М20762С: Razvoj baz podatkov na platformi Microsoft SQL Server - tečaj 56.990 rub. iz specialista, usposabljanje 40 pedagoških ur, datum 15. maj 2023.
Miscellanea / / December 04, 2023
Izkušen učitelj tečaja Microsoft Azure, imetnik certifikata Microsoft Certified Professional, MCSE:Oblačna platforma in infrastruktura, MCSA: Windows Server 2012. Izkušnje s sistemsko administracijo so več kot 20 let, na področju poučevanja - 5 let. Trenutno je Denis Aleksejevič izdal več kot 40 skupin za različne izdelke prodajalcev Microsoft.
Denis Aleksejevič je diplomant UrFU z diplomo inženir oblikovanja (plinske turbine). Delal kot inženir in sistemski skrbnik v podjetjih kot npr Okami-Motors-Vostok, PF SKB Kontur, Softline Trade. V času svojega dela v podjetju Softline Trade je napredoval v vodjo oddelka Microsoft System Center. Njegove glavne dejavnosti so razvoj arhitekture, izvedbeni projekt, izdelava načrtov dela in ocene stroškov dela kot tehnični strokovnjak, izvedba izdelkov Microsoft System Center (Service Manager, Configuration Manager, Operation Manager, Data Protection Manager), predstavitve, izobraževanja za stranko.
Denis Alekseevich je odgovoren učitelj, katerega cilj je čim večja asimilacija gradiva študentov in njihovo razumevanje, kako ga uporabiti v praksi. Poslušalci posebej poudarjajo njegovo ustvarjalnost in sposobnost iskanja osebnega pristopa k učenju, pa tudi vrednost primerov reševanja različnih skrbniških problemov iz njegovih osebnih izkušenj.
Učitelj za posebne namene, nosilec prestižnega mednarodnega statusa Mojster s certifikatom Microsoft. Diplomiral na Moskovski državni tehnični univerzi po imenu N.E. Bauman.
V svojih razredih Fedor Anatolyevich postavlja načelo v ospredje "Poglej v korenino!" - pomembno je ne samo preučiti delovanje mehanizma, ampak tudi razumeti, zakaj deluje tako in ne drugače.
Generalist na področju oblikovanja in razvoja programske opreme. Ima dolgoletne izkušnje kot vodja razvojne skupine in glavni arhitekt. Specializira se za integracijo poslovnih aplikacij, razvoj arhitekture spletnega portala, sisteme za analizo podatkov, uvajanje in podporo Infrastruktura Windows.
Kombinacija tehničnih in naravoslovnih predstavitvenih stilov omogoča študentom, da prenesejo strast in ustvarjalni pristop učitelja. Fedor Anatoljevič vedno prejme najbolj navdušene ocene svojih hvaležnih diplomantov.
Vodilni učitelj centra za Microsoft Azure in omrežne tehnologije Microsoft, ima statuse MS: MCSA, MCSE, MCDBA in SCNP.
Microsoft Certified Trainer (MCT) z več kot 20-letnimi izkušnjami pri poučevanju. V času učiteljevanja je izobrazil več kot 4000 specialistov.
Aleksander Vitalijevič, kandidat znanosti, smer kibernetika, avtor strokovnih člankov o sistemih za obdelavo, prenos in zaščito informacij ter avtomatiziranih nadzornih sistemih. Ima več kot 30 tehničnih certifikatov (Microsoft, CompTIA, SCP, ITIL) in bogate izkušnje pri upravljanju tehnične podpore za poslovne stranke.
Alexander Vitalievich je več kot 14 let delal v službi za tehnično podporo Microsoft Corporation, od tega je več kot 10 let vodil skupino tehnična podpora za korporativne stranke, vodenje ekipe več kot 20 vodij tehnične podpore in zagotavljanje Premium Premier podpora več kot 100 največjim ruskim korporacijam, vključno z Magnitom, Lento, Rusko pošto, Kaspersky in itd. Alexander Vitalievich je aktivno sodeloval pri uvajanju nove vrste vrhunske tehnične podpore (Microsoft Unified Support) v Rusiji v letih 2018–2020, osredotočen na čim večjo pomoč pri implementaciji tehnologij v oblaku v organizacije.
Med poukom učitelj daje glavni poudarek razvoju praktičnih veščin pri učencih. Diplomanti v svojih pregledih vedno ugotavljajo ne le informacijsko bogastvo in strukturo gradiva, temveč tudi posebno toplo, prijazno vzdušje, humor in obilico primerov in zgodb iz prakse.
Modul 1. Uvod v razvoj baze podatkov (2 ak. h.)
Uvod v platformo SQL Server
Orodja in naloge za razvijalce
Laboratorijsko delo
Modul 2. Oblikovanje in izdelava tabel (2 ak. h.)
Razvoj tabele
Vrste podatkov
Uporaba shem
Operacije na tabelah
Laboratorijsko delo
Modul 3. Kompleksni vidiki razvoja tabel (2 ak. h.)
Modul 4. Zagotavljanje celovitosti podatkov z uporabo omejitev (2 ak. h.)
Zagotavljanje celovitosti podatkov
Celovitost domene
Entitetna in referenčna celovitost
Laboratorijsko delo
Modul 5. Indeksi (2 ak. h.)
Kako delujejo indeksi
Tipi podatkov in indeksi
Kopica, gručasti in negručasti indeksi
Enostavni in sestavljeni indeksi
Laboratorijsko delo
Modul 6. Razvoj učinkovitih indeksov (2 ak. h.)
Strategija razvoja indeksa
Upravljanje indeksa
Načrt izvedbe poizvedbe
Pomočnik za konfiguracijo mehanizma baze podatkov
Shranjevanje poizvedb
Laboratorijsko delo
Modul 7. Indeksi stolpcev (2 ac. h.)
Uvod v indekse stolpcev
Ustvarjanje indeksov stolpcev
Izkoriščanje indeksov stolpcev
Laboratorijsko delo
Modul 8. Oblikovanje in izdelava predstavitev (2 ak. h.)
Namen ogledov
Ustvarjanje in upravljanje pogledov
Vpliv pogledov na uspešnost
Laboratorijsko delo
Modul 9. Oblikovanje in ustvarjanje shranjenih procedur (2 ak. h.)
Uvod v shranjene postopke
Uporaba shranjenih postopkov
Parametrirani postopki
Upravljanje konteksta izvajanja
Laboratorijsko delo
Modul 10. Oblikovanje in izdelava uporabniških funkcij (2 ak. h.)
Pregled funkcij
Skalarne funkcije
Funkcije tabele
Ustvarjanje funkcij
Alternativni mehanizmi
Laboratorijsko delo
Modul 11. Obdelava sprememb podatkov z uporabo sprožilcev (2 ak. h.)
Dizajn sprožilca
Implementacija sprožilcev
Napredne funkcije sprožilca
Laboratorijsko delo
Modul 12. Tabele, postavljene v spomin (3 ak. h.)
Tabele v pomnilniku
Postopki, prevedeni v binarno kodo
Laboratorijsko delo
Modul 13. Upravljana koda v bazi podatkov (2 ak. h.)
Modul 14. Shranjevanje in obdelava podatkov XML (3 ak. h.)
Uvod v XML
Shranjevanje podatkov v XML
Ustvarjanje indeksov za XML
Pretvarjanje podatkov v XML
Izvajanje poizvedb z XQuery
Pretvarjanje podatkov iz XML v pogled tabele
Laboratorijsko delo
Modul 15. Shranjevanje in obdelava prostorskih podatkov (2 ak. h.)
Uvod v prostorske podatke
Delo s prostorskimi tipi
Uporaba prostorskih tipov v aplikacijah
Laboratorijsko delo
Modul 16. Shranjevanje in obdelava nestrukturiranih podatkov (2 ak. h.)
Uvod v nestrukturirane podatke (BLOB)
Shranjevanje nestrukturiranih podatkov v ločenih datotekah
Iskanje po celotnem besedilu
Laboratorijsko delo
Modul 17. Konkurenčni dostop do podatkov (3 ak. h.)
Sočasni dostop do podatkov in transakcije
Zaklepni mehanizem
Laboratorijsko delo
Modul 18. Delovanje in spremljanje (3 ak. h.)
Sledenje in razširjeni dogodki
Statistika trenutnih zahtevkov
Optimizacija nastavitev datotek baze podatkov
Meritve za merjenje uspešnosti
Laboratorijsko delo
Cilj tečaja je naučiti se svobodno in samozavestno uporabljati sodobne baze podatkov nasploh, še posebej pa Microsoft SQL Server 2017. Tečaj je namenjen analitikom, ki uporabljajo baze podatkov Microsoft SQL Server, razvijalcem poročil, strokovnjaki za podporo aplikacijam za baze podatkov, skrbniki in razvijalci baz podatkov ter aplikacije. * *tečaj se izvaja v sodelovanju z Akademijo ARMKYBERSEC
4,2
kul tečaj v katerem se bomo družili z osnovnimi orodji vesolja analize in obdelave podatkov, z uporabo programskega jezika Python 🐍 in knjižnice Pandas 🐼
4
Tečaj nudi študentom osnovno znanje SQL, ki razvijalcu omogoča pisanje poizvedb za eno ali več tabel, spreminjanje podatkov tabel in ustvarjanje objektov baze podatkov. Glavno razvojno orodje, ki se uporablja pri tečaju, je Oracle SQL Developer; SQL Plus se uporablja kot dodaten.
4,2