Strojno učenje o velikih podatkih - brezplačen tečaj Open Education, usposabljanje 5 tednov, od 5 do 14 ur na teden, datum: 3. december 2023.

1. Priprava podatkov za usposabljanje

Danes strojno učenje deluje učinkovito, ko imamo velike količine označenih podatkov. Ta teden si bomo ogledali, kateri formati podatkov in oznake obstajajo in kako je mogoče te oznake zbirati

2. Usposabljanje klasičnih modelov na velikih podatkih

Ta teden se bomo naučili trenirati klasične algoritme (linearne modele in odločitvena drevesa) na velikih podatkih.

3. Gradnja priporočljivih sistemov

Ogledali si bomo, kako lahko vzporedimo klasične algoritme, ki se uporabljajo v priporočilnih sistemih.

4. Analiza velikih količin besedilnih informacij

Razmislimo o težavah strojnega učenja na besedilih. Pogovorimo se o predobdelavi besedila in o tem, kako pridobiti strukturirano predstavitev besedilnih podatkov z uporabo modelov, kot sta word2vec in BERT.

5. Usposabljanje globokih nevronskih mrež

Naučili se bomo, kako paralelizirati šolanje sodobnih nevronskih mrež, kako znotraj delujeta Horovod in Parameter Server ter se pogovarjali o Transfer Learningu.