0
Ogledov
Analitika: umetnost upravljanja podatkov - tečaj 76.800 rubljev. z univerze Innopolis, usposabljanje 5,5 mesecev, datum 28. november 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Za tiste, ki se želijo preseliti v IT in imajo znanje uporabne matematike.
Program je primeren za tiste, ki se želijo potopiti v analitiko iz nič. Pridobili boste tehnično ozadje in veščine uporabe orodij podatkovne znanosti. Po zaključku tečaja boste sposobni delati napovedi na podlagi podatkov in pomagati podjetjem pri sprejemanju odločitev. Te veščine vam bodo pomagale do vaše prve zaposlitve v IT.
Za tiste, ki šele začenjajo svojo pot v analitiki.
Prejeli boste uporabna znanja in učinkovita orodja, ki vam bodo pomagala nadgraditi vaše poklicne sposobnosti. Po usposabljanju boste začeli novo pot razvoja kariere: sposobni boste reševati bolj zapletene in zanimive probleme in postali boste bolj tržno zanimiv specialist.
Strokovnjak na področju avtomatizacije proizvodnje, zmagovalec mednarodnih in ruskih tekmovanj na področju računalniških nadzornih sistemov. Dobitnik nagrade ruske vlade na področju znanosti in tehnologije za mlade. Imam več kot 10 let izkušenj s poučevanjem. Izvedeni projekti za razvoj in implementacijo nadzornih sistemov za obdelovalne stroje in nadzorne centre v strojnih podjetjih. Uvrstil se je v super finale intenzivnega tečaja za delo s projekti na področju AI “Arhipelag 20.35” s projektom ustvarjanja digitalne platforme za zbiranje in analizo informacij iz tehnološke opreme.
Namestnik direktorja Inštituta za družbeno in tehnološko upravljanje MSTU "STANKIN", izredni profesor Oddelka za finančno upravljanje
20 let izkušenj v IT. 6 let izkušenj na področju podatkovne arhitekture. Razvijam in poučujem tečaje o velikih podatkih (Innopolis University, School 21, Gazprom Neft, Rostelecom). Sodeloval pri reviziji domačega operacijskega sistema Aurora v projektih Analitičnega centra pri Vladi Ruske federacije.
Modul 1: Uvod v analitiko, tabelarni podatki, baze podatkov
Osnovna analitična orodja
— Kaj je analitika?
— Uvod v Google Preglednice
— Napredne google tabele
— Osnove statistike
— Napredna statistika
- Zbiranje podatkov
— Vizualizacija podatkov
SQL in iskanje podatkov
- Baza podatkov
— Poizvedbeni jezik
— Zapletene poizvedbe
— Optimizacija poizvedb
— Delo s PostgreSql
Vmesno potrdilo
Modul 2: Python kot podatkovno orodje
Python za analizo podatkov
— Osnove jezika Python in osnovni algoritemski konstrukti (podatkovni tipi, razvejanje, zanke in osnovni operatorji)
— Delo s seznami. Vadite osnove numpy
— Nalaganje/nalaganje podatkov v različnih formatih: xlsx, csv, json, xml
— Uporaba IPython, Jupyter
- Uporaba Git za nadzor različic in sodelovanje
Delo z nizi podatkov
— Priprava podatkov za analizo, čiščenje in normalizacija, zapolnitev vrzeli
— Združevanje podatkov (z uporabo slovarjev, z uporabo funkcij), ponavljanje po združenih podatkih
— Osnovna načela vizualne predstavitve informacij
— Metode vizualizacije podatkov. Vadite na matplotlib, seabor
- Napredne funkcije numpy: oddajanje
Statistika v Pythonu
— Opisna statistika in raziskovalna analiza podatkov v Pythonu. Korelacija. Delavnica SciPy
— A/B testiranje
— Delo s časovnimi serijami v Pythonu. Drseče povprečje. ARIMA. Dekompozicija časovnih vrst. Delavnica o statističnih modelih
Vmesno potrdilo
Modul 3: Veliki podatki
Veliki podatki
— Kaj so veliki podatki?
— Strojne metode pri obdelavi podatkov
— Pospešitev obdelave podatkov. pande vadijo
— Motivacija in orodja za velike podatke
— NoSQL pristop k delu z velikimi podatki
- MapReduce
— Kultura zbiranja podatkov in virov
— Praksa PySpark
Vmesno potrdilo
končni izpit
Zaščita projektnega dela
Prijavite
YOU MIGHT ALSO LIKE
