Tečaj "Matematika za analizo podatkov" - tečaj 30.000 rub. iz delavnice Yandex, usposabljanje 4 mesece, datum 30. november 2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
Intervjuji običajno preverjajo znanje statistike in teorije verjetnosti. In statistika se uporablja pri delu: stat. pomembnost, porazdelitve, korelacija - vse to občasno uporabljamo. A da bi statistiko dobro razumeli, torej ne samo zapomnili, ampak jo globoko razumeli, morate vedeti in druga področja matematike: kombinatorika, teorija verjetnosti, linearna algebra, matematika analizo. In če vas zanima razvoj v strojnem učenju, osvajanje novih in novih orodij zase, potem zagotovo ne boste mogli brez linala in matana. To je osnova, na kateri je vse zgrajeno.
Brezplačna uvodna lekcija
Naučili se boste, katera orodja za analizo podatkov in znanost o podatkih so potrebna za razumevanje posameznega dela matematike. Na platformi boste opravili kratko simulacijo intervjuja.
Linearna algebra
Naučite se uporabljati matrike, vektorje, norme, determinante. Znali boste brati simbole in delati s formulami. Naučite se, zakaj se za primerjavo besedil uporablja kosinusna razdalja. Razumeli boste značilnosti uporabe linearne algebre pri analizi podatkov.
Matematična analiza
Razumeti družine funkcij in značilnosti. Spoznajte praktični pomen odvoda in integrala. Razumeli boste algoritem gradientnega spuščanja, ki je podlaga za nevronske mreže in gradientno povečanje.
Uporaba linearne algebre pri analizi podatkov
Razumeli boste, kako delujejo metode linearne regresije in razčlenitve singularne vrednosti. Naučite se, kako so lastne vrednosti povezane z razčlenitvijo matrike PCA in SVD in se jih naučite izračunati. Naučite se zmanjšati dimenzionalnost velikih podatkov in jih vizualizirati. Naučite se reševati linearno regresijo z gradientnim spuščanjem in pridobite boljše razumevanje, kako se nevronska mreža uči.
Teorija verjetnosti in statistika
Naučite se sprejemati odločitev na podlagi statističnih podatkov. Razumeli boste Bayesov izrek in druge formule teorije verjetnosti. Naučite se, kaj so A/B test, interval zaupanja in začetni zagon.
Simulacija matematičnega dela intervjuja
V našem simulatorju boste opravili simulacijo matematičnega dela razgovora za delovno mesto analitika ali specialista za podatkovne znanosti.