ponujamo kratkoročne in letne tečaje za usposabljanje strokovnjakov iz nič in dajemo samozavesten začetek poti v sodobnih IT poklicih.
Naši programi usposabljanja so bili sestavljeni s sodelovanjem vodilnih strokovnjakov iz velikih ruskih in tujih podjetij, kot so NVIDIA, Amazon, Yandex, BON Games, Lamoda.
Področja študija:
—Podatkovna znanost
- Strojno učenje
— Veliki podatki
— analiza podatkov z uporabo Pythona
- Spletni razvoj
— oblikovanje igre
— Upravljanje izdelkov IT
Po opravljenem tečaju prejmete certifikat, portfelj izvedenih projektov, izkušnje s sodelovanjem na hackathonih in popotnico za nadaljnji razvoj
Prednosti: Potrebno je vaditi! Slabosti: Moraš se učiti! V IT-ju delam že zelo dolgo in na različne načine. Trenutno razvijam, integriram in vzdržujem spletne storitve z visokimi/stalnimi cikli dostopa. Nabralo se je veliko razpršenih informacij in veščin, preference so bile končno določene, zato je treba iti skozi nekaj teh istih veščin ...
Hvala fantom iz Skillfactory za kul strokovni tečaj o DataSign! Mesec dni po zaključenem tečaju sem opravil razgovor za službo v prestižnem IT podjetju. Označujem kot velik PLUS -Avtorji tečaja odlično podajajo snov, jo jasno razložijo -Variabilnost vrste gradiva Da videi do 15 minut, predstavitve, praktične naloge in kar je najpomembneje domače naloge, so zanimivi in zelo prijazen. N...
Želela sem zamenjati poklic in se udeležila tečaja znanosti o podatkih. Trening se je sprva zdel zelo enostaven, potem pa je postal težji. Med delom se lahko učite, v povprečju porabite 8 ur na teden za neko temo. Predstavitev informacij je zelo pregledna (video, teoretični del in praksa). Zanimivo je študirati, priporočam vsem, ki bi radi zamenjali poklic in spremenili življenje!!!
Pozdravljeni vsi skupaj! Študiram na Skillfactory z diplomo Data Science. Podatki o tečaju so po mojem mnenju dovolj za pridobivanje novega znanja, veliko je dodatnih povezav, literature ipd. Navdušili so me spletni seminarji, ki so na voljo v v vsakem trenutku in s pomočjo katerega lahko dodobra utrdite informacije po opravljenih izobraževalnih modulih, na izbiro pa je tudi webinar z govorcem, WHO...
Prednosti: Cena Jasnost Časovni okvir. Slabosti: Pomanjkanje dedkove linije Pomanjkanje stalnega režima usposabljanja Kupil sem tečaj z uporabo podatkovne znanosti, ki me je navdušil kot izjemno podroben in jasen program usposabljanja, z jasnimi moduli in uporabniku prijazen sistem. Priročna skupina v Slacku, kjer lahko opazujete vprašanja drugih ljudi in jih postavljate sami; mentorji odgovarjajo na vse.
Obvladajte programski jezik Kotlin – naučite se uporabljati integrirano razvojno okolje in ustvarjati objektno usmerjene aplikacije.
Master Data Science iz nič. Preizkusite se v podatkovni analizi, strojnem učenju, podatkovnem inženirstvu in se odločite, katera smer vam je najbolj všeč. Čez eno leto boste lahko delali kot Junior specialist, čez dve leti pa boste postali Middle level professional. Delo s podatki je proces, v katerem vsak član ekipe opravlja svojo nalogo. Analitik pomaga pri sprejemanju poslovnih odločitev, inženir ML usposablja modele, podatkovni inženir pa poskrbi, da vse deluje. Ne glede na vlogo vsi programirajo v Pythonu, razumejo matematiko, statistiko in govorijo jezik podatkov. Zato se včasih takšni strokovnjaki preprosto imenujejo Data Scientists.
Namen tega predmeta je študente seznaniti s teorijo in prakso globokega učenja in nevronskih mrež v interaktivni obliki. Med tečajem vam bomo ponudili več praktičnih nalog. Zadnja naloga je zaključna praktična naloga. Na podlagi rezultatov tečaja bo izdano potrdilo o opravljenem tečaju, ki zagotavlja ugodnosti za sprejem v dodiplomske in magistrske programe na Fakulteti za fiziko in tehnologijo Moskovskega inštituta za fiziko in tehnologijo.