Fakulteta za umetno inteligenco - tečaj 175.032 rubljev. iz GeekBrains, usposabljanje 18 mesecev, 2 lekciji na teden, datum: 10. junij 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Po podatkih HeadHunterja se je v dveh letih povpraševanje po podatkovnih znanstvenikih podvojilo. Z metodami strojnega učenja delajo napovedi in izboljšujejo učinkovitost poslovnih procesov v kateri koli panogi. Pomagali vam bomo postati tak specialist iz nič in vam poiskati zaposlitev.
Podatkovni znanstveniki so iskani na trgu
Glede na spletno stran hh.ru se boste, ko obvladate Data Science, kvalificirali za višjo plačo in več prostih delovnih mest.
Naš program je eden najobsežnejših in najobsežnejših. Hkrati je enostavno razumljivo, saj se znanje podaja postopoma: od osnovnih do naprednih orodij.
380 ur izobraževalnih vsebin in prakse 14 projektov v portfelju 2 spletna seminarja na teden
Pripravljalni blok
Ni vam jih treba sprejeti, vendar vam bodo pomagale, da se boste bolj poglobili v učenje.
Tečaji
Video tečaj: kako se učinkovito učiti
Povedali vam bomo, kako načrtovati svoje usposabljanje, da boste ohranili zanimanje, imeli največjo korist in opravili vse.
Osnove matematike
Osvežili boste lahko svoje osnovno znanje matematike in olajšali poglobitev v metode strojnega učenja.
Osnove programiranja
Spoznali boste značilnosti programskih jezikov in dobili prvo izkušnjo pisanja kode.
Osnove jezika Python
Tečaj za začetnike in izkušene programerje: spoznali boste razvojna orodja in obvladali strojno učenje v Pythonu.
Git. Osnovni tečaj
Predstavimo osnovne pojme: repozitorij, potrditev, oznaka, veje, ustvarjanje in kloniranje repozitorija, združevanje vej, zahtevanje zgodovine sprememb.
I četrtina Programiranje
Naučite se delati v Linuxu in ustvarjati strežnike v oblačnih storitvah AWS, iskati informacije in osnovne operacije z datotekami ter spremljati delovanje strežnika. Naučite se uporabljati poizvedbeni jezik SQL, ustvarjati in optimizirati kompleksne poizvedbe. Master Python knjižnice, zasnovane za podatkovno znanost: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
Tečaji
Srečanje dekana s študenti
Osnove jezika Python
Linux. Delovna postaja
Osnove relacijskih baz podatkov in MySQL
Knjižnice Python za podatkovno znanost: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
Projekt
Napovedovanje cen nepremičnin
II četrtletje Zbiranje podatkov in statistične raziskave
Seznani se s teorijo verjetnosti in matematično statistiko. Naučite se metod za izvajanje korelacijske, variance in regresijske analize. Naučite se delati s storitvami RESTful/SOAP, formati XML in JSON v Pythonu ter se seznanite s funkcijami odprtih podatkov.
Tečaji
Knjižnice Python za podatkovno znanost: nadaljevanje
Metode zbiranja in obdelave podatkov iz interneta
Uvod v računanje
Teorija verjetnosti in matematična statistika
Projekt
Zbiranje informacij po določenih kriterijih
Raziskovalna analiza podatkov (EDA) na podlagi prejetih informacij
III četrtina Matematika za Data Scientist
Razmislite o matematičnih vidikih algoritmov, ki se uporabljajo v podatkovni znanosti: linearna in logistična regresija, gradientni spust, metoda najbližjih sosedov, združevanje v gruče, odločitvena drevesa, naključni gozd, povečanje gradienta. Razumeli boste, kako algoritmi delujejo na matematični ravni.
Tečaji
Linearna algebra
Algoritmi za analizo podatkov
Projekt
Izdelava modela kreditnega točkovanja za banko
IV četrtina Strojno učenje
Master Python: od osnov programiranja do avtomatizacije, zbiranja podatkov, obdelave, analize in vizualizacije.
Tečaji
Strojno učenje v poslu
Sistemi priporočil
Video tečaj iz projekta Megafon + tečaj
Projekti
Priporočilni sistem za spletno trgovino
Napovedovanje odliva naročnikov
Algoritem za določanje verjetnosti povezave storitve
V četrtina Nevronske mreže
Naučite se reševati probleme Machne Learning s podatki iz družbenih omrežij, geopodatki, uporabo grafov, spoznajte pa tudi nevronske mreže. V praksi se boste seznanili z ogrodji za razvoj nevronskih mrež: Tensorflow, Keras, PyTorch.
Tečaji
Uvod v nevronske mreže
Ogrodje PyTorch za razvoj umetnih nevronskih mrež
Projekti
Prepoznavanje in klasifikacija slik
Aplikacija, ki analizira predmete na kameri
VI četrtina Naloge umetne inteligence
Naučite se napredne arhitekture konvolucijskih nevronskih mrež, obdelave naravnega jezika in računalniškega vida.
Tečaji
Uvod v obdelavo naravnega jezika
Globoko učenje v računalniškem vidu NVIDIA
Projekti
Klepetalni robot, ki temelji na umetni inteligenci in lahko komunicira o kateri koli temi
8 mini projektov o računalniškem vidu
Tečaji zunaj četrti
Elementi z individualno izbiro datuma začetka
Del urnika si lahko sestavite sami in prilagodite intenzivnost vadbe.
Tečaji
Priprava na iskanje zaposlitve
Zgodovina razvoja umetne inteligence
Algoritmi in podatkovne strukture v Pythonu
Uvod v višjo matematiko
Analiza športnih podatkov. Platforma Kaggle
Jezik R za analizo podatkov
Vizualizacija podatkov v Tableau
Konvolucijske nevronske mreže v računalniškem vidu
Projekti
Tekmovanje na platformi Kaggle
dvk35036
19.03.2022 G.
Resnično ne priporočam
Usposabljanje je na tej ustanovi potekalo od leta 2019 do 2021. Fakulteta za umetno inteligenco. Usposabljanje je podaljšano. Matematika je zelo šibka, ni primerna niti za prvi letnik. Ista statistika. Vse, kar je povezano z ML, je malo nad 3. Tehnična podpora se na vašo zahtevo odzove v nekaj dneh. Pomoč pri iskanju zaposlitve je prevara. Resnično ne pomagajo, denarja ne vračajo.
E
Ekaterina L.
20.11.2022 G.
Sem študentka Fakultete za umetno inteligenco. Študiram od maja 2022. Sprva je pouk potekal po urniku, domače naloge so bile preverjene. Poleti so pouk začeli nenehno prestavljati in prestavljati, pouka ni bilo skoraj mesec dni. Zdaj se spletni seminarji nenehno prelagajo, učitelji niso v stiku, domače naloge so prenehali preverjati. Po najnovejšem tečaju (knjižnice python za dat...
p
Pavel Muračev
20.02.2022 G.
Študiral sem na Fakulteti za AI, plačal sem polno ceno, po enem mesecu pa sem lahko plačal polovično ceno za napredovanje. In tako redno. Počutila sem se prevarano. Glede usposabljanja: Obstajajo učitelji, ki delajo v svoji specialnosti, imajo izkušnje in jih delijo. Njihovi tečaji so koristni in zanimivi. Večina učiteljev nima nič s stroko, bedasto predavajo predmete, na primer statistike in računanja...
Paul
28.11.2022 G.
Vse je postalo zelo žalostno. Trenutno študiram na Fakulteti za umetno inteligenco. Učitelji so nekje izginili iz zadnjih dveh predmetov. Usposabljanje zdaj poteka z video lekcijami, nikogar ni, ki bi ga preveril, to je odgovorila tehnična podpora. In sprva so obljubili, da se GB od drugih razlikuje po prisotnosti lekcij v živo. In na začetku, pred letom dni, je bilo tako. Zdaj se zdi, da ...