Kako velikemu podjetju vrniti vzdušje startupa in kaj bi se morali naučiti od Microsofta
Miscellanea / / January 17, 2022
Zaposleni v korporaciji so se spomnili novosti.
Da bi bila v koraku s konkurenco, morajo IT podjetja nenehno pripravljati nekaj novega. Toda večja kot je organizacija, več ovir se pojavlja na poti izvirnih idej. Alex Kantrowitz, novinar in pisatelj, je opravil več kot 130 intervjujev z zaposlenimi v tehnoloških podjetjih in ugotovil, kako Amazon, Google in drugi uspevajo nenehno na novo izumljati svoje izdelke.
Rezultat njegovega dela je bila knjiga »Varčevanje z energijo startupa. Kako tehnološki velikani vsak dan izumljajo prihodnost in ostajajo na vrhu. Z dovoljenjem založbe Alpina PRO Lifehacker objavlja odlomek iz petega poglavja. Pripoveduje, kako je novi vodja Microsofta posodobil korporativno kulturo podjetja.
Ko je Satya Nadella prevzel nadzor nad Microsoftom, ni bilo več dvoma o tem, kakšno strategijo bo sledil. Zgodovina novopečenega izvršnega direktorja, ki je tako dolgo delal v Azure in Bing, z vseh koncev je jasno povedal, da bo podjetje osredotočil predvsem na mobilne in oblake tehnologije.
V e-poštnem sporočilu, poslanem zaposlenim na njegov prvi delovni dan, je ponovilD'Onfro, Jillian. Tukaj je opomnik, kako veliko je Amazonovo podjetje s spletnimi storitvami / Business Insider to stališče vsem in vsakomur. »Panoga, v kateri delamo, ne spoštuje tradicije - spoštuje le inovativnostje rekla Nadella. "Naša naloga je zagotoviti, da Microsoft uspeva v svetu mobilnih naprav in oblakov ter vedno ostane v ospredju."
Strategija je bila za Nadello očiten, tako rekoč preprost del njegovih dejavnosti, a na področju korporativne kulture se je celo on zlahka izgubil. Microsoft, ki ga je podedoval Satya, se je bolj zanimal za izboljšanje sistema Windows in Office kot za ustvarjanje novih izdelkov, zaradi česar je postalo izjemno neprijazno okolje za zaposlenih z odličnimi novimi idejami.
Številni člani višjega vodstva, vajeni monopolnega položaja korporacije, so praviloma nadaljevali iz dejstva, da bodo uporabniki kupili Microsoftove izdelke preprosto zato, ker so izdelki Microsoft. Takšni pogledi jim preprosto niso omogočili, da bi spoznali resnične potrebe kupcev in v trenutku, ko Microsoft je vstopal na nov, zelo konkurenčen trg storitev v oblaku, miselnost, ki je bila smrtonosna.
»Običajno pri Microsoftu nihče ni razmišljal o potrebah uporabnikov,« mi je povedal nekdanji produktni vodja. - V delovnih skupinah, ki so sodelovale pri izdajanju izdelkov, so verjeli, da morate le nekaj razviti in ljudje bodo to takoj kupili. Kaj je bilo treba skrbeti?"
K spet Vžgati V svoji korporaciji, iskri izuma, je Nadella zaposlenim najprej uradno dal pravico do izražanja lastnih idej, najprej seveda najpomembnejših. Že v prvi črki je postavil pravi ton. "Včasih podcenjujemo dejstvo, da je vsak od nas sposoben narediti nekaj drugega, da vpliva na dogajanje," je zapisal. "Takšnih priložnosti ne smemo zanemariti."
Potem se je Nadella, kolikor je bilo mogoče, predstavilaFoley, Mary Jo. Spoznajte novega Microsoftovega šefa strežnika in orodij: Satya Nadella / ZDNet vodstveno ekipo z načeli razmišljanja, sprejetimi v start-up podjetjih. Na letni sestanek je pripeljal vodje podjetij, ki jih je Microsoft pred tem pridobil, poleg tega pa je začel vabiti predstavniki nekaterih drugih startupov neposredno v Microsoftovo pisarno v Redmondu v Washingtonu, da jih poučujejo visokega ranga kolegi način razmišljanja, ki je značilen za podjetja, ki so v fazi vstopa v tržno okolje.
»K nam so prihajali najrazličnejši start-upi in govorili o svojem poslu, kulturi, o tem, kako vodijo podjetja, da nas izobražujejo, dinozavri z različnimi poslovnimi pogledi in novimi idejami,« je Julie Larson-Greene, še ena 24-letna veteranka Microsofta, ki trenutek skrbeti iz podjetja v letu 2017 opravljal funkcijo vodje oddelka za implementacijo izkušenj.
Poleg tega je Nadella razširil tako imenovano Microsoftovo garažo, fizični in virtualni prostor podjetje, zasnovano za eksperimentiranje z izdelki z ustvarjanjem spletnega mesta, kjer bi lahko Microsoft objavitiWarren, Tom. Microsoft odpisal 7,6 milijarde iz pogodbe z Nokio, napovedal 7.800 odpuščanj delovnih mest / meja različne eksperimentalne aplikacije. Danes se ta spletna mesta dojemajo kot imitacija Amazona. "Naš moto ni govoriti, ampak ustvarjati, in še vedno izraža bistvo tega, kar želimo in kaj počnemo," pravi Stran »O nas« na spletnem mestu Microsoft Garage je vsebovala še bolj eksplicitno sklicevanje na Amazonova vodstvena načela. "Po naravi smo ustvarjalci" (Garaža ima pristranskost do dejanj) - je pisalo na strani septembra 2019. Skoraj takoj po tem, ko sem to prijavil Microsoftu in jih poklical na preverjanje dejstev, je ta stavek izginil s spletnega mesta. Predstavnik Microsofta za odnose z javnostmi je to označil za naključje. — Opomba avtorja. na domači strani spletnega mesta.
V seriji sestankov osebja, imenovanih "Neverjetne raziskave", ki potekajo vsak petek, Nadella je pozvala vse zaposlene v podjetju, ki so razvijali inovativne programe, naj pridejo in pokazati jim.
Da bi to novo Microsoftovo inventivno energijo dobro uporabila, jo je morala Nadella usmeriti v razvoj tistega, kar si ljudje resnično želijo. Zato je zadolžil oddelke za razvoj izdelkov, da ugotovijo, kakšno strokovno znanje ki jih njihove stranke kopičijo v resničnem življenju in se osredotočajo na potrebe uporabnikov, ne na ozke interese Microsoft.
»Vživljaj in ustvarjaj,« jih je opominjal.
»Ne morate razmišljati le o tem, kaj si stranka želi, ampak se resnično postaviti v njegove čevlje,« pravi eden od Microsoftovih produktnih menedžerjev. trženje. »Sprememba v filozofiji je bila, da se začnemo odmikati od govorjenja o izdelku in njegovih zmožnostih k pogovoru o tem, kdo točno ga bo uporabljal in zakaj ter kako bomo to bomo upoštevali in podprli,« dodaja Preeta Willemann, nekdanja produktna vodja Microsofta, ki je delala na predstavitveni programski opremi z imenom Gugajte se.
Willemann je v tem pogovoru še omenil, da je približno leto dni po prihodu Nadella celotna njena ekipa - "vodje izdelkov, oblikovalci, inženirji, v bistvu vse" - prekinjeno delo za dva tedna kolektivni možganska nevihta in čim bolj natančno ugotoviti, katere vrste strank in uporabnikov bodo želeli uporabljati svojo programsko opremo. S takšnimi so nato opravili vrsto intervjujev, da bi videli, kakšno je njihovo življenje in delo.
»Začeti smo skušali razumeti, kdo so naše stranke, kakšne priložnosti in potrebe imajo v vsakdanjem življenju, nato pa preiti na razmišljanje o izdelkih,« pravi. »Ko smo ugotovili, kakšne so te potrebe in priložnosti, smo se začeli poglabljati v njihove podrobnosti, da bi ugotovili, ali naša programska oprema izpolnjuje določene cilje in želje. stranke».
Po številnih teh sestankih je delovna skupina ugotovila, da podjetje ceni določene lastnosti izdelkov veliko bolj kot jih cenijo njihovi kupci. Microsoft je na primer izdelal izdelke z veliko privlačnimi funkcijami, kot je 3D vizualizacija, vendar so ciljne stranke, zlasti mala podjetja, želele nekaj preprostejšega.
»Zato jih, kot se je izkazalo, niso posebej zanimali izdelki, ki smo jih do sedaj razvijali,« mi je povedal Willemann. Po tej prebojni raziskavi se je delo zelo spremenilo.
»Nov pristop nam je pomagal razjasniti marsikaj v trenutni situaciji,« povzame.
Empatize in ustvarjanje je bilo še posebej koristno pri lansiranju Microsoftove ponudbe v oblaku, ki je zdaj imenovano Azure, ki ga je morala Nadella prodati prav strankam, ki so rekli, da si tega ne morejo privoščiti. bo potrebno. Nadella, ki je bil med delom na Bingu tudi sam odjemalec v oblaku, je razvojno ekipo res spodbudil Azure pogled na izdelke skozi oči svojih strank – številnih CIO podjetij in vodje IT oddelkov.
Za te uporabnike, zlasti banke in druga velika, včasih zelo počasna podjetja, bi "prehod v oblake" trajal več let. Zato se je Microsoft razvil posebej za njihov primer in zagotovil "hibridne" storitve, ki združujejo podporo v oblaku in namizju; ta korak k stranki je CIO-jem omogočil, da obdržijo svoje položaje, ne da bi pozabili na premikanje svojih podjetij prihodnost.
Ta model je po interni raziskavi Microsofta tvoril glavno razliko med Microsoftovim pristopom in storitvami Amazon. Spletne storitve: slednji so svoje izdelke prodajali le podjetjem, ki so že razvila celotno programsko opremo oblaki.
»Microsoft podjetjem že dolgo dobavlja programsko opremo, zato so njihovi CIO sprva zaupali Microsoftu in še vedno zaupanje,« pravi Sid Parah, vodja portfelja pri Becker Capital Management, kjer so velike stave dale na Microsoft. "Ko nam je Microsoft lahko ponudil res dober nov izdelek, so bili kupci pripravljeni, da ga odtrgajo z rokami."
Na naslednji stopnji je morala Nadella vložiti veliko časa in truda, da so zaposleni v podjetju lahko prosto prihajali do idej in jih prenašali na prave ljudi.
Da bi to naredil, se je zatekel k pomoči sistemov umetna inteligenca.
V prodajnem oddelku pri Microsoftu, tako kot v večini prodajnih oddelkov teh dni, so prodajni predstavniki podjetja večino svojega časa namenili učenju orodja za upravljanje odnosov s strankami (CRM), ki poskušajo ugotoviti, koga poklicati, kaj komu povedati in kateri klici dati prednost čakalna vrsta.
To delo ni povezano z veliko intelektualno obremenitvijo, zato ga je mogoče zmanjšati z uporabo tehnologij strojnega učenja, ki so odlične pri analizi prodajnih podatkov. in predvidevajo, kateri posli se bodo najverjetneje sklenili na podlagi pretekle uspešnosti, torej tistega, kar je v preteklosti dobro delovalo za stranke podobnega profila.
Uporaba strojnega učenja v prodaji bi morala biti že dolgo logičen korak za to podjetja, kot je Microsoft, kjer so delali nekateri vodilni svetovni strokovnjaki za umetno inteligenco intelekt.
Toda to vprašanje ni bilo nikoli resno obravnavano do trenutka, ko je Nadella leta 2016 v podjetju organiziral oddelek AI in set del osebja v tem oddelku se osredotoča na ustvarjanje najbolj uporabnih aplikacij. "Zdaj nameravamo sisteme umetne inteligence implementirati v vse izdelke, ki so dostavljeni na naših računalniških platformah," je dejalSatya Nadella E-poštno sporočilo zaposlenim prvi dan kot izvršni direktor/Microsoft News Center im Nadella brez težav.
Po zaključku te faze reorganizacije je podjetje ustvarilo komisijo za predstavitev podvig kapital za vse, ki se ukvarjajo z raziskavami na področju umetne inteligence. Če je bila komisiji všeč ideja raziskovalca, so mu dodelili določene finančne in človeške vire ter nekaj časa (približno nekaj tednov) za razvoj prototipov. Po tem, če je raziskovalec uspešno opravil fazo izdelave prototipa, je dobil še nekaj mesecev za podrobnejši razvoj izdelka.
Ravno v tistem trenutku se je raziskovalcu po imenu Prabhdeep Singh porodila ideja, da zapusti Microsoft in ustanovi svoje podjetje. Ko je izvedel za to, mu je vodja raziskovalne organizacije svetoval, naj najprej izpopolni svoje veščine razvijalca z interakcijo s komisijo in se šele nato odloči, ali bo odšel ali ne. Singh se je strinjal.
Ko je razmišljal o tem, kje bi lahko bilo strojno učenje še posebej koristno pri Microsoftu, je Singh videl najbolj jasno priložnost za prodajno ekipo. »Če morate uporabiti umetno inteligenco, je trženje in prodaja pravo mesto, saj se tam najhitreje vidi rezultat,« pravi. "Z drugimi besedami, če se vaš pristop izkaže za resnično vrednega truda, boste takoj opazili povečanje dohodka."
Singh je svojo idejo predstavil odboru in prejel odobritev za razvoj aplikacije z imenom Daily Recommender s kodnim imenom Deep CRM. Z uporabo strojnega učenja Recommender ponovi vsa možna dejanja, ki jih lahko izvede Microsoftov prodajni zastopnik in nato enega za drugim predlaga najučinkovitejše od teh dejanj, pri čemer upravljavcu ponudi možnost, da te sprejme ali preskoči. dejanja.
To orodje je prodajno osebje rešilo najbolj dolgočasnega in dolgočasnega dela CRM (ali drugih podobnih sistemov), ki se jim do zdaj ni bilo mogoče opustiti, da bi razumeli, katere korake narediti naprej.
Daily Recommender, program, ki uspešno deluje še danes, obdela na tisoče podatkovnih točk za vsako stranko in zanjo ustvari najbolj privlačne ponudbe. Analiza vključuje tudi dogajanje v podobnih situacijah z drugimi računi, tudi če ti računi ne pripadajo samim strankam.
Morda priporoča dejanja, kot je klic na račun X, ker je ta stranka pravkar prejela sredstva in je aktivna razvija poslovanje ali, nasprotno, kliče račun Y, ker je ta stranka manj verjetno uporabljala izdelek in bo verjetno zavrnila Od njega.
»Preprosto povedano, ta aplikacija obravnava različne možnosti in jih pretehta tako, da je največ verjetni so pripluli na vrh,« pojasnjuje Norm Judah, nekdanji tehnični direktor Microsofta, ki je nadzoroval to Dodatek.
Daily Recommender se uči med vami. Če prodajalec obvlada 50 priporočil na dan, se bo prodajalec prilagodil in izdal več. Če prodajalec »potegne« le 20, se sistem nauči dati manj ponudb. Če prodajalec sklene posel zaradi priporočila, potem sistem razume, da je najverjetneje dala dober nasvet. Če predstavnik zavrne ponudbo pomočnika AI, a vseeno sklene posel, bo sistem vedel, da njegovo priporočilo ni bilo najboljše.
»Prodajalec je tisti, ki razume vedenje stranke in razloge, zakaj opravijo ali ne opravijo nakupa,« nadaljuje Judah. »Vendar, ker se vse več poslovnih zgodovin kopiči v sistemu, ta človek intuicijo postane del strojnih algoritmov.
V praksi Daily Recommender pri Microsoftu praviloma uporabljajo prodajalci izdelkov za mala in srednja podjetja. Za večja podjetja podjetje uporablja druga orodja za strojno učenje.
Ko je Singhova ekipa prvič začela izvajati te sisteme, se je sam Singh bal, da bi njihovo široko sprejetje povzročilo negativne posledice. odziv med Microsoftovimi prodajalci, ki bi lahko menili, da bi brez teh sistemov njihovo delo bilo bolj produktivno. Toda kmalu po začetku eksperiment Predstavniki kontrolne skupine iz prodajnega oddelka, ki takih sistemov niso imeli, so začeli zahtevati, da se jim tudi zagotovi.
Do takrat, ko je zapustil podjetje, je uvedba umetne inteligence v prodajo omogočila Microsoftu ustvariti 200 milijonov dolarjev dodatnih prihodkov, je dejal Singh. Še pomembneje pa je, da je prodajnim zastopnikom pomagal pri ponovni določitvi prednosti dela.
Ker sistemi za strojno učenje zmanjšajo količino dela, sprostijo čas, ki ga Microsoftova prodajna ekipa porabi za komunikacijo s strankami.
In ko je Microsoft razvil kulturo res več stranke proces razvoja izdelka, tisti pogovori, s katerimi so bili ljudje v organizaciji najgloblje povezani kupcev, postajalo vse pomembnejše in vse pomembneje vplivalo na razvoj različnih komercialnih izdelki.
»Pri prodaji se je skoraj vse premaknilo v nekakšno samopostrežno storitev,« pravi Singh. — Prodajalci so prepoznali potrebe strank, jih ovrednotili po različnih parametrih, jim povedali, kako Microsoftovi izdelki lahko zadostijo tem potrebam, nato pa skupinam posredujejo povratne informacije strank razvijalci."
Kmalu zatem je Microsoft predstavil programsko orodje, imenovano OneList, ki združuje zahteve za določene funkcije in zmožnosti programske opreme ter priporočila, ki jih ustvari sistem, preusmerja iz prodajnega oddelka v proizvodnja.
»Vsi ti podatki so znova skoncentrirani na enem mestu in zdaj se lahko inženirsko vodstvo vedno vrne na ta seznam,« pravi Judah. "Razumevanje je pomembno, veliko bolj pomembno pa je imeti orodje v rokah, ki vzame vaše razumevanje in ga spremeni v načrt ali seznam prednostnih nalog."
Danes ima Microsoft različico Daily Recommender v Microsoft Dynamics, ki gostuje v oblaku in je na voljo strankam podjetja; tukaj se imenuje pomočnik za odnose. Leta 2018 se je Prabhdeep Singh preselil v UiPath, kjer zdaj daje svojo aplikacijo na voljo uporabnikom zunaj Microsoftovega ekosistema.
In Microsoft gradi izdelke, ki jih ljudje želijo znova uporabljati.
Na kosilu v Los Gatosu, staromodni restavraciji v Silicijevi dolini, Microsoftov CTO Kevin Scott mi je povedal, da so sistemi, ki temeljijo na strojnem učenju, kot je Daily Recommender, zdaj pri Microsoftu povsod.
"Srečam se z odvetniki, kadri, financerji in vsi uporabljajo ta orodja za reševanje težav," pravi. Najbolj obetavna orodja podjetja omogočajo vsakomur razvoj in Scott mi je ta orodja opisal. Na primer, podjetje Lobe, ki ga je Microsoft kupil leta 2018, ljudem z omejenimi tehničnimi veščinami omogoča ustvarjanje programov, ki temeljijo na strojnem učenju.
Eden od soustanoviteljev Lobe je oseba, ki ni preveč podkovana umetna inteligenca, - je s tem orodjem ustvaril program, ki spremlja nivo vode v rezervoarjih v lastni avtonomni (ki ni povezana z gospodinjskimi komunikacijami) hiši. Scott je pojasnil, da je s pomočjo spletne kamere in nekaj serifov program, ki temelji na tistih, ki jih je razvil Lobe Sistem umetne inteligence je lahko prepoznal grezilo, privezano z vrvjo na plovec v rezervoarju, in mu sledilo položaj.
"Podobe svojih domačih naprav daš v sistem strojnega učenja in nato rečeš, daj, začni graditi model," pravi Scott. "To je noro močna stvar." Drug program, znan kot Visual Studio Code, uporablja strojno učenje za pomoč inženirjem pri napovedovanju kode, ko je napisana.
"Ta program analizira kontekst tega, kar vnašate, in na podlagi tega, kar ve o strukturi vaše kode in programski jezik, ponuja nekaj, kar bi morda želeli sami predstaviti, «pojasni Scott.
Microsoftove notranje tehnologije, ki so večinoma ustvarjene interno in nato licencirane za zunanje uporaba, lahko zmanjša količino dela v podjetjih na vseh področjih gospodarstva, hkrati pa jim pomaga, da postanejo več inovativno.
»To je tisto, zaradi česar zjutraj dobesedno skočim iz postelje. Navdihuje me ideja, da smo zdaj dolžni dati ta orodja v roke ljudem, čim več ljudem. Omogočite ljudem ustvarjanje z naprednim strojnim učenjem in sistemi umetne inteligence v velikem, velikem obsegu!« navdušeno reče Scott.
Ko smo čakali, da prispe ček, sem Scotta vprašal, kaj meni o razvoju nečesa novega, ki je na voljo le majhnemu segmentu ljudi, večinoma programerjem. "To bi bila čista norost," je odgovoril.
Vodilna svetovna tehnološka podjetja imajo edinstveno korporativno kulturo, ki spodbuja inovacije. Če želite razumeti, kako Facebooku in Googlu uspeta ostati na vrhu, je Keeping Startup Energy pravi vodnik.
Kupi knjigoPreberite tudi🧐
- 11 poslovnih iger, ki bodo pomagale razviti domišljijo in najti nove ideje
- Kako definirati strategijo razvoja podjetja in jo izvajati
- 5 znakov odličnega podjetja, ki bi jih moral imeti v mislih vsak lastnik podjetja