Veliki podatki in podatkovna znanost: premaknite se na naslednjo stopnjo - brezplačen tečaj od Stepika, usposabljanje 11 lekcij, datum 28. november 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Če že veste nekaj o podatkovni znanosti in se želite še naprej učiti, zapolniti vrzeli in pridobiti več prakse, je ta tečaj za vas. V okviru programa se boste poglobili v področje Data Science – se seznaniti z arhitekturo MapReduce in ekosistemom Apache Hadoop razumeti zasnovo programov Apache Spark in Apache Parquet ter obvladati osnove nevronskih mrež in njihovih arhitektur. Naučili se boste tudi, kako izvajati poslovno analitiko s programom Power BI in katere mehke veščine potrebuje projektni vodja.
Namen tečaja je pritegniti vašo pozornost na velike podatke in znanost o podatkih, zato so vsa gradiva tečaja informativne narave, ne da bi se poglabljali v vse podrobnosti. Če vas zanima globok potop, uporabite dodatne materiale modula.
Tečaj je sestavljen iz petih modulov, ki vam bodo pomagali načrtno rasti na področju Data Science in pravočasno usposobiti pridobljeno teorijo v praksi:
1. Potopite se v podatkovno znanost.
Spomnite se, katere procese vključuje analiza podatkov. Naučite se osnov delovanja dolgoročnega shranjevanja. Delali boste s SQL na primeru Oracle DBMS in ustvarili svojo prvo bazo podatkov. Spoznajte arhitekturo MapReduce in ekosistem Apache Hadoop.
2. Orodja za obdelavo, analizo in vizualizacijo podatkov.
Preberite, kaj je Power BI in katere težave je mogoče rešiti z njegovo pomočjo. Naučite se pridobivati, modelirati, analizirati podatke in graditi vizualizacije.
3. Orodja za delo z velikimi podatki.
Razumeli boste, kako deluje Apache Spark, orodje za delo z velikimi podatki. Spoznajte format za shranjevanje podatkov Apache Parquet in njegove funkcije. Oglejte si tudi primere dela s Pysparkom v zvezku Jupyter.
4. Sistemi strojnega učenja.
Izvedeli boste, kaj je p-vrednost, zakaj so potrebni potrebni statistični kriteriji in pri katerih nalogah so v pomoč. Naučite se koncepta nevronskih mrež, njihovih značilnosti in osnovnih arhitektur. Prav tako boste razumeli, kako razviti vitek in pragmatičen pristop k uporabi velikih podatkov.
5. Mehke veščine in vodenje projektov.
Naučite se principov in tehnik vodenja projektov. Razmislite, kako deluje življenjski cikel projekta, ki se upravlja v agilni paradigmi. Izvedeli boste tudi, katere ključne mehke veščine strokovnjak potrebuje za razvoj vodstvenih in projektnih veščin.
Komu je ta tečaj namenjen?
Tečaj je namenjen vsem, ki imate osnovno znanje podatkovne znanosti in želite to področje študirati naprej. Tečaj je primeren tudi za strokovnjake s področja IT in sorodnih področij, ki jih zanima uporaba strojnega učenja v podjetja in diplomanti predmeta "Big Data and Data Science: start the dive from scratch", ki želijo nadaljevati svoje izobraževanje.
Začetne zahteve
Da bo tečaj jasen in uporaben, morate imeti napredne veščine računalniške pismenosti ter osnovno znanje programiranja in SQL. Dobite jih lahko v prejšnjem tečaju našega projekta - "Veliki podatki in podatkovna znanost: začnite svoj potop iz nič."
3
sevedaData Scientist, ML/DL raziskovalec, učitelj
Izkušnje v analitiki - 5 let. Delal je kot podatkovni znanstvenik pri PJSC Megafon. Izvaja tečaje Skillbox, Netology, Yandex. Delavnica in drugi izobraževalni projekti. Govornik na konferenci Big Data Days 2021.
Data Scientist freelancer, učitelj in raziskovalec ML/DL, avtor tečaja. V vojaški službi je deloval kot raziskovalec na področju »teorije odločanja«. Kasneje je sodeloval z velikimi in malimi podjetji. Nekdanji DataScientist PJSC Megafon.
1
dobroPrispevamo k razvoju šolarjev in študentov iz ruskih regij in mest v razvoju sosednjih držav, nanje prenašamo izkušnje in strokovno znanje metropolitanskih univerz, podjetij in velikih mednarodnih IT središča
Ruska šola programiranja, skrajšano RSP, deluje na področju izobraževanja otrok in odraslih na IT in razvojnem področju. mehke veščine v oblikah trening kampov, krožnih gibanj, mojstrskih tečajev, spletnih seminarjev, delavnic, spletnih tečajev in konference. Naše izobraževalne aktivnosti temeljijo na intenzivnosti in globoki poglobljenosti v tematiko, prenosu izkušenj starejših in izkušenih na začetnike, mentorstvu in prostovoljstvu. Služimo idejam dostopnega praktičnega izobraževanja in vzgoji nove generacije kadrov za digitalno gospodarstvo države. Naše poslanstvo je pomagati mladim, da postanejo voditelji tehnoloških sprememb.
poznanstvo
1. Pozdravi
Potapljanje
1. Uvod v podatkovno znanost
2. Potopite se v SQL
3. Veliki podatki. Uvod v MapReduce. Uvod v ekosistem Hadoop
Orodja za obdelavo, analizo in vizualizacijo podatkov
1. Analizirajte podatke v Power BI
Orodja za velike podatke
1. Ogrodje Apache Spark
Sistemi strojnega učenja
1. Statistika za začetnike
2. Strojno učenje v poslu
3. Osnove nevronske mreže
Mehke veščine in vodenje projektov
1. Vodenje podatkovnega projekta
Dokončanje
1. Povzetek tečaja in rezultati