TOP matematika za podatkovno znanost

Obvladali boste širok nabor veščin in sposobnosti na področju matematike za podatkovno znanost. Pridobljeno znanje vam bo omogočilo hitro iskanje zaposlitve in enostaven vstop v poklic. Večina programov, predstavljenih na naši spletni strani, je namenjenih razvoju naslednjih veščin: Big Data, Deep Learning, Python, NLP, Computer Vision, ML Algorithms, Data Engineering

Vse te veščine bodo uporabne tako za začetnike na področju matematike za znanost o podatkih kot za strokovnjake, ki želijo izboljšati svoje sposobnosti in doseči novo raven dohodka.

Trajanje usposabljanja na področju matematike za podatkovno znanost se giblje od manj kot enega meseca do več kot enega leta. Običajno študentje izberejo programe povprečnega trajanja - šest mesecev. Dlje ko tečaj traja, večjo količino znanja, veščin in spretnosti lahko pridobimo v procesu učenja.

Učitelji predmetov Matematika za podatkovno znanost žal ne prevzemajo odgovornosti za zaposlitev študentov. Zagotavljajo le znanje, veščine in sposobnosti, potrebne za delo na tem področju. Niso pa odgovorni za proces iskanja ustreznega podjetja, pogajanja s potencialnim delodajalcem in opravljenega razgovora.

Priložnost za pridobitev dobrega, poglobljenega znanja o temi.

Priložnost za utrjevanje pridobljenega znanja v praksi.

Možnost prejemanja povratnih informacij od učiteljev v priročni spletni obliki.

Pri brezplačnih tečajih učitelji snov obravnavajo bolj površno.

Vsi tečaji ne podelijo potrdila in/ali diplome.

Ni popolne potopitve v poklic, težko je postati specialist iz nič

Usposabljanje je organizirano v spletni obliki. Poleg predavanj, ki jih vodijo inštruktorji, boste imeli dostop do posnetih predavanj. Sami se boste odločili, kdaj, kje in s kakšnim tempom boste osvajali učno snov. Za utrjevanje znanja boste delali domače naloge in ob vsaki opravljeni nalogi prejeli povratno informacijo kustosa.