Jezik R za analizo podatkov - brezplačen tečaj Skillbox, usposabljanje, Datum: 29. november 2023.

programski jezik R

Uvod v jezik R in osnovne operacije
Namestite R in RStudio, razvojno okolje R, in se seznanite z njegovim vmesnikom. Naučili se boste, kako ustvariti datoteke R in Rmarkdown, začeli se boste učiti sintakso jezika in se seznanili s konceptom vektorja v R.

Vrste in strukture podatkov
Raziščite vrste podatkov v R in se naučite, kako pretvoriti podatke iz ene vrste v drugo. Razumeli boste podatkovne strukture v R: vektorje, matrike, podatkovne okvire in sezname. Ugotovite, kako delati z njimi.

Nadzorne strukture
Naučite se uporabljati pogojno konstrukcijo if-else, preizkusiti pogoje, delati z zankami in funkcijami.

Obdelava podatkov. knjižnica tidyverse

Branje in pisanje datotek v R
Naučili se boste delati z datotekami v delovni mapi, brati in pisati datoteke v formatih csv, txt in excel.

Obdelava podatkov z osnovnimi orodji R
Naučite se uporabljati podatkovne okvire in delati s podatki z uporabo osnovnih orodij R. Naučili se boste prikazati opis podatkovnega okvira in delati z vrsticami in stolpci.

Obdelava podatkov s knjižnico tidyverse: 1. del
Spoznajte knjižnico tidyverse in njene zmogljivosti. Razumeli boste značilnosti sintakse tidyverse in se naučili delati z različnimi funkcijami. Naučili se boste, kako združiti in združiti podatke ter naložiti povzetek informacij z uporabo knjižnice stargazer.

Obdelava podatkov s knjižnico tidyverse: 2. del
Naučite se transformirati podatkovne strukture in združevati tabele.

Delo z manjkajočimi vrednostmi v R
Naučite se iskati in šteti manjkajoče vrednosti ter poiskati vzorce v njih. Razumeli boste, kako vizualizirati manjkajoče vrednosti z uporabo miši in knjižnic VIM ter zapolniti vrzeli z uporabo tidyverse.

Delo z ordinalnimi in kategoričnimi podatki v R
Naučite se podatkovne lestvice: numerične, ordinalne in kategorične. Razumeli boste značilnosti faktorskih podatkov v R in operacije z njimi. Naučite se delati s kategoričnimi podatki s forcats.

Vizualizacija podatkov

Vizualizacija podatkov v R
Naučite se zgraditi preproste grafe z uporabo osnovnih orodij R – histograma, raztresenega grafa in črtnega grafa. Naučili se boste, kako jih konfigurirati in naložiti v datoteko.

Vizualizacija podatkov s knjižnico ggplot2
Naučite se graditi ploskve s knjižnico ggplot2. Naučite se delati z enodimenzionalnimi, dvodimenzionalnimi in nenumeričnimi podatki ter skupinskimi podatki v grafih.

Statistična analiza podatkov v R

Analiza obveščevalnih podatkov v R
Spoznajte opisno statistiko v R. Naučite se uporabljati psihično knjižnico in iskati netipične vrednosti. Naučite se korelacijskih koeficientov Pearson in Spearman in razumejte, kako jih uporabljati. Spoznali boste koncept korelacijskih matrik, jih boste znali vizualizirati in naložiti v poročilo.

A/B testi: selektivno vrednotenje
Naučite se postavljati naloge in izbrati načrt za A/B testiranje. Naučite se izvajati vzorčenje, identificirati težave v vzorcu in izračunati njegovo velikost ob upoštevanju napake in stopnje zaupanja v podatke. Znali boste izračunati in analizirati intervale zaupanja pri A/B testiranju.

A/B testi: preverjanje statističnih hipotez
Naučite se testirati statistične hipoteze s testi in razumeti možne napake med testiranjem. Naučite se primerjati deleže in povprečja pri A/B testiranju in se naučite algoritma za izvajanje A/B testa.

Iskanje odnosov v podatkih v R
Naučite se prepoznati razmerja v kvantitativnih in kategoričnih podatkih. Naučite se preproste linearne regresije. Naučili se boste delati z regresijskim modelom, preveriti njegovo kakovost, naložiti rezultate in jih vključiti v poročilo Rmarkdown.

Napredna vizualizacija in predstavitev rezultatov analize

Interaktivni grafi s knjižnico Plotly
Spoznajte projekt Plotly, razumejte njegove zmogljivosti, sintaksne značilnosti in funkcije. Naučite se zgraditi interaktivne grafe Plotly v 2D in 3D ter objavite rezultate na RPubs.

Analitične nadzorne plošče v ogrodju R: Shiny
Raziščite projekt Shiny, njegove zmogljivosti in strukturo kode. Namestite knjižnico Shiny, naučite se urejati predlogo aplikacije, dodajte menije, vrstice podatkovnega okvira in elemente vmesnika na svojo nadzorno ploščo.

Končni projekt

Obdelava in analiza socialno-ekonomskih podatkov
Prenesli boste podatke iz različnih datotek, jih zbrali v en podatkovni okvir in obdelali. Izvedite raziskovalno analizo, zgradite regresijske modele in grafe ter nato predstavite rezultate in interpretacijo v poročilu.