Pandas Basics za začetnike - tečaj 990 RUB. iz Stepika, trening 46 učnih ur, datum 5.11.2023.

O tečaju
1. Informacije
Osnove Numpy
1. Zakaj potrebujete Numpy, ko se učite Pande?
2. Vadite: oblika, dtip, ndim, ničle, enice, razporedi 
3. Vrste podatkov in njihova pretvorba, aritmetika, dostop do elementov 
4. Vaje: aritmetika, pretvorba tipov, dostop do elementov
5. Dvodimenzionalni in tridimenzionalni nizi. Učenje uporabe indeksov 
6. Praksa: krepitev dela z indeksi 
7. Maska in rezanje skupaj, modno indeksiranje in tudi preoblikovanje 
8. Praksa: učenje spreminjanja oblike niza 
9. Več o preoblikovanju, transponiranju, unarnih in binarnih funkcijah 
10. Praksa: utrjevanje znanja o unarnih in binarnih funkcijah 
11. Logične funkcije in funkcija znotraj funkcije, pa tudi kje in statistika 
12. Praksa: obvladovanje uporabnih funkcij 

13. Funkcije any, all, sort, unique, in1d. Pregled linearne algebre 
14. Funkcije permutacije in mešanja. Shranjevanje matrike v datoteko 
Uvod v Pande
1. Prvo spoznavanje serije 
2. Praksa: preverjanje znanja o seriji 
3. Več o serijah: indeksi, seštevanje, preverjanje NaN 
4. Praksa: podrobnosti pri delu s serijami 
5. Prvo spoznavanje z DataFrame 
6. Izvedite več o DataFrame: indeksi, ugnezdeni slovarji, del in .T 
7. Praksa: funkcije indeksiranja 
8. Funkcije ponovno indeksiranje, spuščanje in indeksiranje v podatkovnem okviru 
9. Vadite: izvlecite tisto, kar potrebujete, odstranite tisto, česar ne potrebujete 
10. Operatorji loc, iloc, at, iat. Dodajanje več podatkovnih okvirov 
11. Dodajanje podatkovnih okvirov, razvrščanje, aritmetika z vrzelmi 
12. Opisna statistika. Edinstvene vrednosti 
13. Test 
14. Test (nadaljevanje) 
Pande: delo z viri podatkov
1. Kaj je format CSV in kako ga ukrotiti?
2. Več o obdelavi vozovnic 
3. Učenje branja velikih datotek po delih 
4. Kdo je JSON in kako se spoprijateljiti z njim?
5. Spoznavanje formatov HTML, XML, PICKLE, HDF5 
6. Dobri stari Excel in še nekaj o bazah podatkov
Pande: čiščenje in priprava podatkov za analizo
1. Učenje ravnanja s podajami 
2. Podatke preverimo za dvojnike in se jih znebimo 
3. O zamenjavi vrednosti in diskretizaciji 
4. Prepoznamo emisije in jih ustrezno odpravimo 
5. Ustvarjanje matrik navideznih spremenljivk 
6. Delo z nizi je lažje, kot se zdi!
Pande: Združevanje podatkov in preoblikovanje oblik
1. Predstavljamo hierarhično indeksiranje
2. Dejanja z več indeksi v podatkovnih okvirih
3. Učenje povezovanja podatkovnih okvirov z združevanjem
4. Analog za združitev; veriženje podatkovnih okvirov z uporabo concat
5. Združevanje podatkov in transformacija obrazca