27/05/2022
0
Ogledov
"Sistemska analiza in teorija odločanja" - tečaj 36.000 rubljev. iz MSU, usposabljanje 4 tedne. (1 mesec), datum: 30. november 2023.
Miscellanea / / December 04, 2023
Namen študije Disciplina »Sistemska analiza in teorija odločanja« je namenjena razvijanju strokovnih kompetenc na področju inovacij med študenti, specializiranimi za inovacije. teoretične osnove in vzorce gradnje in delovanja sistemov, njihovo sistemsko analizo ter obvladovanje pristopov in metod kvantitativno zasnovanega prevzemanja. odločitve.
Tečaj poteka v dveh različicah: osnovni in nadaljevalni. Obseg pouka po urah je enak.
Osnovni program vključuje pouk in študijska gradiva skupaj z magistrskimi študenti fakultete. Razširjeni program je posebna skupina v okviru izpopolnjevanja.
Trajanje usposabljanja – 72 ur (36 ur razrednega pouka z učiteljem, 36 ur samostojnega učenja snovi).
Oblika razreda - polni delovni čas, v kolikor osebne udeležbe ni mogoče, se lahko na pouk povežete preko videokonference.
Stroški izobraževanja - 36.000 rubljev.
Začetek pouka - Študijsko leto jesen 2023.
Pogodbe o usposabljanju se sklepajo s fizičnimi in pravnimi osebami.
Registracija na tečaje poteka po e-pošti [email protected] prek obrazca za registracijo na strani.
Za registracijo ali vprašanja se lahko obrnete na skrbnika tečaja Antona Martyanova prek WhatsApp ali Telegrama: +79264827721.
Doktor tehničnih znanosti Položaj: profesor na Visoki šoli za management in inovacije Moskovske državne univerze M. V. Lomonosova
Tema 1. Metodologija sistemske analize
Splošni načrt za sistemsko analizo situacij. Klasifikacija situacij odločanja.
Tema 2. Sprejemanje odločitev v pogojih gotovosti
Enokriterijski optimizacijski modeli (statični problem načrtovanja proizvodnje, problem dinamičnega načrtovanja proizvodnje, mešanice, problem optimalne zamenjave opreme, problem pošte, problem načrtovanja glavnega omrežja (omrežni diagram 1), problem izbire sistema leti).
Tema 3. Odločanje pod tveganjem
Izbira strategije ob prisotnosti verjetnostnih informacij. Večstopenjske situacije odločanja. Simulacijsko modeliranje (ocenjevalni model za projekt razvoja novega modela avtomobila, analiza gradbenega projekta z negotovim trajanjem del (omrežni diagram 3)).
Tema 4. Odločanje v pogojih negotovosti
Metode za izbiro optimalne strategije v pogojih negotovosti. Model omrežnega diagrama z negotovimi dejavniki (omrežni diagram 4).
Vsebina razširjenega programa
Tema 1. Večkriterijski optimizacijski modeli
Zrušitev kriterijev. Pareto-optimalne rešitve (krivulja dosegljivosti, mrežni diagram 2). Ciljno programiranje (prioritetna metoda) (utežna in leksikografska), Data Envelopment Analysis (DEA) - analiza učinkovitosti, Minimax kriterij, Hierarchy Analysis Method (MAI). Optimizacijski model za izbiro potrošniških lastnosti novega izdelka.
Tema 2. Sprejemanje odločitev v igralnih situacijah z nasprotnimi interesi
Osnovni koncepti teorije iger. Osnovne predpostavke za igre z ničelno vsoto za dve osebi. Zgornja in spodnja vrednost igre, stanje sedla. Mešane strategije. Analitična rešitev igre 2 x 2. Diagonalne igre. Prevlada strategij. Grafična rešitev iger oblike (2 x n) in (m x 2). Reševanje iger oblike (m x n) z uporabo linearnega programiranja. Definicija neskončne igre z ničelno vsoto. Igre s konveksnimi izplačilnimi funkcijami.
Tema 3. Odločanje v igralnih situacijah z nenasprotnimi interesi
Kriteriji za izbiro optimalnih strategij za igre z nenasprotnimi interesi. Uvod v teorijo iger n-oseb. Jedro igre je n oseb.
Naslov
119991, Moskva, ul. Leninskie Gory, 1, str. 51, 5. nadstropje, soba 544 (dekanat)
Univerza
Prijavite