Data Analyst from zero to Junior - brezplačen tečaj iz Skillboxa, usposabljanje, Datum: 29. november 2023.

Miscellanea / by admin / December 01, 2023

click fraud protection

Rusko internetno podjetje na področju spletnega izobraževanja, ustanovljeno leta 2016. Kontrolni delež v Skilbox LLC pripada VK. Podjetje velja za vodilnega na ruskem trgu profesionalnega spletnega usposabljanja. Je tudi vodilno pri usposabljanju za delovna mesta, povezana z digitalno ekonomijo in spletnim oglaševanjem.

Skillbox je rusko podjetje, specializirano za spletno izobraževanje. Skillbox se imenuje spletna univerza za zahtevana znanja.

Izobraževalni programi službe so osredotočeni na štiri glavna področja:

oblikovanje;
programiranje;
trženje;
nadzor.

Na platformi lahko pridobite znanja o aktualnih temah in iskanih veščinah. Vsi tečaji so usmerjeni v prakso: spremljamo ustreznost snovi ter pomagamo pri zaposlovanju in pripravništvu.

Izobraževalna platforma Skillbox je bila predstavljena leta 2016. Podjetje sta ustanovila Igor Koropov (1989-2020) in Dmitry Krutov. Kasneje sta se jim pridružila Andrej Aniščenko in Sergej Popkov. Generalni direktor podjetja od ustanovitve je Dmitrij Krutov. Skillbox je dvakrat prejel nagrado Runet: leta 2018 v kategoriji Izobraževanje in kadri ter leta 2019 v kategoriji Tehnologija in inovacije.

instagram viewer

Februarja 2019 Pošta. Ru Group je pridobil 3 % družbe, nato marca delež povečal na 10,33 % in decembra istega leta na 60,33 %. Glede na letno poročilo Mail. Ru Group je kontrolni delež v podjetju stal 1,6 milijarde rubljev.

Novembra 2019 je RBC vključil podjetje v oceno 35 največjih podjetij EdTech v Rusiji in Skillbox postavil na 6. mesto. Leta 2020 se je Skillbox na lestvici 10 največjih EdTech podjetij, ki jo sestavlja RBC, premaknil na 2. mesto.

Oktobra 2020 Pošta. Ru Group je povečala svoj delež v podjetju na 70%. Novembra 2020 je v Sočiju umrl soustanovitelj platforme Igor Koropov.

Šli boste skozi vse faze dela s podatki. Naučite se prepoznati težave, zbrati poslovne zahteve. Prenesli boste podatke iz različnih virov, opravili raziskovalno analizo in pripravili nabor podatkov za nadaljnjo uporabo. Usposobite in implementirajte že pripravljen model ML, preizkusite se kot produktni in marketinški analitik. Naučite se oblikovati in testirati hipoteze. Obvladajte osnovna orodja za delo: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.

Pridobite osnovno znanje matematike za delo s strojnim učenjem. Razumeli boste, kaj so aproksimacija, interpolacija, funkcije, regresije, matrike in vektorji. Naučite se delati z matematičnimi entitetami v knjižnici SymPy Python.

Osnove statistike in teorije verjetnosti

Razumeli boste principe dela z naključnimi spremenljivkami in dogodki. Seznanite se z nekaterimi vrstami porazdelitev in statističnih testov, ki so uporabni pri konstruiranju modelov in testiranju hipotez.

Možnost pripravništva

Za pridobitev pripravništva zadostujejo osnovna znanja in veščine – študij lahko nadaljujete na tečaju in hkrati v podjetju.

Napredna raven: potop v podatkovno analitiko

Spoznali boste osnove trženja, BI in produktne analitike. Naučite se črpati podatke iz skladišč, razlagati dinamiko prodaje, izvajati kohortno analizo, graditi tokove in oblikovati zaključke. Izboljšajte svoje veščine v Excelu, Pythonu in Power BI. Pridobite osnovna znanja za delo z velikimi podatki. Povprečni čas dokončanja je 6 mesecev.

Analitik podatkov. Mlajši

Spoznali boste osnovne tehnike analize podatkov in se naučili delati analitične zaključke. Naučili se boste sestaviti osnovne vrste grafov in pravilno vizualizirati podatke. Vadili boste prepoznavanje trendov iz tabelarnih podatkov v Excelu in izdelavo napovedi.
Naučili se boste prepoznati težave v trženju podjetja in izboljšati učinkovitost oglaševanja. V praksi se naučite zbirati polnopravne prodajne tokove v Power BI in pripravljati poročila. Razumeli boste, kako učinkoviteje slediti strankam z uporabo dodeljevanja potencialnih strank in sledenja klicem.
Naučite se prenašati podatke iz podatkovnih baz s pomočjo Pythona, pisati SQL poizvedbe in popravljati napake v zbranem gradivu. Naučili se boste, kako zgraditi jasno nadzorno ploščo in oblikovati zaključke o opravljenem delu. Naučite se delati z orodji za obdelavo velikih podatkov: Hadoop, Hive, Spark. Izvedite analizo podatkov o delu kontaktnega centra podjetja.
Naučili se boste oceniti trg pred zagonom startupa, v praksi pa boste šli skozi vse faze dela produktnega analitika od anketiranja do ocenjevanja in določanja prednosti funkcij.
Naučili se boste organizirati delo z metodama Scrum in Kanban. Naučite se zbirati in preverjati zahteve glede nedoslednosti ter jih dokumentirati. Naučili se boste načrtovati delo, oceniti projektna tveganja in predstaviti rezultate.
Analizirali boste tipične testne naloge, prejeli priporočila za pisanje življenjepisa in idejo, kako se razvijati kot analitik.

Končni projekti

Po opravljeni prvi stopnji pripravite uvodni projekt. Na koncu višje stopnje predstavite svoje zaključno delo na treh področjih analitike in se odločite, s katerimi podatki vas bolj zanima delo.

Uvod v podatkovno znanost

Svoje novo znanje utrdite na posameznem projektu – prešli boste od nalaganja podatkov do implementacije modela. Rešite težave podatkovnega inženirja, inženirja ML in analitika podatkov, da se odločite za svojo specializacijo.

Analitik podatkov. Mlajši

Analitika izdelka: analizirajte rezultate A/B testiranja za izdelek in se odločite, kaj je treba najprej razviti.
Marketinška analitika: pripravite podatke, izračunajte konverzije in LTV. Naredite zaključke o učinkovitosti oglaševalskih kampanj.
BI Analytics: sestavite načrt – dejstvo. Ustvarite nadzorne plošče, ki vam bodo omogočile razumevanje, kateri oddelki imajo največji vpliv na uspešnost podjetja.

Bonus tečaji

Kariera razvijalca: Zaposlitev in razvoj

Naučili se boste izbrati primerno prosto delovno mesto, se pripraviti na razgovor in se pogajati z delodajalcem. Hitro boste lahko dobili položaj, ki bo ustrezal vašim pričakovanjem in sposobnostim.

Sistem za nadzor različic Git

Naučite se spreminjati kodo različice, ustvarjati in upravljati repozitorije, veje in razreševati konflikte različic. Naučite se uporabnih pravil za delo z Gitom.

Angleščina za IT strokovnjake

Pridobite jezikovno znanje, ki vam bo pomagalo opraviti razgovor s tujim podjetjem in udobno komunicirati v mešanih skupinah.

Usposabljanje. Obseg programa je 72 ur. Tečaj na daljavo. Najbolj iskan program po obsegu naprednih strokovnih kompetenc za uporabo tehnologij in metod zbiranja in analiza velikih podatkovnih nizov (Big Data) za ustvarjanje novega ali izboljšanje učinkovitosti obstoječega poslovanja v digitalnem okolju gospodarstvo.

1-2 spletni uri v živo na teden z analitiki podatkov. 80 nalog. Najboljše prakse.

• S preprostimi besedami vam bomo povedali o podatkovni znanosti, nevronskih mrežah, umetni inteligenci in drugih popularnih fenomenih • Razumeli boste, katera področja obstajajo na področju dela s podatki in delo z analitičnimi orodji v praksi • Pridobite vodnik po korakih in ugotovite, kaj morate začeti na področju podatkov Znanost

Tags cloud

Miscellanea

Ocena

Ogledov

Komentarji