"Umetna inteligenca: filozofija, metodologija, etika" - tečaj 21.000 rubljev. iz MSU, usposabljanje 4 tedne. (1 mesec), datum: 16. maj 2023.
Miscellanea / / December 01, 2023
Filozofija umetne inteligence postavlja vprašanja o "strojnem razmišljanju", ta vprašanja odražajo interese različni raziskovalci umetne inteligence, filozofi, kognitivni raziskovalci dejavnosti. Odgovori na ta vprašanja so odvisni od tega, kaj je mišljeno s pojmoma »inteligenca« ali »zavest« in o kakšnih »strojih« se razpravlja.
Izpopolnjevalni program razkriva značilnosti sociohumanitarnega pogleda na umetno inteligenco in »strojno mišljenje«. Program odraža interese različnih raziskovalcev umetne inteligence, filozofov in kognitivnih raziskovalcev.
Oblika študija
na spletu
Trajanje
72 ur
Ciljna publika
V program so sprejete osebe s končano visokošolsko izobrazbo katerega koli profila (specialistična, diplomirana, magistrska, podiplomska). Program je namenjen učiteljem srednješolskih in visokošolskih zavodov ter raziskovalcem, specializacija na področju družboslovja, filozofije, računalništva, informacijske tehnologije, psihologija; inženirji in tehnologi, katerih poklicne dejavnosti so povezane z modeliranjem, uporabo in analizo kompleksnih inteligentnih sistemov.
Program izpopolnjevanja je specializiran po naravi.
Pridobivanje strokovnih kompetenc študentov na področju sociohumanitarne podpore tehnologijam umetne inteligence poteka preko:
- širitev in sistematizacija znanja študentov o zgodovini in trenutnem stanju na področju raziskav umetne inteligence, ki potekajo v splošnem toku sodobnih kognitivnih znanosti;
- seznanitev študentov s filozofskimi in metodološkimi izhodišči načrtovanja sistemov umetne inteligence;
- seznanjanje študentov s trenutnim stanjem filozofskega in metodološkega raziskovanja tehnike;
- seznanitev študentov s splošno metodologijo in konkretnimi primeri izvajanja sociohumanitarnega preverjanja inovativnih tehnologij;
- povezovanje in sistematizacija gradiva iz aktualnih etičnih razprav na področju razvoja in uporabe sistemov umetne inteligence.
Kot rezultat obvladovanja programa v skladu z učnim načrtom morajo študenti:
vedeti:
- glavne pristope k definiciji inteligence, glavne teoretične in metodološke paradigme za ustvarjanje umetne inteligence, glavne vire o problemih filozofije umetne inteligence;
- splošno sliko razvoja teoretičnih raziskav in praktičnih dosežkov na področju umetnega inteligenca in s tem povezan razvoj filozofskih in ideoloških problemov na tem področju znanosti in tehnologija;
- aktualni problemi na področju filozofije umetne inteligence, glavne usmeritve in bistvo znanstvenih razprav na tem področju.
Biti sposoben:
- svobodno uporabljati kategorialni aparat sodobne filozofije umetne inteligence; izrazite in argumentirajte svoje stališče do tega vprašanja;
- prepoznati teoretične in metodološke temelje dosedanjih znanstvenih raziskav na področju teorije in prakse umetne inteligence;
- oblikovati svoje stališče do aktualnih filozofskih in svetovnonazorskih vprašanj v raziskovanju umetne inteligence.
Lastno:
- sposobnost uporabe znanja, pridobljenega na izobraževanju, za samostojno raziskovanje predmetnega področja filozofije umetne inteligence;
- veščine analiziranja znanstvenega gradiva, ki je interdisciplinarne narave, in prepoznavanja filozofskih in metodoloških posebnosti raziskovalnih podatkov.