Specializacija "Podatkovni analitik" - tečaj 2900 rub. iz Stepika, trening 36 učnih ur, Datum: 29.10.2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
Podatkovni analitik, produktni analitik, analitik baze strank, CRM analitik, podatkovni znanstvenik – vsi ti poklici so povezani z analizo podatkov.
🎯 TOP zahteve za te poklice:
- Poznavanje SQL in izkušnje z delom z bazami podatkov;
- Poznavanje osnovne sintakse Pythona in poznavanje knjižnice Pandas;
- Poznavanje statistike in sposobnost njene uporabe pri analizi podatkov;
- Analitično razmišljanje.
To ni popoln seznam. Na primer, spletni analitiki morajo poznati Google Analytics in Yandex. Metrike, za podatkovne znanstvenike pa strojno učenje. Podal pa sem osnovne zahteve, ki jih najdemo v 70-80% prostih delovnih mest.
Specializacija Data Analyst je trenutno sestavljena iz dveh tečajev:
1️⃣ SQL za vsakogar
Na tečaju boste obvladali SQL do nivoja pisanja kompleksnih SQL poizvedb in vadili uporabo podatkov trgovskega podjetja v enem izmed najbolj priljubljenih sistemov za upravljanje baz podatkov.
Tečaj je namenjen začetnikom, ki želijo obvladati SQL, kot tudi tistim, ki SQL poznajo na osnovni ravni, vendar želijo zapolniti vrzeli in svoje znanje utrditi v praksi.
2️⃣ Python: Analiza podatkov s programom Pandas
Tečaj je namenjen praktičnemu delu s Pandami. Prejeli boste potrebno teorijo in jo podkrepili z velikim številom praktičnih nalog.
Tečaj je primeren za tiste, ki že poznate osnovno sintakso Pythona:
- Pozna osnovne tipe podatkov (vključno s seznami in slovarji) in operacije z njimi;
- Razume, kaj sta funkcija in metoda.
Tečaj se lahko udeležijo tudi začetniki, ki znajo samostojno ugotoviti, kako namestiti Python in knjižnico Pandas. Toda, če šele začenjate s Pythonom, boste morali nekaj osnovnih stvari nadoknaditi sami, ko bo tečaj napredoval. Mimogrede, v tem tečaju lahko pridobite osnovno znanje o sintaksi Python. Potem bo učenje Pand veliko lažje.
Koncept tečajev temelji na treh načelih:
Preprostost
Predstavitev gradiva je dostopna in dosledna - to vam bo omogočilo, da korak za korakom oblikujete potrebno bazo znanja.
Vadite
Veliko pozornosti je namenjene praksi - tako da ne boste samo rešili problemov tečaja, temveč boste lahko znanje uporabili tudi v prihodnosti, na resničnih projektih.
Podpora
V komentarjih lahko postavljate vprašanja, zame je pomembno, da se vsa snov nauči. Na komentarje odgovorim v enem dnevu.
Vrstni red, v katerem potekajo tečaji, ni pomemben.
1. SQL za vsakogar
Operacije na eni mizi
1. Uvod v bazo podatkov
2. Filtriranje vrstic WHERE. Regularni izrazi LIKE. IN in ALI
3. Razvrščanje nizov ORDER BY
4. Združevalne funkcije: COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG. Vzdevki
5. Združevanje vrstic GROUP BY in HAVING. Ustvarjanje poročil
6. Vaje na podlagi rezultatov 1. modula
Operacije na več tabelah
1. Koncept primarnega in tujega ključa. Vrste relacij v bazi podatkov
2. Generiranje poizvedb iz več tabel. INNER JOIN in vzdevki
3. LEFT JOIN in druge vrste JOIN
4. Združevanje več tabel z uporabo UNION in UNION ALL
5. Podpoizvedbe
6. Vaje na podlagi rezultatov 2. modula
Dodatne pomembne teme
1. CASE izraz
2. Priljubljene funkcije za delo z nizi
Praktične naloge za utrjevanje učne snovi
1. Enostavne poizvedbe
2. Kompleksne poizvedbe
3. Zaključek
2. Python: Analiza podatkov s programom Pandas
Posamezno analiziranje podatkovnih okvirov
1. Branje podatkov iz datotek
2. Ekspresni uvod v podatke
3. Izpis stolpca
4. Vrste podatkov
5. Filtriranje vrstic
6. Regularni izrazi
7. Razvrščanje nizov
8. Funkcije združevanja
9. Združevanje vrstic
Analiza več povezanih podatkovnih okvirov
1. Združi a. k. pridružitev
2. Veženje
Dodaten potreben modul
1. Delo z datumi in časi
2. Vrtilne tabele
3. Novi načini ustvarjanja podatkovnih okvirjev
4. Kategorizacija nominalnih značilnosti
5. Zamenjava vrednosti v podatkovnem okviru
6. Vizualizacija v pandah
7. Rezanje
8. Zaključek