0
Ogledov
Strojno učenje: od statistike do nevronskih mrež - tečaj 21.000 rubljev. iz odprtega izobraževanja, usposabljanje 15 tednov, približno 10 ur na teden, datum: 3. december 2023.
Miscellanea / / December 07, 2023
Nacionalna raziskovalna univerza Višja ekonomska šola je raziskovalna univerza, ki svoje poslanstvo uresničuje prek znanstveno-izobraževalne, projektne, strokovno-analitične in sociokulturne dejavnosti na podlagi mednarodnih znanstvenih in organizacijskih standardi.
Prepoznavamo se kot del svetovne akademske skupnosti, mednarodno partnerstvo in vpetost v globalno univerzitetno interakcijo smatramo kot ključna elementa našega premika naprej. Kot ruska univerza delamo v korist Rusije in njenih državljanov.
Našo univerzo sestavlja ekipa znanstvenikov, osebja, podiplomskih študentov in študentov, ki jih odlikuje notranja predanost ohranjanju visokih akademskih standardov pri svojih dejavnostih. Prizadevamo si zagotoviti čim ugodnejše pogoje za razvoj vsakega člana naše ekipe.
Naše vrednote:
- Iskanje resnice
- Sodelovanje in zanimanje drug za drugega
- Iskrenost in odkritost
- Akademska svoboda in politična nevtralnost
- Strokovnost, samozahtevnost in odgovornost
- Aktivno javno stališče
Danes je Višja ekonomska šola:
- 4 KAMPUSI: MOSKVA, SANKT PETERBURG, NIŽNI NOVGOROD, PERM
- ~7000 UČITELJEV IN RAZISKOVALCEV
- 50.400+ŠTUDENTOV
- 100.800 DIPLOMANTOV
Nov element ruskega izobraževalnega sistema - odprte spletne tečaje - je mogoče prenesti na katero koli univerzo. To postane prava praksa, ki širi meje izobraževanja za vsakega študenta. Celoten nabor tečajev vodilnih univerz. Sistematično si prizadevamo ustvariti tečaje za osnovni del vseh področij usposabljanja, s čimer zagotavljamo, da lahko katera koli univerza priročno in donosno vključi tečaj v svoje izobraževalne programe
"Open Education" je izobraževalna platforma, ki ponuja obsežne spletne tečaje vodilnih ruskih strokovnjakov univerze, ki so združile moči, da bi vsakomur omogočile kakovostno visokošolsko izobrazbo izobraževanje.
Vsak uporabnik se lahko popolnoma brezplačno in kadar koli udeleži tečajev vodilnih ruskih univerz, študenti ruskih univerz pa bodo lahko svoje učne rezultate upoštevali na svoji univerzi.
Diplomiral na Moskovski državni univerzi. Lomonosova leta 2013 z diplomo iz uporabne matematike in računalništva. Leta 2016 se je zaposlila na Višji ekonomski šoli. Predava tečaje o strojnem učenju za velike podatke in uvod v globoko učenje. Poklicni interesi: strojno učenje Izobraževanje 2013 Posebnost: Moskovska državna univerza. M.V. Lomonosov, posebnost »Uporabna matematika in računalništvo« Delovne izkušnje Yandex Data Factory - Data Scientist - 2015-danes. Ozon.ru - Podatki o potencialnih strankah Znanstvenik - 2014-2015 Ozon.ru - Data Scientist - 2012-2014 Nagrade in dosežki Zahvala Fakultete za računalništvo Nacionalne raziskovalne univerze Visoka šola za ekonomijo (avgust 2018) Najboljši učitelj – 2018, 2017
Delam kot podatkovni znanstvenik pri Yandexu. Z uporabo strojnega učenja se borim proti neželeni pošti, goljufijam in strupeni vsebini. Pred tem je delal kot analitik pri Sberbank. Tam sem zgradil modele za napovedovanje časovnih vrst. Diplomiral na Ekonomski fakulteti. Sem podiplomski študent, ki študiram uporabo strojnega učenja za ekonomijo. Predavam različne predmete, povezane z analizo podatkov, statistiko in strojnim učenjem na Nacionalni raziskovalni univerzi Visoka šola za ekonomijo in RANEPA.
Delovno mesto: višji predavatelj, Fakulteta za računalništvo in informatiko, Katedra za velike podatke in iskanje informacij.
Leta 2013 je diplomiral na Fakulteti za računalniško matematiko in kibernetiko Moskovske državne univerze. Leta 2016 se je zaposlila na Višji ekonomski šoli. Predava tečaje Uvod v podatkovno analitiko, Uvod v strojno učenje in Uporabno podatkovno znanost.
namestnica predstojnika, višja predavateljica Fakultete za računalništvo in informatiko, Katedra za velike podatke in iskanje informacij; Vodja projekta, znanstveni mentor, Fakulteta za računalništvo in informatiko, Center za nadaljnje izobraževanje; vodja laboratorija, Fakulteta za računalništvo in informatiko, Katedra za velike podatke in iskanje informacij, Raziskovalni laboratorij za analizo podatkov v finančnih tehnologijah; Akademski direktor izobraževalnega programa "Uporabna matematika in računalništvo".
Poklicni interesi: analiza podatkov, strojno učenje, analiza in avtomatska obdelava besedil Izobraževanje 2013 Specialnost: Moskovska državna univerza. M.V. Lomonosov, posebnost "Uporabna matematika in računalništvo" Delovne izkušnje Delal v podjetjih Bioclinicum, Forecsys, Ozone. Od leta 2014 dela na Yandex. Od leta 2016 je zaposlen na Fakulteti za računalništvo in informatiko na Nacionalni raziskovalni univerzi Višja ekonomska šola, kjer poučuje predmete "Intelektualec". analiza podatkov«, je razvil in poučuje tečaj o strojnem učenju v programu »Uporabna matematika in Informatika«. Od leta 2019 - akademski direktor programa “Uporabna matematika in informatika”. Nagrade in dosežki Naj učitelj – 2019, 2018, 2017
Inovativne metode poučevanja tujih jezikov
Namen predmeta "Inovativne metode poučevanja tujih jezikov" je zagotoviti teoretično in praktično usposabljanje študentov: v teoriji poučevanja tujih jezikov; o obvladovanju inovativnih metod poučevanja tujih jezikov v digitalnem izobraževalnem prostoru; o razvoju praktičnih veščin pri snovanju problemsko orientiranih, projektnih in igrificiranih nalog za poučevanje tujih jezikov.
3,8
Sistemi za upravljanje baz podatkov v medicini
Študij osnov teorije in prakse ustvarjanja in delovanja sistemov baz podatkov. Razvoj tehničnih zahtev za bazo podatkov, konceptualno, logično, fizično zasnovo, organizacijo shranjevanja, obdelavo podatkov in iskanje informacij, operaterje pisne manipulacije...
3,3
Prijavite