Znanstveniki so razvili algoritem, ki predvideva storitve kaznivih dejanj

Znanstveniki z univerze v Chicagu v ZDA razvili algoritemNapoved mestnega kriminala na ravni dogodkov razkriva znake pristranskosti izvrševanja v mestih ZDA, ki omogoča predvidevanje storitve kaznivih dejanj na določenem območju. Deluje na osnovi umetne inteligence, ki proučuje prostorsko-časovne odnose iz poročil o incidentih – umorih, napadih, ropih, tatvinah avtomobilov ipd.

Vsa ta osnova so podatki iz odprtih virov. Algoritem sledi vzorcem v njih v času in kraju ter posledično lahko predvidi storitev kaznivega dejanja v naslednjem tednu s približno 90-odstotno natančnostjo.

Model AI ​​deli mesto na enake kvadrate s stranico približno 300 metrov. In za vsakega od njih so določeni podatki z verjetnostjo neke vrste incidenta.

Algoritem so že uspešno testirali v Chicagu, Atlanti, Detroitu, Los Angelesu, Portlandu, San Franciscu in drugih mestih.

Ustvarjalci umetne inteligence sami verjamejo, da se takšnih sistemov ne splača neposredno uporabljati za zagotavljanje reda in miru. Navsezadnje bo povečanje števila policistov na območjih mesta, kjer se pričakuje kriminal, povzročilo spremembo pogojev modeliranja. In to že lahko zmanjša učinkovitost in natančnost napovedi, krši vse pogoje.

Na tej stopnji takšni napovedni modeli omogočajo ne toliko pripravo na zločin kot ugotavljanje vzrokov spremembe njihovega števila, pa tudi izboljšati nadzor nad delom policije same, ugotavljanje sistemskih kršitev pri njenem delu in pristranskost.