"Organizacija, shranjevanje, predstavitev, izmenjava in analiza podatkov v podatkovnih centrih porazdeljene mreže zemeljsko-geografske baze podatkov RF PGBD" - tečaj 20.000 rubljev. iz MSU, usposabljanje 4 tedne. (1 mesec), datum: 6. december 2023.

Miscellanea / by admin / December 09, 2023

click fraud protection

Obseg programa (študijske ure): 72 ur (36 predavalnih ur)

Oblika študija: redni študij, študij na daljavo

Datumi pouka: ko se skupine zaposlijo (majhne skupine, od 5 oseb)

Pogoji za sprejem: višja strokovna izobrazba ali srednja specialna izobrazba

Vodja programa: Oleg Modestovič Golozubov, E-pošta: [e-pošta zaščitena], tel.8(495)939-55-87

Odgovorna za dodatno izobraževanje: Timofeeva Elena Aleksandrovna, E-pošta: [e-pošta zaščitena], tel. 8 (903) 22-33-99-2, 8(495)939-22-33

Po potrebi lahko program prilagodimo zahtevam naročnika - razširimo, odstranimo ali dodamo potrebne teme v učni načrt programa dodatnega izobraževanja.

Komu bo ta tečaj koristil?
Ta tečaj bo koristen strokovnjakom iz centrov agrokemične službe Ministrstva za kmetijstvo Ruske federacije, strokovnjakom za spremljanje kmetijstva in tal, strokovnjakom za GIS in tudi vsem poslušalcem, ki jih zanimajo vprašanja taloslovja, agrokemije, ekologije in jih zanima reševanje problemov agr. proizvodnja.

Kaj se boste naučili?
Pri predmetu študenti pridobijo potrebno sistematizirano teoretično znanje in praktične veščine kompleksne analize prostorskih atributov. podatkov v pedologiji, agrokemiji in ekologiji, obvladati osnovne metode načrtovanja modelov in infrastruktur informacijskih sistemov, organiziranje porazdeljenih izračuni. Ta predmet bo študentom pomagal razviti sposobnost analize veččasovnih podatkov, pridobljenih iz različnih virov, z uporabo metod in informacijskih tehnologij, uporabljajo pri rudarjenju podatkov, kot tudi oblikovati sheme za praktične rešitve na področju spremljanja kmetijstva in tal ter razviti informacijske strukture za njihovo izvedba.

instagram viewer

V kakšni obliki poteka pouk?
Predavanje je pred vajami. Pri učnem procesu se uporabljajo izročki na elektronskih medijih (gradivo predavanj v obliki predstavitve, izobraževalna gradiva o izobraževalnem programu, ki se preučuje, referenčna gradiva in itd.); materiali, dostopni na internetu; izobraževalne baze podatkov, zemljevidi tal, eseji, obrazci izvornih podatkov; delovna in učna mesta ter tehnološki cikli agrokemičnih centrov. Zaključno certificiranje se izvede v obliki zagovora projekta.

1 Informacijski sistem »Geografska baza podatkov o tleh Rusije« (IS PGDB) - kot prototip Nacionalnega centra za podatke o tleh

1.1 Razvoj podatkovnih centrov tal v okviru »Koncepta razvoja državnega monitoringa ...«, programa za prehod v digitalno gospodarstvo

2 Popis kmetijskih in talnih podatkov.

2.1 Semantična analiza opisa legend talnih kart, koncept objektnega modela in oblikovalski pristop
2.2 Izdelava seznama talnih razlik do vključno tipa, izdelava seznama tal po granulometrični sestavi, talnih kamnin, seznama talnih razmer po reliefu.
2.3. Georeferenca zemljevida tal na podlagi nabora ortofoto posnetkov

3 Naloge standardizacije, harmonizacije, večjezičnosti in poenotenja objektno-atributnega modela talnih podatkov

3.1. Mednarodni standardi, definicija oblikovalsko-objektnega modela. Regionalni standardi so analogi serije standardov SQ ISO 28258. Opis podatkov v XML podobnih standardih

4. Konceptualni model RF PGBD

4.1. Večjezični programski paket SOIL_ML_MultyL kot sredstvo primarnega strukturiranja podatkov in objektnega modela v okviru projektnega pristopa

5. Infrastruktura tipičnega podatkovnega centra za tla

5.1. Koncept organizacije odjemalec-strežnik za shranjevanje informacij o tleh

6. Življenjski cikel in kroženje podatkov o tleh

6.1. Interakcija odprtokodne programske opreme z GIS ArcGIS, QGIS, MapInfo.” Internetni standardi za izmenjavo podatkov: GeoRSS, WFS, WMS, GeoJSON – predstavitve podatkov o tleh na osnovi XML standardov.

7. Metode GIS analize in izdelava projektov v okolju podatkovnega centra.

7.1. Načela situacijskega zavedanja in porazdeljeni viri podatkov

8. Aplikativni problemi, ki jih rešuje IS PGBD – pristopi, prakse in rešitve, vklj. v agrokemičnih centrih ruskega ministrstva za kmetijstvo

končni izpit
Zagovor projekta – 2 uri

Tags cloud