Ker je razvoj umetne inteligence se spreminja oblikovalec poklic
Delo In študij / / December 25, 2019
Industrija umetne inteligence je zdaj ocenjena na 15 milijard $ in še naprej raste. Danes, okoli 2600 podjetij, ki se ukvarjajo z razvojem pametnih tehnologij. Pričakuje se, da bo vrednost industrije raste za 70 milijard $ do leta 2020.
In to privablja ne samo tehnološke velikane: USSA uporablja pametne tehnologije za zaščito osebnih podatkov svojih uporabnikov pred krajo, in podjetje Pod uporabo Armour MyFitnessPal je povezan z Watson IBM-u, tako da lahko uporabniki dobijo čim bolj natančne informacije o stanju njihovih zdravje.
Za oblikovalce umetne inteligence odpira priložnosti. Čeprav je na tem področju bom v spretnosti povpraševanja, ki je dober oblikovalec že tam, in tako, veliko bolj morali naučiti: razumeti sociologije, psihologije, biologije, in jih v praksi znanja statistika. Ena ustvarjalen pristop in pozornost do detajlov, ni dovolj. Z in oblikovalci morali prilagoditi. Zdaj je čas, da razmislite o tem, kako bodo delali na projektih v prihodnosti.
Zakaj umetna inteligenca - močno orodje za oblikovalca
Najprej nekaj besed o tem, zakaj bi morali oblikovalci vzeli AI z odprtimi rokami. Najboljši oblikovalci so vedno razumeli, da mora dober izdelek ustreza potrebam uporabnikov, vendar je treba dobro razumevanje človeškega vedenja. Toda v preteklosti, da oblikovalci so sposobni ponuditi rešitve, ki bi zadovoljile večino uporabnikov v določeni situaciji, ne pa vsakega posameznika nenehno.
Umetna inteligenca je sprememba. To bo omogočilo oblikovalci ne samo izpolnjevati, ampak tudi za predvidevanje potreb posameznega uporabnika. Predstavljajte si ogledalo v kopalnici, ki ureja osvetlitev v prostoru glede na individualni ravni stresa. Ali robot, ki pomaga pri učenju in prilagodi načrt podrejenih razredov, če je bil utrujen ali ne more koncentrata. Z bo umetna inteligenca izdelke in storitve opravljajo le svoje neposredne funkcije. Zavedanje čustev nam omogočajo, da ponudimo najboljšo rešitev za vsakega uporabnika.
Čas je, da se naučijo
Oblikovanje danes je povezana predvsem z humanistike. Toda oblikovalec, ki bo v sodelovanju z umetno potrebo obveščevalnih si širiti obzorja.
matematika
Novi podatki prikazani v današnjem mobilnem dotik svetu non-stop. Discipline, kot so statistika, Črpanje podatkov iz teorije obdelave podatkov matrike in analizo podatkov, ki so potrebni, da bi našli vzorce v številkah. Tehnološki skupnost posvečali veliko pozornosti strojnega učenja, da se poskušam naučiti stroji za sprejemanje odločitev, od teh zakonov. Zato je treba oblikovalec razumeti matematične metode za uporabo podatkov v oblikovanju.
psihologija
Umetna inteligenca je različno interakcijo z uporabnikom, na primer, ob dveh zjutraj in dve uri zjutraj. Če je čas nenavadno pozno, pa je verjetno, da je uporabnik razburjena, ker ne morem spati. Ali vesla, saj pijačo. Ali panike, ker je bila nekaj izjemnega. Pomembno je, da bodite pozorni na to.
Oblikovalci bi morali razumeti, da lahko uporabniki zelo različno odzivajo na različne situacije. In tako bo njihov načrt je odvisna od dejavnikov, kot razpoloženje uporabnika, lokacijo, in celo, da je bila za kosilo danes. To bo zahtevalo poglobljeno razumevanje človeške psihologije.
Ena od največjih pomanjkljivosti umetne inteligence sistemov je, da lahko motijo uporabnika. In ljudje niso nagnjeni k isti razumevanje o strojih, ki se nanašajo drug na drugega. Umetna inteligenca, ki bo lahko hitro in natančno razumeti zahtevo uporabnika ali namen iz konteksta, okoliščinah in čustveno stanje, bo ključnega pomena vrednost.
sociologija
Oblikovalci morajo upoštevati, ko se bo umetna inteligenca šteje kot ločen del skupnosti in ali se bo to zgodilo na vseh. Ali ne dajejo imen takih sistemov Siri, Cortana in Alexa in ali se med seboj razlikujejo? Ali takšno ime - to je samo blagovna znamka? To bo kot intelektualno okolje? Ali je mogoče, da bi različne umetne inteligence za komunikacijo in interakcijo z drugimi? Ali umetne inteligence omrežja, da postane neodvisna družba bo lahko? In kot družba subjekt lahko spremeni zaradi ljudi, ki uporabljajo sistem?
To pomeni, da morajo oblikovalci razumeti v velikih socioloških teorijah in uporabljati to znanje v praksi inteligentnih sistemov.
biologija
Sintetična biologija - nova smer v znanosti: znanstveniki združujejo biomolekul komponent v novi strukturi in omrežja in spreminjanje DNA živih organizmov. To pomeni, da bo v prihodnosti oblikovalci in arhitekti lahko uporabljali naravni material za oblačila in gradnjo stavb.
Umetna inteligenca bo dvignila sintezni biologiji na novo raven, ki omogoča živi organizmi za rast in spremembe na načelih strojnega učenja. Na primer, pogled na Ginkgo Bioworks, je zagon, ki načrtuje robote za gradnjo gene. Pred kratkim je podjetje postavljeno $ 100 milijonov za širitev poslovanja. Ena stranka Ginkgo Bioworks, parfumerija podjetje, zahtevala zagonski zaslon sintetična rožno olje, da bi lahko preneha proizvajati iz pravih vrtnic.
Meja med umetno inteligenco in resničnem življenju je vedno bolj zabrisane. In kmalu, oblikovalci so, da se naučijo, kako uporabljati živih organizmov za oblikovanje pametnih predmetov in okolja. Temeljito razumevanje biologije in etike igrajo pomembno vlogo pri tem.