Tečaji teorije verjetnosti - tečaj 24.475 RUB. iz Spletne šole TutorOnline, usposabljanje 55 ac. ure, Datum: 2.12.2023.
Miscellanea / / December 06, 2023
Ta program je namenjen usposabljanju strokovnjakov z osnovno univerzitetno izobrazbo in določa vsebino in vrste usposabljanj in poročanja.
Program je zasnovan v skladu z delovnimi učnimi načrti različnih univerz in inštitutov.
Prejmite brezplačno svetovanje in 2 lekciji za vsak tečaj.
Plus 40% k obstoječemu nivoju znanja pri predmetu
Dolgoletne izkušnje z uspešnim usposabljanjem
98% pozitivnih povratnih informacij
Brezhiben ugled
Sodobne metode poučevanja
Nadarjeni in zainteresirani učitelji
Zabavne dejavnosti
Najvišja strokovnost vseh zaposlenih
Hitra pomoč pri vseh vprašanjih
Temeljita ocena trenutnega nivoja znanja
Razvoj osebnega učnega načrta ob upoštevanju želja in individualnih značilnosti
Skrben odnos do učencev in njihovih staršev
Pouk poteka po rednem in udobnem urniku, v priročnem in varnem okolju.
Popoln nadzor nad vsem, kar se dogaja
Varnost vsega prejetega in predelanega materiala
Dotikamo se prihodnosti. Učimo se
Dan za dnem, vsako minuto dihamo svoje delo
Ni ravnodušen do vsega, kar se dogaja
Ekipa TutorOnline prevzame polno odgovornost za pouk z učitelji in poskrbi za vse in vsakogar
Teorija verjetnosti
Tema 1. Naključni dogodki - 23 ur.
1. Predmet teorije verjetnosti.
2. Pomen statističnih metod.
3. Statistični pristop k opisovanju naključnih pojavov.
4. Koncept naključnega dogodka.
5. Prostor elementarnih dogodkov, pogostost dogodkov, zanesljivi, nemogoči in naključni dogodki.
6. Sestavljeni dogodki, dejanja na dogodkih.
7. Algebra dogodkov kot ena od interpretacij Boolove algebre.
8. Vennovi diagrami
9. Klasična in statistična definicija verjetnosti, geometrijska verjetnost.
10. Omejitve klasične in statistične definicije verjetnosti, geometrijske verjetnosti pri opisovanju realnih pojavov.
11. Polje dogodkov.
12. Aksiomatska definicija verjetnosti.
13. Osnovni kombinatorični objekti: permutacije, postavitve, kombinacije, particije.
14. Uporaba kombinatorike v teoriji verjetnosti.
15. Lastnosti verjetnosti.
16. Pogojna verjetnost.
17. Neodvisni dogodki.
18. Verjetnostni izrek seštevanja in množenja.
19. Formula popolne verjetnosti in Bayesova formula.
20. Ponovitev Bernoullijevih testov.
21. Lokalni in integralni Laplaceov izrek.
22. Odstopanje relativne frekvence od konstantne verjetnosti v neodvisnih poskusih.
23. Najverjetnejše število pojavov dogodka v neodvisnih poskusih.
Tema 2. Naključne spremenljivke - 25 ur.
1. Diskretne naključne spremenljivke.
2. Porazdelitveni zakon diskretne naključne spremenljivke.
3. Razdelitveni poligon.
4. Kumulativna porazdelitvena funkcija in njene lastnosti.
5. Gostota porazdelitve verjetnosti.
6. Numerične značilnosti naključnih spremenljivk (matematično pričakovanje, varianca, srednji kvadrat deviacija, začetni in centralni momenti, modus, mediana, koeficienti naklona in kurtoze) in njihovi lastnosti.
7. Matematično pričakovanje in disperzija, njune lastnosti.
8. Trenutki naključnih spremenljivk.
9. Primeri porazdelitvenih zakonov za diskretne in zvezne naključne spremenljivke.
10. Porazdelitev funkcij naključnih argumentov.
11. Binomska porazdelitev, Poissonova porazdelitev.
12. Sistem dveh naključnih spremenljivk.
13. Zakon verjetnostne porazdelitve diskretne dvodimenzionalne količine.
14. Funkcija in gostota porazdelitve, njune lastnosti.
15. Zvezne naključne spremenljivke.
16. Funkcija gostote porazdelitve in njene lastnosti.
17. Povezava med diferencialno in integralno porazdelitveno funkcijo.
18. Enakomerna, normalna, eksponentna porazdelitev.
19. Pogojni zakoni porazdelitve komponent dvodimenzionalnih veličin.
20. Pogojno matematično pričakovanje.
21. Nujni in zadostni pogoji za neodvisnost slučajnih spremenljivk.
22. Numerične značilnosti sistema dveh slučajnih spremenljivk.
23. Korelacijski moment in korelacijski koeficient.
24. Posplošitev dvodimenzionalnih naključnih spremenljivk na n-dimenzionalne spremenljivke.
25. Regresijske funkcije.
Tema 3. Mejni izreki teorije verjetnosti - 7 ur.
1. Masovni pojavi in zakon velikih števil.
2. Čebiševljeva neenakost.
3. Čebiševljev izrek in njegov pomen za prakso.
4. Centralni mejni izrek.
5. Bernoullijev izrek
6. De Moivre-Laplaceov izrek.
7. Poissonov izrek.