Sistemi za upravljanje baz podatkov v medicini - brezplačen tečaj Open Education, usposabljanje 12 tednov, približno 6 ur na teden, datum: 2. december 2023.

Modul 1. Tehnologije baz podatkov, njihov namen. Funkcije in glavne komponente sistemov za upravljanje baz podatkov.

1. Osnovni pojmi (vezani na predmetno področje in podatke). Namen baz podatkov. Možna uporaba baz podatkov v medicini. Kratka zgodovina razvoja.

2. Osnovna terminologija in pojmi baze podatkov: entiteta, odnos, atribut, zapis, polje, vrstica, tuple, kardinalnost, domena, primerek entitete, primarni ključ, tuji ključ, relacija (tabela), kardinalnost odnos.

Modul 2. Podatkovni modeli. Pregled vrst podatkovnih modelov. Osnovni pojmi.

1. Podatkovni model. Zgodnji podatkovni modeli. Podatkovni model obrnjene tabele.

2. Hierarhični podatkovni model. Omrežni podatkovni model.

Modul 3. Relacijski model.

 1. Relacijska algebra in relacijski račun v relacijskem modelu.

 2. Jezik SQL: obdelava podatkov in definicija podatkov.

Modul 4. Osnovne zmožnosti izbiranja podatkov iz podatkovne baze v SQL. 1.Osnovni operatorji SQL.

2. Operatorji AND, OR, ne iz jezika SQL/

3. Splošna struktura stavka select v SQL

Modul 5. Sistem za upravljanje baz podatkov – DBMS.

1. Arhitektura DBMS

2. Klasifikacija DBMS.

3. Arhitektura odjemalec-strežnik in datotečni strežnik.

4. Primeri priljubljenih DBMS-jev.

Modul 6. Urejanje, shranjevanje in delo s podatki v bazi podatkov.

1. Tipi podatkov v DBMS. Na kaj to vpliva?

2. Struktura shranjenih podatkov. Upravljanje pomnilniškega prostora in umestitve podatkov.

3. Metode za shranjevanje podatkov in dostop do podatkov. Delovanje baz podatkov.

4. Porazdelitev odgovornosti v sistemih baz podatkov.

Skrbniki podatkov in skrbniki podatkovnih baz. Razvijalci baz podatkov. Programerji aplikacij. Uporabniki.

Modul 7. Analiza baze podatkov in metode načrtovanja

1. Relacije v bazi podatkov. Lastnosti odnosov. Relacijski ključi.

2. Predstavitev shem v relacijski bazi podatkov. Relacijska celovitost. Zaščita baze podatkov. Splošne informacije.

3. Transakcije.

4. Metodologija zbiranja dejstev kot priprava na projektiranje.

 Modul 8. Metodologija načrtovanja baze podatkov.

1. Metodologija za idejno zasnovo baz podatkov za medicino.

2. Metodologija logičnega načrtovanja relacijskih baz podatkov na primeru medicinskih sistemov.

3. Metodologija fizičnega oblikovanja relacijskih baz podatkov.

Modul 9. Metoda entiteta-relacija Pretvorba diagrama ER v diagram baze podatkov.

1. Vrste odnosov med entitetami.

2. Načrtovanje modelov ER, implementiranih v sistemih za računalniško podprto načrtovanje podatkovnih baz (npr. ERWin).

Modul 10. Metode za normalizacijo relacijskih baz podatkov.

1. Namen normalizacije. Funkcionalne odvisnosti. Anomalije spreminjanja podatkov. Razgradnja.

2. Prva, druga in tretja normalna oblika.

3. Večvrednostne odvisnosti ter četrta, peta in dodatne normalne oblike (Boyce-Codd itd.).

Modul 11. Oblikovanje računalniških medicinskih diagnostičnih sistemov z uporabo baz podatkov.

1. Proces oblikovanja. Predprojektna raziskava, postavitev problema (cilj, cilji, začetni podatki), razvoj zahtev, oblikovanje namena zdravstvenega sistema.

2. Uporabni osnovni algoritmi za iskanje in razvrščanje podatkov, ki se lahko uporabljajo pri organiziranju iskanj v medicinskih sistemih.

Modul 12. Izdelava baz podatkov za računalniške medicinske diagnostične sisteme. Primer.

1. Izdelava modela baze podatkov za medicinski sistem.

2. Izdelava tabel, obrazcev, poizvedb, poročil.

3. Primer izvedbe izdelave in povezave podatkovne baze s programsko aplikacijo z vmesnikom (v Qt).