Poklic "Analitik podatkov" - tečaj 65.412 rubljev. iz moskovske digitalne šole, usposabljanje 4 mesece, datum: 15. december 2023.
Miscellanea / / December 08, 2023
Ta poklic je idealen za delo na daljavo, vključno s samostojnim poklicem. Kupci so pripravljeni dobro plačati tistemu, ki zna vizualizirati uspešnost poslovanja, utemeljiti svoje odločitve s številkami in narediti napovedi.
Pristop, ki temelji na podatkih, dobiva zagon. Poklic je iskan na številnih področjih: informatika, finance, marketing, trgovina, medicina, izobraževanje, storitve itd.
Pri nas boste analitik postali že v 4 mesecih, saj bo veliko vaje in povratnih informacij strokovnjakov. Najboljši študenti bodo imeli možnost opravljanja prakse v Ozonu, Data Sferi, Agimi.
Za koga je primeren?
Za začetnike
So vaše delovne izkušnje čim bolj oddaljene od analitike? Se želite naučiti nekaj novega in zanimivega ali obvladati iskani poklic? Začnemo pri 0 in dosledno strukturiramo vaše znanje analitike ter ga utrjujemo s prakso po vsakem predavanju.
Vodje
Naučite se hitro obdelati in analizirati podatke za izdelavo napovedi, strategij in načrtov. Pri sprejemanju odločitev boste postali bolj samostojni.
Tržniki
Razumeli boste, kako uporabiti podatke za ocenjevanje učinkovitosti oglaševanja, oblikovati in testirati hipoteze z uporabo A/B testiranja ter se naučiti hitro ustvarjati jasna poročila o oglaševalskih akcijah.
Poslovanje in podjetniki
Za prodajalce, ki se želijo naučiti analizirati podatke o prodaji na tržnicah. In tudi za vse podjetnike, ki želijo najti točke rasti in optimizirati poslovne vire z uporabo podatkovno vodenega pristopa.
Modul 1. Uvodna.
Naloge in vrste analitikov
Analitika podatkov
Analitične veščine
Modul 2. Excel.
Zakaj Excel Analytics?
Filtriranje in razvrščanje podatkov
Metode za vnos funkcije
Sistem za urejanje formul in sledenje napakam
Uporabne funkcije v Excelu
Vrtilne tabele: definicija, pogoji gradnje, postavitev območij
Združevanje podatkov
Vrste grafikonov
Sparklines
Power Query
Dodatek "Išči rešitev". Povezava in nastavitve
Spustni seznami
OLAP kocka
Makri
Modul 3. SQL.
Zgodovina jezika, standard SQL, osnovni koncepti
SELECT Struktura izjave
Osnovni podatkovni tipi
Logični operatorji
Agregatne funkcije in združevanje
Podpoizvedbe
Združevanje tabel
Ustvarjanje, posodabljanje in brisanje tabel
Pogosti tabelarni izrazi, pogledi
Funkcije oken
Tipični scenariji uporabe
Uvod v optimizacijo poizvedb
Modul 4. BI in nadzorne plošče.
Predstavitev zmogljivosti orodja Power BI.
Power Query
Priprava podatkov za analizo.
Delo z naprednim urejevalnikom: jezik M.
Principi gradnje podatkovnega modela, organiziranje tabel, upravljanje relacij
Jezik za analizo podatkov DAX
Nalaganje povezanih podatkovnih virov
Imeniki in samodejno izračunani imeniki za naložene poizvedbe
Pogosti primeri naprednih izračunov DAX
Oblikovanje mer
Izračunani stolpci in skupine podatkov
Nadzorna plošča za ključne kazalnike uspešnosti podjetja
Upodabljanje bloka v Power BI Desktop
Oblikovanje nadzorne plošče in uporaba tem
Delo v PowerBI iz brskalnika
Infrastruktura, nalaganje podatkov in razvoj nadzorne plošče v Tableau. Tableau: glavne značilnosti in primerjava s Power BI
Modul 5. Python za podatkovno analitiko.
Predstavljamo Jupyter Notebook in markdown
Preproste operacije s številkami in nizi
Pogojni stavek in zanka for
Funkcije
Uvod v Pande
Preproste vizualizacije
Analiza odstopanj podatkov
Nalaganje in spreminjanje podatkov
Analiza obiska spletne trgovine
Prodajni lijak, stolpčni grafikoni, analiza konverzij
Uvod v matematično statistiko.
Opisna statistika
Uvod v statistično testiranje hipotez
A/A in A/B testiranje
Združevanje podatkov
Kohortna analiza
Primerjava kakovosti prometa iz dveh oglaševalskih virov
Modul 6. Končni projekt.
Zgradite nadzorno ploščo za upravljanje s ključnimi poslovnimi kazalniki
Preizkusite se kot analitik podatkov za brazilsko tržnico Olist. Razpravljajte o poslovnem procesu trga in podatkovnem modelu. Naučite se delati z bazo podatkov na oddaljenem strežniku. Raziščite pristope k reševanju poslovnih problemov