Strojno učenje - brezplačen tečaj Open Education, usposabljanje 10 tednov, od 5 do 6 ur na teden, datum: 4. december 2023.

Strojno učenje je veja umetne inteligence, ki preučuje metode za konstruiranje modelov in algoritmov, ki se lahko učijo. Metode strojnega učenja se uporabljajo za reševanje širokega nabora uporabnih problemov, za katere je razvoj eksplicitnega algoritma rešitve težak ali nemogoč. In ta obseg nalog se nenehno širi. Vsesplošna informatizacija vodi v kopičenje ogromnih količin podatkov v znanosti, proizvodnji, poslovanju, prometu in zdravstvu.

Predmet "Strojno učenje" je posvečen študiju enega najbolj priljubljenih delov strojnega učenja - nadzorovanega strojnega učenja. Podane so kratka zgodovina in paradigme strojnega učenja, obravnavana so osnovna načela nadzorovanega strojnega učenja in obravnavana je formulacija regresijskih problemov in klasifikacij, ki se uporabljajo za njihovo reševanje. obravnavani so modeli, metode usposabljanja in ocenjevanja kakovosti usposobljenih modelov, značilnosti organizacije nadzorovanega učnega procesa in uporaba metod strojnega učenja za reševanje praktičnih problemov. naloge. Predstavitev poteka v strogem matematičnem jeziku, ki ga spremljajo številne formule in matematični izračuni. Za študij tega predmeta je potrebno znanje univerzitetnih predmetov matematične analize, linearne algebre, teorije verjetnosti in matematične statistike. Zaželeno je osnovno poznavanje optimizacijskih metod in aplikativne statistične analize podatkov.

Predmet je namenjen študentom dodiplomskega in podiplomskega študija na področju uporabne matematike in računalništva ter raziskovalci, ki jih zanima podatkovna znanost ter uporaba strojnega učenja in statističnih metod pri njihovem znanstvenem in praktičnem delu aktivnosti.

10 tednov, 5 do 6 ur na teden,

Začetek 4. december