Analitika od konca do konca - brezplačen tečaj iz Skillboxa, usposabljanje, datum: 29. november 2023.
Miscellanea / / December 03, 2023
BI analitiki
Naučite se metričnih sistemov za vrednotenje poslovanja. Naučite se združiti trženjske in prodajne podatke v enem poročilu. Učinkoviteje boste lahko delali z analitiko in ugotovili, kateri promocijski kanal je najboljši.
Analitiki izdelkov
Naučite se izračunati ekonomičnost enote, analizirati obseg izdelkov in uporabniško izkušnjo. Izdelke boste lahko ocenili z različnih zornih kotov in našli točke rasti.
Spletni analitiki
Naučite se zgraditi sistem analitike od konca do konca za e-trgovino. Znali boste poiskati šibke točke v prodajnem lijaku in določiti donosnost oglaševalskih akcij.
Višji analitik pri Estée Lauder Companies Inc.
Nakup
Uvodni blok
Naučili se boste, kako deluje shranjevanje podatkov v strukturah od konca do konca in koliko podatkov je potrebnih za izdelavo poročanja. Začeli boste obvladovati jezik R, ki se uporablja v podatkovni analitiki.
Analitika ponudbe izdelkov
Razumeli boste osnovne metrike izdelkov in se naučili narediti ABC in FRM analizo za ovrednotenje asortimana. Preberite, kaj je vir izdelkov in kako ga zbirati.
Analitika baze strank
Naučite se segmentirati stranke z metodo RFM in določiti njihovo vključenost z analizo zadrževanja. Naučili se boste izračunati stroške privabljanja strank, analizirati povpraševanje in poiskati odstopanja.
Dostava in zadnja milja
Naučite se analizirati uspešnost dostave. Videli boste, kako deluje zunanji logistični sistem in se naučili izračunati njegove stroške.
Zadrževanje
Uporabniška izkušnja
Naučite se poročati o učinkovitosti programov zadrževanja uporabnikov. Naučili se boste analizirati zgodovino strank, oceniti njihovo interakcijo z dostavo in programi zvestobe.
Retencijski marketing
Razumeli boste, kako delujejo števci spletne analitike. Naučite se uporabljati seznam občinstva pri ponovnem ciljanju, povežite dinamični sistem za ponovno trženje in namestite slikovno piko za e-poštno komunikacijo.
Pojavna okna in sistemi priporočil
Naučite se uporabljati piškotke in dataLayer za sledenje obiskom strank iz različnih naprav. Spoznali boste, kako deluje sistem priporočil v spletni trgovini in kateri podatki so potrebni za njegovo delovanje.
Pridobitev
Analitika spletnih strani in mobilnih aplikacij
Naučite se zbirati podatke iz storitev Google Analytics in Yandex. Metrike in jih nato povežite z Zemljevidom poti stranke. Naučite se povezati R s socialnimi omrežji, izračunajte stroške privabljanja uporabnika in oglaševanja za naročilo.
Sledenje klicem
Analizirali boste statične in dinamične sisteme za sledenje klicem. Naučite se ocenjevati uspešnost zaposlenih, analizirati klice in izračunati obremenitev klicnega centra.
Stroški oglaševanja
Naučite se slediti dejavnosti uporabnikov na spletu in zunaj njega, opravite analizo po ogledu in delajte z izmenjavo podatkov. Učinkovitost stroškov trženja boste lahko ocenili z vidika strategije blagovne znamke.
Finance
Ocena obdobja
Naučili se boste izračunati ekonomičnost enote in prepoznati anomalije v oglaševalskih akcijah. Naučite se povzeti meritve v eno samo tabelo za izračun učinkovitosti kohort.
dobiček in izguba
Naučite se kombinirati prejete podatke in ustvariti poročilo o dobičku in izgubi. Analizirali boste bilančne kazalnike Prihodke, EBIT, EBITDA in Dobiček. Ocenili boste lahko investicije in vrednost podjetja po digitalni transformaciji.
Končni projekt
Poročilo o vedenju uporabnikov
Opisali boste integracijo spletnega mesta z Google Analytics, Yandex. Metrike in CRM. Na podlagi prejetih podatkov ustvarite poročilo, ki vam bo omogočilo izračun stroškov privabljanja vsakega posameznega uporabnika in za vsako naročilo.
L
Lebovski174
10.11.2022 G.
V redu, vendar je še vedno prostor za izboljšave!
Prednosti: Podpora za mentorje tečajev/klepeta študentov, priročna platforma, strukturirano gradivo. Slabosti: Pomanjkljivosti pri postavljanju nalog praktičnega dela. Dober dan! Opravil sem tečaj »Analitika od konca do konca« na Skillboxu. Na splošno mi je tečaj resnično predstavil procese tovrstne analitike, programe, ki se uporabljajo, logiko interakcije komponent ...