Kariera v velikih podatkih: kdo je podatkovni analitik in kako rasti v tem poklicu
Miscellanea / / October 24, 2023
Kaj delajo analitiki in zakaj so povpraševani na trgu?
Podatkovni analitik zbira, obdeluje in interpretira velike podatke – nize informacij, med katerimi so informacije, ki jih podjetje potrebuje. Na primer, strokovnjak lahko izračuna potniški promet na določenem območju mesta, pomaga zgraditi poti in urnike, tako da je primeren tako za ljudi kot za prevozno podjetje. Lahko pa analizira vedenje obiskovalcev na spletnem mestu trgovine, določi njihove želje in pove lastniku, katere promocije in popusti bodo zanimivi za stranke.
Delavce, ki znajo iz podatkov izluščiti komercialno vrednost, potrebuje trg: korporacije, vladne agencije in celo mala podjetja. Lani skoraj polovica ruskih podjetij Iskal sem zaposleni analitiki. Povečano povpraševanje vpliva tudi na prihodke specialistov. Po zadnjih podatkih njihova povprečna plača znaša 130 tisoč rubljev.
Poleg tega so nenehno prisotne nove tehnologije porast količino informacij, ki jih podjetja zbirajo in hranijo. Zato se bo verjetno povečala tudi potreba po strokovnjakih. Velikost globalnega trga analitike velikih podatkov bo predvidoma do leta 2029
bo dosegel 655 milijard dolarjev, medtem ko je leta 2021 le še 241 milijard.Kaj morajo strokovnjaki znati narediti
Berite tehnične dokumente, avtomatizirajte rutine in uporabljajte orodja za podatkovno znanost. Na primer SQL, Python in njegove knjižnice: pandas, NumPy, Matplotlib in druge. Takšni zaposleni so vešči statistične analize – pomaga pri ustvarjanju formul in iskanju odnosov v nizih informacij. Razumejo tudi linearno algebro in matematično analizo – znanje teh disciplin na ravni 1. ali 2. letnika univerze lahko čakati tudi od pripravnikov in mladincev.
Pomembne so tudi mehke veščine. Analitik mora biti racionalen skeptik, da lahko metodično izvaja preverjanja, išče odstopanja v kazalnikih in vidi realno sliko preučevanega pojava. Logika, kritično in sistematično razmišljanje so najboljši prijatelji takšnih specialistov. Analitiki praviloma ne delajo sami, zato se morajo naučiti, kako kompetentno in okolju prijazno posredovati rezultate svojega dela menedžerjem in programerjem.
Poklic podatkovnega analitika lahko osvojite iz nič v storitvi spletnega izobraževanja Delavnica Yandex. Program traja 7 mesecev in temelji na nalogah realnih podjetij. Pri razumevanju vam bodo pomagali izkušeni mentorji in učitelji ter recenzenti, ki bodo vaše projekte preverili in opozorili na napake. Strokovnjaki kariernega centra Workshop vam bodo povedali, kako napisati življenjepis in o čem govoriti na razgovoru, delili pa bodo tudi prosta delovna mesta partnerjev. S poklicem se lahko seznanite že zdaj – program predvideva brezplačen uvodni del.
Postanite podatkovni analitikKako lahko rastete na tem področju?
Obstaja več poklicnih poti, ki jih lahko ubere ambiciozni strokovnjak.
Navpično
Vključuje napredovanje, na primer v višjega analitika ali vodjo skupine. Obseg in zahtevnost nalog naraščata, hkrati pa rastejo tudi plače. Navzgor po karierni lestvici analitik manj dela z rokami, ampak rešuje bolj strateška vprašanja. Na primer, načrtuje delovno obremenitev zaposlenih in izračuna KPI oddelka. Zato je ta pot primerna za tiste, ki so radi obraz ekipe, se ne bojijo voditi in prevzemati več odgovornosti.
Toda navpična rast ima zgornjo mejo: višji kot je položaj, težje ga bo dobiti. Poleg tega vodje timov potrebujejo posebne mehke veščine: veščine porazdelitve obremenitev, obvladovanje stresa, empatijo, sposobnost delegiranja nalog in motiviranja zaposlenih.
Vodoravno
Podatkovni analitik lahko tako kot vsak drug strokovnjak razširi svoje strokovno znanje in se preseli na sorodna področja. Na primer, postanite marketinški ali produktni analitik, obvladajte podatkovno znanost in strojno učenje. Druga možnost je, da spremenite svojo nišo. Recimo, da je oseba delala v fintechu, vendar se je na neki točki začela zanimati za prodajo in se preselila v e-trgovino – to je tudi horizontalna rast.
Ta pot je dobra, ker se specialistu ni treba poglabljati v načrtovanje dela ekipe, nadzorovanje drugih zaposlenih in reševanje vodstvenih nalog. Toda vertikalni in horizontalni razvoj praviloma ne obstajata v svoji čisti obliki. Na primer, do menedžerja se lahko povzpnete le, če si v letih horizontalne rasti naberete dovolj strokovnega znanja.
Interdisciplinarno
Ko zaposleni doseže določeno stopnjo strokovnosti na svojem področju, se lahko preizkusi v popolnoma novi vlogi. Na primer, postanite mentor pripravnikom ali jih učite podatkovne analitike na tečajih. Ta pot dejansko vključuje obvladovanje drugega poklica, zato specialist ne bo ostal brez dohodka, tudi če se na neki točki odloči zapustiti glavno službo. Poleg tega vam poučevanje omogoča, da osvežite in poglobite svoje znanje - navsezadnje, da bi nekaj razložili, morate razumeti vprašanje in najti vse pasti.
Ne glede na pot, ki jo izbere podatkovni analitik, nobena rast ni mogoča brez učenja. Razlikujejo se le veščine, ki jih je treba nadgraditi. Tisti, ki želijo razviti svojo kariero, se morajo udeleževati srečanj in konferenc, brati industrijske bloge, obiskovati tečaje o novih tehnologijah in iskati druge priložnosti za samoizobraževanje.
Podatkovna znanost je širok pojem, ki združuje različne strokovnjake. Poleg podatkovnega analitika lahko postanete specialist za podatkovno znanost, poslovni analitik, sistemski analitik ali podatkovni inženir. Brezplačni tečaj Yandex Workshop vam bo pomagal najti smer, ki vam je všeč.Kateri poklic pri analizi podatkov izbrati». Povedal vam bo, kakšne zaposlene potrebujejo podjetja in česa se morajo naučiti, da obvladajo nov poklic.
Prijavite se na tečaj