"Yandex" se je naučil, da bolj natančno odgovoriti na kompleksne poizvedbe
Novice Spletne Storitve / / December 19, 2019
Novi algoritem "Yandex" pretvori zahtevo za iskanje in več lokacij na pomenskih enot ali tako imenovanih semantičnih vektorjev. Ko uporabnik vnese poizvedbo, iskalnik primerja prenašalcev z naslovom in vsebino potencialno primernih mestih. Prejšnja algoritem "Palekh" bi lahko primerjala samo semantičnih vektorji zahtevo in glave, in "Korolev" pregleda na spletne strani v celoti.
"Yandex" pojasnjuje algoritem "Korolev" kot primer "Vojna in mir". Prejšnja različica lahko iščete samo da bi našli knjige po naslovu ali ključne besede, povezane z vsebino: imena likov, naslove poglavij, in tako naprej. Nov algoritem se bere kot roman in v celoti razume pomen pripovedi.
V skladu z razvijalci, je glavna prednost razumeti pomen vprašanj, da je iskanje jezik postane bolj človeški. Uporabnik ne more poiskati film po imenu, ampak samo na kratko opisali parcelo. Na primer: "film o prostoru, v katerem junak je govoril hčerko skozi uro." Algoritem se zaveda, da je film "medzvezdno", kjer je junak Matthew McConaughey je bil v vesolju in se uporablja uro, da komunicirajo s svojo hčerko. In se bo film prikazan v rezultatih iskanja.
Za iskanje razumevanje kot pomen poizvedbe se nanaša na vsebino spletne strani, morate uporabiti obsežno nevronske mreže. Za njeno usposabljanja bodo morali milijarde primerov, zakaj "Yandex" uporabnikom, da uporabljajo svoje algoritme za usposabljanje.
Če je oseba preselila iz rezultatov iskanja na spletni strani in ostal na njem, najverjetneje, algoritem pravilno deloval. Nevronska mreža se usposabljajo na slab primer: če je mesto takoj zaprli ali pa samo zamudil, bo sistem zapomnil. Tako, da v prihodnosti naj bi iskanje deluje bolje in bolje.