15 neverjetne stvari, ki so se naučili, da nevronske mreže
Trendi Tehnologije / / December 19, 2019
Nevronska mreža - umetna inteligenca sposobna samostojno učenje. V eni obliki tak program obstajaNeurocomputing Tehnologija: Teorija in praksa nazaj v osemdesetih letih, še posebej pa je hiter razvoj tega sektorja prejela približno 2015 m. Možnost nevronskih mrež so začeli aktivno raziskovanje vodilnih univerz, kot so MIT in Oxfordu, kot tudi velike korporacije, kot je Google.
Zdaj je ta tehnologija na voljo vsakomur, ki želi. In človeštvo prišli do več deset najbolj nore in nenavadne namene za takšne programe. Tukaj je nekaj izmed njih.
1. Prihaja z obrazom neobstoječih ljudi
Ljudje, ki jih vidite na zgornji sliki, poglej realno, vendar pa ne obstajajo. Njihove slike ustvarilProgressive gojenje Gans za izboljšano
kakovost, stabilnost in variacije ANN NVIDIA. Program za usposabljanje na realnih fotografij slavnih osebnosti, in kot posledica se je naučila, da ustvarjanje natančne slike obrazov. Lahko sami preverite, kako dobro je pridobljeni.
2. prebral
Tehnologije za sintezo govora s pomočjo nevronskih mrež veliko. Njihov program je, na primer, za to
Google in "Yandex». To je ustvarilo s čimer dobimo gladko in realistično, in za namene te metode so številni: od avdio vloge za slabovidne ustvariti audiobooks poceni.3. pogon avtomobilov
Mnoga podjetja glej brez posadke vozila prevoz prihodnosti. Njihov razvoj na tem področju, je na Audi, Uber, Google, Tesla, "Yandex» in številnih drugih družb. Skoraj nobena od teh tehnologij ni brez nevronskih mrež. Pomagajo avtomobili ugotoviti, kje na cestnih oznak, znakov, druga vozila in pešce, in odločitve make na podlagi teh podatkov.
4. Obnovi barvo za fotografije in videoposnetke
Raziskovalci iz Waseda University v Tokiu so razviliNaj bo barva! program, ki omogoča črno-bele fotografije in video barve. Nevronska mreža se je naučila, da se določijo slike v skupnih motivov (ponavadi nebo modro, drevesa - zelena in tako naprej) in barve predmetov v ustreznih barvah.
5. Skozi glej pes gobec
Ena od prvih tehnologij, nevronske mreže, ki so postali dostopni širši javnosti, je bil InceptionismInceptionism Google v letu 2015. Obdeluje slik, dodal jim silhuete pes nagobčniki, pagodas in loki. Čisti uporabniki so začeli skozi program, moje slike, znane slike, video posnetke in filme - in izkazalo se je nenavadno strašljivo.
6. sestavite glasbo
Nevronska mreža lahko naložite katero koli vrsto digitalnih podatkov, vključno z glasbo. Nekateri raziskovalci usposobljeni svoje programe na melodij znanih skladateljev. Smiselna dela v računalnikih še ni dobljena, vendar stilov glasbeniki so kopirati dobro.
7. Vsiljevanje politikom reči ničesar
Eden od najbolj zastrašujoče aplikacij nevronskih mrež - sintezo video, še posebej, z javnimi osebnostmi. Na primer, so raziskovalci iz Univerze v Washingtonu je razvilSintezni Obama: Učenje Lip Sync od Audio program, ki ustvarja gibanje ustnic Baracka Obame na podlagi zapisa in ga vstavi v videu. Izkazalo se je zelo zanesljivo.
8. sprehod
Google hčerinsko podjetje imenovano DeepMind izvedla eksperiment. Tri različne virtualne številke - humanoid palica z dvema nogama in žogo s štirimi nogami - moral naučiti hoditi. So imeli nobenih informacij o tem, kako se to naredi - edina naloga je, da se od ene točke do druge in senzorji, ki pomaga določiti svoj položaj v prostoru. Po sto ur prakse, vse tri številke naučili hoditi, teči, skakati in hodi na neravnih površinah.
9. kontrolni roboti
temelji na nevronskih tehnologije omrežja pogosto uporabljajo v robotiki. Na primer, robot, ki ga Disney Research Institute ustvarjena je lahko, da se premaknete naprej z enim, dvema ali tremi nogami. Robot deliveryman podjetje Zvezdne tehnologije - krmariti skozi ulice izogibanje oviram in pešce.
10. Odkrivanje prevar in korupcije
Ena od glavnih nalog nevronskih mrež - prepoznavanje slik, vključno z korelacij med dogodki. To je zelo koristno v finančnem sektorju: je mogoče napovedati nezakonito dejavnost, preden se to zgodi. Na primer, v Španiji, so znanstveniki ustvariliNapovedovanje javnega korupciji pri nevronskih mrež: Analiza španskih provinc program, ki pomaga odkriti dejanja korupcije v provincah v državi. In nekatere banke v razvojuCiti Ventures razvije strojnega učenja in umetne inteligence z ljudmi in uporabljajo sisteme, ki zaznajo goljufije s kreditnimi karticami.
11. Prevesti besedilo v slike v realnem času
funkcija prenosa besedila pojavil v "Google prevajalec» v realnem času nazaj, vendar le malo ljudi ve, da uporabljaKako Google Translate stisne globoko učenje na telefon Nevronske mreže. Z njihovo pomočjo, program prepozna črk in drugih znakov v slikah, tudi če se operejo, vrti okoli svoje osi, stilizirane ali izkrivljena. Potem, aplikacija jim dodaja besed in stavkov prevaja in projektov na sliki. In vse to za delček sekunde.
12. Ovijte umetniški slog iz ene slike v drugo
Leta 2016, več podjetij, predstavil tehnologijo za obdelavo slik v različnih umetniških slogov. Aplikacija pojavil kot Prisma, deepart in Ostagram. Prisma omogoča izbiro med več sto pridelane filtrov in Ostagram in deepart - naložiti sliko ali fotografijo, ki bo služila kot vir slogu.
Cena: Brezplačno
Cena: Brezplačno
13. Pretvarjanje grobih skic v realnih slikah
NVIDIA Corporation v začetku leta 2019 je pokazala,Stroke of Genius: GauGAN Izkazalo Doodles v prelepo, foto-realistične krajine program, ki obrne slike nekaj številk preprostimi v detalizovannye lepo sliko. Uporabnik naredi nekaj udarcev in nevronska mreža je nastala iz te slike, da razdalja ne razlikuje od realnega tkanine krajinskega slikarja. Morje, skale, mesto, gozd, oblak - na sliki, lahko dodate na desetine različnih predmetov. Tudi nevronska mreža določa, kje morate senco ali odsev.
14. Preberite ustnice
Google in znanstveniki na univerzi v Oxfordu so ustvariliLipNet LipNet tehnologija, ki uporablja nevronske mreže za branje z ustnic. In to je veliko bolj natančno osebo. V povprečju ljudje z motnjo sluha na LIP-s točnostjo 52%, in LipNet - z natančnostjo 88%.
15. pisanje besedil
Ljudje so naučeni, da nevronske mreže in delo z besedilom. programi napisaniDeep-speare: Skupna Neural Model pesniškega jezika, Meter in rime pesmi, zgodbe, feykovye besedila na "Wikipedia", scenarij za serijo (na primer, za "prijatelje").
In leta 2016 je prišel prvi na svetu kratki film Sunspring, ki je napisal scenarij za umetno inteligenco. Film popolnoma nesmiselno: delo, dokler računalniki so podane s težavo. A kdo ve, morda v nekaj letih poklic pisatelja se zmanjša za urejanje dela z napravo ustvarili.
glej tudi🧐
- TEST: Prisma ali slika? Poglej, če lahko razlikuje izvirno sliko iz obravnave
- Kaj morate vedeti o tehnologiji prepoznavanja obrazov
- 7 vlog, nič slabši Prisma obračanje fotografij v mojstrovin
- TEST: Katera oseba prisotna, in ki je ustvaril nevronske mreže?
- 9 prednosti, ki jih zagotavlja trojno kamero pametnega telefona