10 tehnoloških trendov v letu 2018, ki bodo spremenile naše življenje
Tehnologije / / December 19, 2019
1. 3D-tiskanje z kovino
Že desetletja, tehnologija 3D-tiskanje samo v povpraševanju med navijači in oblikovalcev. So ustvarili enkratni prototipov iz plastike, saj tudi drugi materiali, kot so kovine, ki tiskanjem drago in ne more biti dolgotrajen postopek.
Zdaj 3D-tisk vam omogoča hitro in enostavno izdelavo predmete, izdelane iz katerega koli materiala, vključno s kovino. To pomeni, da podjetja ne potrebujejo za shranjevanje goro podatkov v skladišču. Potem, ko je vstopil v red, lahko takoj pripravi in pošlje stranki. Dolgoročno rastline bolj vsestranski. Proizvajalci bodo sposobni proizvajati dele različnih zahtevnosti, brez dodatne opreme.
2. umetni zarodki
Embryologists Cambridge University je uspelo umetno ustvarjanje zarodkov miške iz zarodnih celic. Ta dosežek odpira nove možnosti za razumevanje, kako je življenje začelo.
Vemo, da imajo matične celice velik potencial, vendar ne predstavljam, da bi lahko sami organizirajo v teh struktur.
Magdalena Zernitsa-Goetz, profesor izvornih celic biologije in molekularne biologije
Naslednji korak, po Magdalena, bo ustvarjanje umetnih embrionalnih izvornih celic človeških. Delam na tem, znanstveniki na univerzi v Michiganu in Rockefeller University.
Umetni človeški zarodki do pomoči raziskati koncept življenja samega. Vendar pa v tem primeru, dobi veliko etičnih vprašanj. Kaj, če bi se ne razlikuje od dejanskih zarodkov? Kako dolgo se lahko gojijo v laboratoriju, preden čutijo bolečine?
3. pametno mesto
Pojem "pametno mesto«, dokler področje domišljije. Vsi načrti za vzpostavitev te infrastrukture še vedno obstaja samo na papirju. Vendar pa je New York firme Alphab je Sidewalk Labs v okviru projekta Quayside bo premisliti to idejo in ustvariti celoten blok mesto v Torontu, z uporabo najnovejše digitalne tehnologije.
Alphab je Sidewalk Labs namerava postaviti več senzorjev, ki se zbirajo informacije o mestu in njegovih prebivalcev. Z vidika projekta se nanaša na avtomatiziranih vozil in robotov, ki delajo v podzemlju. Poleg tega bo družba namestite programsko opremo v javni domeni, tako da se lahko razvijalci gradijo in uporabo svoje storitve.
Alphab je pločnik Labs namerava pozorno spremljati družbeno življenje. Ta odločitev je skrb prebivalcev. Te skrbi varnost njihovih osebnih podatkov. Vendar Sidewalk Labs zaposleni verjamejo, da jih lahko reši to vprašanje.
Po podatkih državnega organa Waterfront v Torontu, in drugih mestih v Severni Ameriki so že v vrsti za sodelovanje v projektu Quayside.
Sem že dobil klic iz San Francisca, Denverju, Los Angelesu in Bostonu, s prošnjami za izvajanje sistema.
Will Flyaysig, predsednik uprave Waterfront Torontu
4. Umetna inteligenca za vse
umetna inteligenca (AI) je draga igrača za velike družbe, kot so Amazon, Baidu, Google in Microsoft, in do konca je bilo na voljo in nerazumljiva orodja. Vendar pa je industrija velikani načrtuje razporedi svoje razvojne storitve v oblaku, tako da lahko izkoristijo drugi.
Do zdaj je bilo to področje obvladuje AWS - hčerinsko podjetje Amazon. Google ni stal na stran in razvili TensorFlow - AI knjižnico z odprto kodo. To se uporablja za programiranje s strojnim učenjem. V zadnjem času, je iskanje velikan napovedal oblaku AutoML. To je skupek sistemov, da AI bolj enostaven za uporabo.
Microsoft in Amazon je ustvaril Gluon - strojno učenje knjižnice odprte kode. To bi moralo pomagati pri oblikovanju nevronskih mrež - ključno tehnologijo umetne inteligence, ki je približno simulira človeško učenje.
Ni znano, katero podjetje bo vodilni na trgu. V vsakem primeru pa bodo potrošniki koristi.
5. Nevronske mreže z domišljijo
Umetna inteligenca je dobro seznanjeni v predmetih. Prikaži milijon slike, in je z izredno natančnostjo določiti, kateri prikazuje pešcev, ki prečkajo cesto. Vendar pa je AI že dolgo bila odvzeta možnost, da si sami ustvarijo svojo. Ali umetno inteligenco domišljije, bi lahko jo uporabite za usposabljanje. Na primer, je nevronska mreža v brez posadke vozila naučili prepoznati ljudi na cesti, ne da bi šel ven.
Univerza v Montreal podiplomski študent Ian Goodfellow predlagana rešitev tega problema. Opisal metodo, ki se imenuje »generativni sporna omrežje", ali GAN. Algoritem temelji na interakciji dveh nevronskih mrež - oscilator in diskriminator. Eden od njih ustvarja sliko, in drugi jih primerja z bazo podatkov in določa pristnost.
Vzemimo na primer brez posadke vozila. Na začetku slike usposabljanje za pešce bo drugačen od resničnosti. Generator lahko sestavi s tremi rokami, veliko glavo ali ne razlikuje od človeka. Diskriminator bo zavrnil te slike. Na koncu enega od nevronske mreže, se bodo realno pešec, da drugi ne bodo mogli ločiti od sedanjosti.
GAN se upravičeno šteje za tehnološki preboj. Nekateri strokovnjaki menijo, da s tem umetno inteligenco algoritmi naučili, kako bolje razumeti svet okoli nas.
6. Babel ribe
To je izmišljena bitje iz serije knjig s Douglas Adams ' "Štoparski vodnik po galaksiji." Neke vrste organskih vsadka, s pomočjo katerih lahko prevoznik razume katerikoli jezik. Ribe pomeni tujec govora v realnem času in pošilja signale neposredno v možgane.
Naša tehnologija še ni tako napredovala, vendar je tudi nekaj, kar se lahko. Google napovedal slušalke Pixel brstov, ki poleg svoje glavne naloge, ki so za prevajanje tujega jezika v realnem času z uporabo glasovnega asistenta. Medtem ko se razvijajo slušalke. Vendar pa lahko vsakdo dostop do osnovnega tehnologijo glasovno prevajanje na svojem pametnem telefonu.
Treba je omeniti, in Microsoft. Družba je izvedla prevajanje v realnem času prek aplikacije Skype. Na tej stopnji, bo človeštvo iznajti Babel ribe.
7. Okolju prijazna energija
Zemeljski plin - poceni in dostopne vir energije. Z njo pridobljeni 30% električne energije v ZDA in 22% po vsem svetu. Kljub temu, da onesnažuje okolje.
ZDA zagon NetPower zgradili poskusno elektrarno v Houstonu. Ogljikov dioksid, ki je pridobljen tako, da rezultat zgorevalnega plina obdela ali prodajo drugim podjetjem. Z novo tehnologijo je mogoče ne le za reševanje okoljskih problemov, ampak tudi zmanjšati stroške proizvodnje električne energije.
8. Anonimnost na internetu
dokaz nič znanja - protokol, ki varuje osebne podatke na spletu. On je pridobil veliko popularnost zaradi cryptocurrency Zcash, ki se je začel leta 2016. Razvijalci so uporabili metodo, imenovano ZK-Snark, ki omogoča uporabnikom, da anonimnih transakcij.
V večini javnih transakcij blokcheynov vidni vsem. V teoriji, da so anonimni, vendar pa je s primerjavo podatkov iz drugih virov, je mogoče slediti uporabnika. Akne Buterin, avtor Etherium - druga najbolj priljubljena blokcheyn omrežje, ki se imenuje zk-Snark «tehnologija povsem spremeni igro".
Banke bodo lahko za plačevanje ne da bi razkrili informacije o odjemalcu. Lani, JPMorgan Chase dodal ZK-Snark v svojem plačilnem sistemu, ki temelji na blokcheyna. Običajni uporabniki ne bo ostal na stranskem tiru. Na primer, če lahko dokažejo, da imajo dovolj denarja na kartici, ne da bi razkril bančnih podatkov.
Vendar pa je še vedno veliko dela. zk-Snark - zapleten in počasen tehnologija, ki zahteva dodatno konfiguracijo.
9. genetske napovedi
Izkazalo se je, da so najpogostejše bolezni, lastnosti in vedenje, kakor tudi razum ni odvisna od enega ali več genov in njihovih kombinacij. Uporaba podatkov iz velikih genetskih raziskav, so znanstveniki razvili tako imenovano poligensko oceno tveganja.
Novi testi DNK bo pomagalo ustvariti bolj učinkovitih zdravil. Farmacevtska podjetja lahko uporabijo rezultate testov v laboratoriju. Na primer, da pokličete skupino prostovoljcev, ki imajo tveganje Alzheimerjeva bolezenZa testiranje novih zdravil.
DNK testi Problem je, da je poleg bolezni, ki jih lahko opredeli značilnosti in celo inteligenco. Po eni strani je to dobro, na drugi strani - ni znano, kako bo dostop do teh informacij s strani učiteljev in staršev. Kako bo vzgoja otrok, če starši najdejo nizko stopnjo inteligence pri otroku?
10. kvantni računalniki
Kemiki so sanjali o učinkovitosti zdravil, ki temeljijo na novih proteinov zmogljivih baterij in povezave, ki se lahko obrnejo sončne svetlobe v tekočih goriv. Nimamo vse te stvari, ker so simulirali molekule na sodobnih računalnikih je zelo težko. Ni dovolj moči.
Poskusite posnemati obnašanje elektronov tudi v primeru enostavnega molekule, in boste naleteli na velike težave. Toda kmalu se bo vse spremenilo. V zadnjem času so IBM-ovi raziskovalci vzoru molekule s 7-kubit kvantni računalnik. Sčasoma se bodo raziskovalci lahko simulira bolj kompleksne molekule na strojih z velikim številom qubiti.