TOP tečaji matematike s certifikatom
Miscellanea / / December 03, 2023
Generalizirani linearni modeli
Ta program vam bo pomagal naučiti sestavljati modele z naključnimi faktorji za količine z različnimi vrstami porazdelitev. Za lažje obvladovanje gradiva tečaja boste potrebovali osnovno razumevanje linearnih modelov (splošnih in posplošeno), osnovno znanje o R in sposobnost ustvarjanja preprostih dokumentov .html z uporabo rmarkdown in pletenje
4,2
Računalniško jezikoslovje
Poklicno prekvalificiranje (816 ur). Filologija, jezikoslovje. Program je akreditiran. Vsak tematski sklop se zaključi z manjšim individualnim projektom; nova posebnost po povpraševanju; pripravništvo v specializiranih podjetjih; dve gostujoči predavanji.
2,9
Analitik podatkov
Tečaj-poklic Podatkovni analitik. Preizkusite 3 dni brezplačno. — Naučite se novega poklica iz nič in začnite pomagati podjetjem s sprejemanjem ključnih odločitev na podlagi podatkov. — Raziščite zmogljivosti analitičnih storitev, orodij BI, Pythona in SQL za analizo podatkov ter pridobite visoko plačana znanja. — Pomagali vam bomo najti službo in doseči dohodek 200.000 rubljev na mesec
4,2
Linearni modeli z diskretnimi napovedovalci
Ta tečaj je namenjen ljudem, ki se želijo naučiti opisati vzorce obnašanja kvantitativnih količin, odvisnih od diskretnih dejavnikov. Tečaj je namenjen tistim, ki so obvladali osnovne tehnike regresijske analize z uporabo jezika R.
4,2
Finančni analitik
Vstopite v program finančnega analitika in pridobite enega najbolj obetavnih poklicev: začnite iz nič ali izboljšajte svoje sposobnosti. Naučite se oceniti ekonomsko stanje podjetja, oblikovati finančne modele za poslovanje, pripraviti poslovodska poročila in analizirati proračun. Zaslužili boste od 70.000 rubljev. brez izkušenj na začetku kariere in od 200.000 rubljev, če ste specialist z več kot 3 leti izkušenj.
4,2
Matematika za analizo podatkov
Usposabljanje. Delo s podatki. Predmet vas bo seznanil s potrebno snovjo iz diskretne matematike, računa, linearne algebre in teorije verjetnosti, da boste v celoti razumeli in znali rešiti probleme analize podatkov. Cilj predmeta je tudi razvijanje matematičnega mišljenja, ki je pomembno na sodobnem področju računalništva nasploh in še posebej pri analizi podatkov.
Redno izobraževanje
2,9
Finančni direktor
— Postali boste profesionalec v razvoju finančne strategije in vodenju financ podjetja, ekipe in projektov — Naučili se boste oceniti stroške spletno poslovanje, izračunajte ekonomiko enot, zgradite modele DCF in delajte s finančnimi izkazi - Pomagali vam bomo najti službo in doseči dohodek 200.000 rubljev/mesec
3,8
Mešani linearni modeli
Ta tečaj je primeren za ljudi, ki morajo analizirati podatke, pri katerih opazovanja niso neodvisna drug od drugega (na primer družine, ponavljajoče se meritve itd.). Tečaj je namenjen tistim, ki so obvladali osnovne tehnike regresijske analize z uporabo jezika R, poznajo metodo največje verjetnosti in posplošene linearne modele.
4,2
"Uvod v analizo podatkov"
Oddelek: Fakulteta za mehaniko in matematiko. Program je namenjen managerjem, analitikom, poslovnim analitikom in vodjem timov, ki potrebujejo kratko in dostopno predstavitev metod analize podatkov – metod strojnega učenja in nevronskih mrež.
2,6
Uvod v podatkovno znanost
Podatkovna znanost vključuje široko paleto pristopov in metod za zbiranje, obdelavo, analizo in vizualizacijo naborov podatkov vseh velikosti. Ločeno praktično pomembno področje te znanosti je delo z velikimi podatki po novih načelih matematično in računalniško modeliranje, ko klasične metode zaradi nezmožnosti prenehajo delovati skaliranje. Ta tečaj je zasnovan tako, da pomaga študentu pri učenju osnov predmetnega področja s pomočjo formulacije in reševanje tipičnih problemov, na katere lahko naleti raziskovalec podatkovne znanosti delo. Da bi študenta naučili reševati tovrstne probleme, avtorji tečaja študentu zagotovijo potrebni teoretični minimum in pokažejo, kako bazo orodij uporabiti v praksi.
4,2
Teorija verjetnosti
Predmet seznani študente z osnovnimi koncepti teorije verjetnosti: verjetnostni prostor, pogojna verjetnost, naključne spremenljivke, neodvisnost, matematično pričakovanje in disperzija. Dokazani so zakon velikih števil in nekatere različice mejnih izrekov. Zajetih je bilo veliko primerov in problemov.
4
Linearna algebra
Ta tečaj je povzetek osnov linearne algebre. Njegova glavna naloga je spomniti se osnovnih dejstev linearne algebre, ki se uporabljajo v različnih delih praktičnega programiranja.
4
Linearna algebra
Osnovni spletni tečaj linearne algebre, ki vsebuje vse ključne aplikacije in algoritme za statistiko in multivariatno analizo, čeprav ne vsebuje vedno podrobnih dokazov.
4,2
Matematična logika in teorija algoritmov
Izviren tečaj, razvit ob upoštevanju potreb in zmožnosti občinstva različnih starosti in ravni usposabljanja. Snov je precej zapletena, vendar je podana v jasnem in dostopnem jeziku ter je tudi ilustrirana z izvirnimi in raznolikimi primeri in razlagami. Enostavnost predstavitve gradiva bo omogočila vsakomur, ki želi razumeti osnove matematične logike in jo uporabiti v resničnem življenju, da obvlada tečaj.
4
Statistika matematike
Predmet seznani študente z glavnimi deli matematične statistike: deskriptivno statistiko, intervalna ocena, statistično testiranje hipotez, regresijska analiza in korelacija analizo.
4
Logike
Predmet študente seznani z matematično logiko, njenimi metodami, izreki in aplikacijami. V procesu študija predmeta bodo študenti lahko spoznali različne logične sisteme - klasično logiko, intuicionistična logika, različne modalne logike, pa tudi klasična predikatna logika in konstruirane teorije na podlagi tega.
4,2