Introduction to Data Science – brezplačen tečaj iz Skillboxa, usposabljanje, datum: 29. november 2023.
Miscellanea / / December 06, 2023
Za začetnike
Obvladajte Python in SQL iz nič, naučite se zbirati in analizirati podatke ter pridobiti potreben teoretični minimum iz matematike, teorije verjetnosti in statistike. Utrdite svoje znanje v praksi – pripravite in zagovarjajte diplomsko delo, ki bo postalo prvi primer v vašem prihodnjem portfelju.
Za programerje
Izboljšajte svojo matematiko, statistiko, analitično in algoritemsko razmišljanje ter se naučite prepoznati poslovne potrebe. Pridobite izkušnje pri delu z modeli strojnega učenja in uporabite Python za reševanje težav s podatki. Šli boste skozi postopek od zbiranja podatkov do uvajanja modela.
Za začetnike analitike
Naučili se boste postavljati hipoteze in sklepati na podlagi podatkov. Znali boste napisati učinkovito kodo v Pythonu, spremeniti neobdelane podatke v koristne informacije za podjetje, razumeti matematiko na podlagi statistike, usposobiti stroje in predvideti rezultate. Izpopolnili boste svoje znanje, povečali hitrost dela in dosegli napredovanje.
Avtor tečaja strojnega učenja. Višji podatkovni znanstvenik, vodja ekipe pri SberData, Sber. 5+ let v poklicu
Govornik tečaja, direktor raziskav in razvoja, UBIC Tech. Več kot 15 let izkušenj v razvoju
Podatkovni znanstvenik pri Sberbank, matematik v računalniškem centru Ruske akademije znanosti. Blok "Osnove matematike za znanost o podatkih". Več kot 4 leta izkušenj s poučevanjem višje matematike
Uvod v tečaj
Spoznajte glavna področja podatkovne znanosti, ugotovite, katere težave rešujejo podatkovni analitiki, podatkovni inženirji in strokovnjaki za strojno učenje.
Poslovno razumevanje
Naučite se komunicirati s strankami, identificirati potrebe, zbirati in dokumentirati zahteve ter voditi razgovore.
Osnove Pythona
Obvladajte osnove Pythona na zadostni ravni za samozavestno delo s podatki.
Razumevanje podatkov
Naučite se prenašati podatke iz različnih virov, obvladajte orodja Excel, SQL in Power BI. Naučite se opisati in oceniti kakovost izvornih podatkov.
Priprava podatkov
Obvladajte raziskovalno analizo podatkov: naučite se poiskati, očistiti in pripraviti nabore podatkov, tako da je rezultat nabor podatkov, pripravljen za nadaljnje delo.
Modelarstvo
Naučite se oblikovati in preverjati hipoteze. Podali se boste skozi osnove modeliranja v strojnem učenju in analitiki, ustvarili svoj prvi ML model ter se preizkusili kot produktni in marketinški analitik.
Evalvacija
Naučite se primerjati modele in oceniti njihovo kakovost. Pripravite model za industrijsko uporabo.
Razporeditev
Spremenite model v končni izdelek. Naučite se avtomatizirati pretok podatkov, izvajati modele na strežnikih in spremljati delovanje modela.
Osnovna matematika za podatkovno znanost
Pridobite osnovno znanje matematike za delo s strojnim učenjem. Razumeli boste, kaj so aproksimacija, interpolacija, funkcije, regresije, matrike in vektorji. Naučite se delati z matematičnimi entitetami v knjižnici SymPy Python.
Osnove statistike in teorije verjetnosti
Razumeli boste principe dela z naključnimi spremenljivkami in dogodki. Seznanite se z nekaterimi vrstami porazdelitev in statističnih testov, ki so uporabni pri konstruiranju modelov in testiranju hipotez.
M
Maša Buša
17.01.2022 G.
Izkazalo se je, da lahko svojo kariero razvijete tudi v startupu.
Za: Jasna vadnica. Slabosti: Ni jih.Najprej sem bil projektni vodja, potem sem se poglobil v analitiko in se zdaj ukvarjam s strojnim učenjem. Preprosto odličen šef, ki je pripravljen vlagati v razvoj zaposlenih) Prav on je naju s sodelavko pripeljal na tečaj Data Science iz skillboxa. Navdihnile so me tudi povratne informacije diplomantov, ki že delajo na novi specialnosti. zdaj...
W
vladislov888
18.05.2021 G.
Všeč mi je trening v SkillBoxu
Prednosti: Kratkost, doslednost, pomanjkanje vode, celovitost informacij. Slabosti: Zame ni slabosti. Dve leti sem se želel izobraževati za internetnega tržnika. Usposabljati v Skillboxu sem začel z nakupom tečaja v akciji. Učil sem se dva meseca, 2-3 ure na dan, in ugotovil, da to ni zame. Ne gre in to je to. Elena, zaposlena v Skillboxu, je šla na sestanek in zamenjala sta tečaj za Data-Science. In potem n...
A
Aleksander M
18.10.2022 G.
Dober voznik za začetnike
Prednosti: odličen začetek za začetnike. Slabosti: Ni ekipnih tekmovanj. Pri 28 letih sem se odločil za študij Data Science. Pred tem sem se poskušal sam naučiti Python, vendar nisem imel dovolj moči ali motivacije. Odločil sem se za nakup dragega tečaja DS (na srečo sem dobil dober popust na brezplačne intenzivne tečaje Skillboxa). Mislil sem, da bom zagotovo študiral, če bom plačal denar. Sp...
G
gurauld
03.11.2022 G.
Dober tečaj za učenje osnov podatkovne znanosti
Prednosti: Vaše naloge preveri oseba v živo. Razpoložljivost končnega projekta na podlagi realnih podatkov za portfelj. Bonus mini tečaji. Slabosti: Samo en blok od treh je popolnoma pripravljen za študij, ostale lekcije se dodajajo precej počasi. Zato s tečajem ne bo mogoče hitro obvladati poklica. Tečaj je razdeljen na bloke: osnovni, junior in napredni, blok pa je razdeljen na module. Večino modulov sem...