TOP Tečaji matematike

Tečaj-poklic Podatkovni analitik. Preizkusite 3 dni brezplačno. — Naučite se novega poklica iz nič in začnite pomagati podjetjem s sprejemanjem ključnih odločitev na podlagi podatkov. — Raziščite zmogljivosti analitičnih storitev, orodij BI, Pythona in SQL za analizo podatkov ter pridobite visoko plačana znanja. — Pomagali vam bomo najti službo in doseči dohodek 200.000 rubljev na mesec

Poklicno prekvalificiranje (816 ur). Filologija, jezikoslovje. Program je akreditiran. Vsak tematski sklop se zaključi z manjšim individualnim projektom; nova posebnost po povpraševanju; pripravništvo v specializiranih podjetjih; dve gostujoči predavanji.

Ta tečaj je primeren za ljudi, ki morajo analizirati podatke, pri katerih opazovanja niso neodvisna drug od drugega (na primer družine, ponavljajoče se meritve itd.). Tečaj je namenjen tistim, ki so obvladali osnovne tehnike regresijske analize z uporabo jezika R, poznajo metodo največje verjetnosti in posplošene linearne modele.

Vstopite v program finančnega analitika in pridobite enega najbolj obetavnih poklicev: začnite iz nič ali izboljšajte svoje sposobnosti. Naučite se oceniti ekonomsko stanje podjetja, oblikovati finančne modele za poslovanje, pripraviti poslovodska poročila in analizirati proračun. Zaslužili boste od 70.000 rubljev. brez izkušenj na začetku kariere in od 200.000 rubljev, če ste specialist z več kot 3 leti izkušenj.

Usposabljanja, seminarji in certificiranje. Obseg programa je 24 ur. Vabimo dijake 1. in 2. letnika. Prejeli boste potrebno znanje za obvladovanje disciplin, povezanih s kvantitativnimi ocenami v statistiki, marketingu in logistiki.

Usposabljanje. Delo s podatki. Predmet vas bo seznanil s potrebno snovjo iz diskretne matematike, računa, linearne algebre in teorije verjetnosti, da boste v celoti razumeli in znali rešiti probleme analize podatkov. Cilj predmeta je tudi razvijanje matematičnega mišljenja, ki je pomembno na sodobnem področju računalništva nasploh in še posebej pri analizi podatkov.

Ta tečaj je namenjen ljudem, ki se želijo naučiti opisati vzorce obnašanja kvantitativnih količin, odvisnih od diskretnih dejavnikov. Tečaj je namenjen tistim, ki so obvladali osnovne tehnike regresijske analize z uporabo jezika R.

— Postali boste profesionalec v razvoju finančne strategije in vodenju financ podjetja, ekipe in projektov — Naučite se oceniti stroške spletno poslovanje, izračunajte ekonomiko enot, zgradite modele DCF in delajte s finančnimi izkazi - Pomagali vam bomo najti službo in doseči dohodek 200.000 rubljev/mesec

Ta program vam bo pomagal naučiti sestavljati modele z naključnimi faktorji za količine z različnimi vrstami porazdelitev. Za lažje obvladovanje gradiva tečaja boste potrebovali osnovno razumevanje linearnih modelov (splošnih in posplošeno), osnovno znanje o R in sposobnost ustvarjanja preprostih dokumentov .html z uporabo rmarkdown in pletenje

Oddelek: Fakulteta za mehaniko in matematiko. Program je namenjen managerjem, analitikom, poslovnim analitikom in vodjem timov, ki potrebujejo kratko in dostopno predstavitev metod analize podatkov – metod strojnega učenja in nevronskih mrež.

Podatkovna znanost vključuje široko paleto pristopov in metod za zbiranje, obdelavo, analizo in vizualizacijo naborov podatkov vseh velikosti. Ločeno praktično pomembno področje te znanosti je delo z velikimi podatki po novih načelih matematično in računalniško modeliranje, ko klasične metode zaradi nezmožnosti prenehajo delovati skaliranje. Ta tečaj je zasnovan tako, da pomaga študentu pri učenju osnov predmetnega področja s pomočjo formulacije in reševanje tipičnih problemov, na katere lahko naleti raziskovalec podatkovne znanosti delo. Da bi študenta naučili reševati tovrstne probleme, avtorji tečaja študentu zagotovijo potrebni teoretični minimum in pokažejo, kako bazo orodij uporabiti v praksi.

Izviren tečaj, razvit ob upoštevanju potreb in zmožnosti občinstva različnih starosti in ravni usposabljanja. Snov je precej zapletena, vendar je podana v jasnem in dostopnem jeziku ter je tudi ilustrirana z izvirnimi in raznolikimi primeri in razlagami. Enostavnost predstavitve gradiva bo omogočila vsakomur, ki želi razumeti osnove matematične logike in jo uporabiti v resničnem življenju, da obvlada tečaj.