"Uvod v analizo podatkov" - tečaj 20.000 RUB. iz MSU, usposabljanje 13 tednov. (1,5 meseca), datum: 12. maj 2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
Program je namenjen menedžerjem, analitikom, poslovnim analitikom, vodjem timov, tistim, ki potrebujejo kratko in dostopno predstavitev metod analize podatkov – metod strojnega učenja in nevronske mreže.
Pogoji za sprejem
Program je namenjen študentom z visokošolsko izobrazbo ali visokošolsko izobrazbo (v predzadnjem in zadnjem letniku študija)
Datumi: 12,16,17,19,23,24. maj 2023
Pouk od 17.00 do 20.00
Predavanje 1 Zahteve za vstop. Uvod v program
Izjave o ciljih
Pregled programa
Izrazi linearne algebre
Primeri prikazovanja predmetov
Pravila za delo z matrikami in vektorji na stopnji 1.-2.letnika tehnične univerze.
Predavanje 2 Osnovni tipi modelov za iskanje vzorcev v podatkih
Regresijska analiza
Združevanje podatkov v gruče
Enostavna in posplošena odločitvena drevesa
Redukcija podatkov – analiza glavnih komponent
Evolucijski algoritmi
Nevronske mreže
Predavanje 3 Uvod v analizo podatkov
Uvod v analizo podatkov in prepoznavanje vzorcev
Primarna transformacija podatkov, iskanje izstopajočih vrednosti
Regresijska analiza, drsna kontrola
Odločitvena drevesa, enostavne in posplošene oblike
Predavanje 4 Bližina (podobnost) predmetov. Grozdi in njihovo iskanje
Gruča kot povezana komponenta grafa.
Izdelava minimalnega vpetega drevesa.
Metoda K pomeni, enostavne in posplošene različice.
Hierarhična analiza grozdov, dendrogrami
Predavanje 5 Metoda glavne komponente
Faktorji in njihovo iskanje, dekompozicija matrike SVD
Geometrični pomen faktorjev
Regresija na faktorje
Večdimenzionalno skaliranje
Predavanje 6 Napredne metode analize
Evolucijski algoritmi – GMDH, genetski
Funkcije jedra – analiza podatkov »brez predznaka«.
SVM in podporni vektorji
"Ko je malo podatkov" - metoda Bootstrap
Družine napovednih algoritmov
"Mehki" znaki (Fuzzy)
"Mehki" klasifikatorji
Predavanje 7 Nevronske mreže. 1. del
Perceptronski model in njegove omejitve
Klasične nevronske mreže, plast nevronov, dve vrsti nevronov
Težave, ki jih rešujejo nevronske mreže, "globoko učenje"
Predavanje 8 Nevronske mreže. 2. del
Analiza slike in konvolucijske nevronske mreže
Nevronske mreže in inženiring funkcij
Težava s prekomernim opremljanjem
Možnosti razvoja nevronskih mrež
Grafične procesne enote (GPU).
Predavanje 9 Utrjevanje znanja
Ponovitev osnovne snovi na praktičnem primeru
Povzemanje
Kumulativni kredit
Predmet zajema osnove arhitekture Cassandra 4-x, razvoj konceptualnih, logičnih in fizičnih podatkovnih modelov. Zajema vse potrebne tehnične podrobnosti za uporabo Cassandre za razširljivo shranjevanje podatkov v projektih Java, kot tudi za spremljanje, konfiguracijo in konfiguracijo produktivnost.
4
51 500 ₽