Zakaj Big Podatki za prihodnost in veliko denarja
Oblikovanje / / December 19, 2019
ne že in ne devetdesetih še danes začenja nič, ko bi lahko izbrali nobenega poklica in uspeti. Trg je nasičen s strokovnjaki in da začne s samostojno zmagi ulovu brez razloga. Po sedel za nekaj noči na internetu, in potem skrbno pretehtati vse nastajajoče IT-trende, sem se odločil, da se osredotoči na velikih podatkov. To je dokaj mlada tehnologija, ki se šteje, da je zelo obetaven in pomembne tudi v prihodnje, in kar je najpomembnejše - se začne šele zares dobilo nov zagon. Z mislijo, "Ja, to je to!" Šel sem razumeti, kaj to je vse okoli.
Kaj je velika podatki
Izraz "big data" je vse slišal, vendar pravi pomen v njej vlaga le nekaj. Dejstvo je, koncept velikih združuje podatke, ne samo obsega informacij, ampak tudi njihovo obdelavo tehnologije, kot tudi metode inteligence, za katere vse in v zraku.
Pomembno tukaj je, da so podatki, ne samo veliko: njegov obseg nenehno in hitro raste, s podatki, ki so pogosto nestrukturiran in heterogena. Ti vključujejo besedila, slike, različne statistike: pričevanje nosljivih pripomočkov in nadzorne kamere za snemanje aktivnosti uporabnikov na socialnih omrežjih. Na splošno podatki računa lahko na splošno karkoli.
Iz popolnoma nesmiselno na prvi pogled, je pretok informacij ne dobijo samo koristne informacije, ampak tudi za napovedovanje prihodnosti, ki temelji na teh dogodkov ali sprememb v obnašanju. To je tisto, kar se šteje, da je adut za velike količine podatkov, s katerimi se lahko uporabljajo na vseh področjih našega življenja.
Kot primer lahko spomni Google študijo, ki je poskušal v letu 2009 na zgodovino iskanj uporabnikov napovedati širjenja pandemije gripe, kot tudi Microsoft, ki je bila leta 2013 sposobna prepoznati stranske učinke zdravil, preden ustrezne medicinske primeri.
Kdo in zakaj potrebujemo veliko podatkov
Medicina in znanost pridejo na misel, ko gre za uporabo velikih podatkov, ampak priti do nekaterih Raziskava človek na ulici, je preprosto nerealno, zato, da si za bolj množično in komercialno izvedljive krogla. Na srečo v poslu in trženja, je treba za veliko podatkov sploh ni manj. So neposredno povezani z dobičkom, in njihova analiza so plačani zelo dober denar.
Možnost uporabe velike podatke napovedanih dogodkov ali vedenje - je sveti gral trženja.
Ne da bi vedel, da bodo potrošniki ustvarjajo veliko informacij, ki so pismeni, obdelavo in analizo postane močno orodje vpliva. Lastniki podjetij lahko tako prihranili na oglaševanje, ki obravnava le svojo ciljno publiko, bodo mediji lahko ponudba uporabniki so zainteresirani za njihovo vsebino, in trgovin povečati prodajo, zaradi česar kupci spremljevalec izdelkov.
Čeprav je to le nekaj prišlo. Paradoks je v tem, da je količina podatkov, ki so že nabrali, in nenehno raste, vendar strokovnjaki ki bi jih lahko analizirali in pridobivanje dragocene informacije iz kaotične mase, zelo, zelo malo. Ta igra v naših rokah, zaradi velikega analize podatkov se lahko naučimo.
Kako postati specialist v veliki podatkov
Če ne prosto šest let za študij na univerzi (in jih ne bomo imeli), potem pa samo na en način: intenzivne tečaje. Google SERP na zahtevo «veliki podatki usposabljanje Moskva" me je pripeljala na spletni strani izobraževalnega projekta New Poklici Lab, kjer je zdaj peti set za tečaj "na veliki strokovnjak podatkov».
Ni mi všeč teorije in vedno veselim praktičnega pouka, tako da me je pritegnil nestandardnih sheme usposabljanja, je pozornost preusmerila na strani prakse. Strinjam se, veliko lepše za reševanje realnih problemov življenja, ne dolgočasno primeri iz učbenikov.
Kaj se učijo
Za tri učitelje mesecev, ki imajo izkušnje v velikih podjetjih, s primeri iz resničnega življenja nas bo naučil rešiti Najpogostejši problem velikem svetu podatkov. Izobraževanje je razdeljeno na dve fazi: delo s podatki in delo z za priporočila sistemov.
V prvem modulu, dogodek algoritmi sledenje podrobno analizirati, in vedenje ljudi na internetu. Izkazalo se je, da jih je mogoče uporabiti za spremljanje lastnosti okoli 2000, med katerimi so, poleg banalno spolu in starosti, pa so osebni interesi, zakonski stan, in še več.
Drugi modul je namenjen priporočila sistemi so pomemben del velikega podatkov. Mi ni obvestila, vendar so povsod okoli nas. Socialna omrežja ponujajo prijatelji, spletno nakupovanje priporočam povezanih izdelkov in glasbenih storitev - nove izvajalce. Prava koristi za ljudi, ki jih izgleda kot čarovnija, v resnici, je rezultat trdega dela in strojnega učenja.
skupaj Program za golf opis vseh lekcij malo zastrašujoče njen volumen: še naučiti, zelo, zelo veliko. Vendar pa glede na dejstvo, da je teorija spremlja različnih praktičnih vaj, da to ni tako strašno.
V samo treh mesecih bomo morali 12 laboratorijev, od katerih je vsak, ki temeljijo na resničnih problemov življenja.
Od enostavnih do kompleksnih inštruktorjev naučiti vse, kar boste morda potrebovali pri delu, in s pomočjo domačih nalog, da preveri, kako dobro internalizirati materiala.
Takoj morate prižge nekaj resno delo. Bodo sodelovale pri trikrat na teden po tri ure. Plus moraš najti čas za laboratorijsko delo in ponavljanje snovi. Intenzivno je zasnovan kot oflayn-, in on-line razrede, tako da je na voljo ne le za Muscovites.
Zame je pomembno, da to ni nič tam dva tedna tečaj z dodelitvijo neuporabnih potrdila. Intenzivni program je zasnovan tako, da daje diplomantom primarne izkušnje rešitve različne naloge in zagotoviti znanje, ki vam bo pomagal spopasti z novim izzivom in razvijajo sposobnosti.
Kako začeti in kaj potrebujete, da bi lahko
Naslednji tečaj se začne 5. oktobra, vendar lahko zapišemo zdaj. Preostala do začetnega časa se lahko uporablja, da dvigni svoje sposobnosti, saj študenti potrebujejo nekaj izkušenj v IT.
Nujno vedeti, Python ali druge ravni visoke programski jezik, lahko delo z SQL in krmarjenje v Linux. Statistike so prav tako zelo dobrodošlo in razumevanje teorije verjetnosti. Za bo tisti, ki bo osvežil samo, da so znanje, pred glavno jedjo potekal intensives Python, Linux in matematične statistike.
Če ste, tako kot mi, niso zelo močni v vse to, da se usedem za učenje bolje zdaj, ker po začetku prostem času, najverjetneje ne bo, in brez poznavanje osnov, da se naučijo, ne ven. To je bilo opozorilo poštene New Poklici Lab takoj.
Morda veliki podatki na prvi pogled zdi, lahko zaplete, vendar pa je proces učenja - zamuden, vendar je vredno. To je odlična priložnost, da postane iskan strokovnjak v donosen in še nezasedeno trg. Ni treba posebej poudarjati, da je greh, da jih ne uporabljajo?
No, ko sem osvežitev spomina Python znanje, ki študira statistiko, in se veselim jeseni.
Zaprosi za udeležbo v intenzivni