Kako usposobiti algoritme družbenih medijev, da bo v vašem viru samo zanimiva vsebina
Miscellanea / / April 03, 2023
Kako delujejo algoritmi družbenih medijev
Pametna priporočila so rezultat dela razvijalcev in strokovnjakov za strojno učenje. Napišejo programsko kodo z algoritmi, ki zbirajo informacije o dejanjih uporabnikov in si zapomnijo osebne nastavitve. Prav tako lahko umetna inteligenca analizira vedenje vaših prijateljev in naročnikov v družbenem omrežju, priljubljenost vsebine med celotno publiko, geolokacijo in druge kazalnike.
Algoritmi ne proučujejo le formata objav in njihovih avtorjev, temveč tudi vsebino. Pogosto všečkanje receptov na družbenih omrežjih pomeni, da se bodo pojavili v viru priporočil. Če se priljubljeni sčasoma spremenijo, sistem to opazi in znova zgradi. Posledično se oblikuje vir, napolnjen s potencialno zanimivimi objavami.
Delovanje priporočilnega sistema je odvisno od pogojev, ki jih postavljajo ustvarjalci algoritmov. Tukaj so možne shema njeno vedenje:
- Sodelovalno. Zbira informacije o dejanjih uporabnikov in išče podobne vzorce obnašanja med drugimi računi. Nato primerja preference in daje nasvete na podlagi všečkov in naročnin ljudi s podobnimi interesi.
- Vsebina. Osredotoča se izključno na dejanja samega uporabnika - katere teme in formati so mu bili všeč, tak AI bo priporočil.
- hibrid. Združuje prvi dve metodi v različnih razmerjih in kombinacijah. Na primer, morda daje prednost vsebini ali "zanimljivim prijateljem" ali pa jih smatra za enakovredne.
- Predmet. Ponuja priporočila za vnaprej določene filtre. Najpogosteje se uporablja v spletnih trgovinah.
V novem ruskem socialnem omrežju ЯRUS Za izbiro priporočil je odgovornih več algoritmov hkrati. In so hkrati na voljo vsem uporabnikom. Torej, najbolj priljubljene novice in teme dneva spadajo v kategorijo "Trendi" - všečki in komentarji se pri oblikovanju ne upoštevajo. V razdelku »Novice po interesih« uporabnik sam izbere, katera tema ga zanima, družbeno omrežje pa prikaže izbor ustreznih objav. V Geografskih novicah ЯRUS analizira geolokacijo in predlaga publikacije, povezane z določenim mestom ali regijo.
Nazadnje, "Personal Tiers" je vir, ki v celoti ustreza uporabnikovim željam. Tam lahko določite zanimive teme, priljubljene formate in vire vsebine. Na primer, oblikujte raven iz besedilnih objav o zgodbi drugih uporabnikov ali iz modnih videov iz medijskih blogov. Ni se vam treba omejiti na eno izbiro: socialno omrežje vam omogoča ustvarjanje več osebnih ravni. Takšni viri ponujajo priložnost za srečanje uporabnikov s podobnimi interesi in združevanje za ustvarjanje sodelovanja.
Prilagodite svoje stopnje
Kako umetno inteligenco naučiti pokazati tisto, kar vas zanima
Ne glede na to, katero shemo uporablja sistem priporočanja, so njegove kul ponudbe rezultat nenehnega usposabljanja. Algoritme lahko učijo tako razvijalci kot uporabniki. Tukaj je opisano, kako to storiti.
1. Vedno preveri pristnost
Številna družbena omrežja, pretočne storitve in druge zabavne platforme vam omogočajo uporabo vsebine ali njenega dela brez registracije. Vendar na ta način ne boste mogli nastaviti vira osebnih priporočil: videli boste samo objave, ki so trenutno priljubljene ali pomembne za vašo lokacijo. Pooblastilo bo omogočilo platformi, da zbira znanje o vas in vaših željah ter izboljša sistem priporočanja.
2. Interakcija z vsebino
Všečkajte, dodajte med zaznamke, pustite komentarje - pokažite algoritmom, da vam je bilo všeč, kar ste videli. In obratno, če ima socialno omrežje možnost »Skrij objave« določenega uporabnika, javnosti ali kanala, označite objave, ki vas ne zanimajo. Sčasoma se bo algoritem naučil vaših preferenc - v viru praktično ne bo dolgočasne vsebine.
3. Razbremenitev
Če ima vaš profil veliko strani, ki si jih ne ogledate več, bodo nasveti trpeli. Zato je pomembno, da občasno očistite naročnine.
Nekatera družbena omrežja lahko opravijo nekaj dela namesto vas: na primer ocenijo nedavne interakcije s profilom in predlagajo, po katerih vsebinah se običajno pomikate brez všečkov in komentarjev. Drug način za pomoč je porazdelitev naročnin glede na pogostost interakcij: na takšnem seznamu bodo najbolj priljubljene strani na vrhu, dolgo pozabljene pa na dnu.
4. Odziv na sistemska priporočila
Drug način za izboljšanje AI je preverjanje njegove "domače naloge". Pojdite na stran s priporočeno vsebino in podajte povratne informacije v obliki klikov na objave in všečkov. Ko sistem priporoči kaj narobe, prijavite napako z možnostjo "Ne zanima me". Skriva se v pojavnem meniju – odvisno od družbenega omrežja ga odprete s klikom na tri pike ob objavi ali z dolgim pritiskom na objavo. Če pogosto ocenjujete priporočila sistema, se bo hitro spremenil v odličnega študenta.
5. Vnesite več podatkov o sebi
Priporočilni sistem lahko vodijo ne le vaši odzivi, ampak tudi demografski kazalci. Da bi bili nasveti v viru natančnejši, popolnoma izpolnite profil: navedite spol, starost, kraj bivanja.
Drug svetilnik za sistem je geolokacija. Če želite videti objave, ki so pomembne v vaši regiji, dovolite aplikaciji prejemanje podatkov o lokaciji, če ne, jo onemogočite.
IN ЯRUS preprosto poiščite zanimive objave. Za to poleg pametnih priporočil obstajajo ključne besede in hashtagi. Prvi so avtomatsko dodeljeni vsaki objavi – za distribucijo skrbi pametni sistem. Hashtag dodajajo avtorji publikacij sami. Če želite najti ustrezno objavo, lahko uporabnik navede svoje interese ali v iskalno vrstico vnese želeni ključ.
AI TI SERVIS doo
Cena: brezplačno
Prenesi
Cena: brezplačno
AO Dialog
Cena: brezplačno
Prenesi
Cena: brezplačno
Tudi v ЯRUS na voljo je vir dogodkov s kul dogodki v bližini, videoposnetki in glasbo. Zadnji razdelek vam bo omogočil odkrivanje novih izvajalcev - skladbe so na spletno mesto dodali neodvisni izvajalci. Zaslužek z blogom je prav tako resničen: socialno omrežje ima orodja za podporo vsebine s kovanci - interno valuto ЯRUS. In konkurenca med avtorji tukaj je še vedno majhna - čas je, da se izjavite in postanete ustvarjalec plačljive vsebine.
Začnite blog v YARUS-u