"Kvalitativne raziskovalne metode in analiza vsebine" - tečaj 34.000 rubljev. iz MSU, usposabljanje (2 meseca), datum 30.11.2023.
Miscellanea / / December 04, 2023
Cilj programa je študente naučiti naročati in spremljati izvedbo kvalitativnih in mešanih raziskav, samostojno načrtovati raziskave in izbira raziskovalnih metod in orodij, ustvarjanje poročil, vključno z uporabo programa za analizo in vizualizacijo kvalitativnih in mešanih podatkov MAXQDA.
Usposabljanje znanstvenih in pedagoških delavcev, strokovnjakov podjetij, javnih uslužbencev, ki opravljajo poklicne dejavnosti na področjih, povezanih z analiza podatkov, pridobljenih s kvalitativnimi metodami, zlasti s pomočjo poglobljenih intervjujev in fokusnih skupin, ter mešanimi kvantitativnimi in kvalitativnimi metodami. metode. Cilj programa je študente naučiti naročati in spremljati izvedbo kvalitativnih in mešanih raziskav, samostojno načrtovati raziskave in izbira raziskovalnih metod in orodij, ustvarjanje poročil, vključno z uporabo programa za analizo in vizualizacijo kvalitativnih in mešanih podatkov MAXQDA.
Nastanek predmeta je vodilo zanimanje za uporabo kvalitativnih metod analize in pridobivanje podatkov, ki označujejo določene vidike delovanja sodobne družbe in gospodarstva; kot tudi analizo različnih besedil, medijskih materialov, mešanih kvantitativnih in kvalitativnih podatkov ter njihovo vizualizacijo s pomočjo sodobne programske opreme.
Dokumenti ob zaključku programa: Potrdilo o izpopolnjevanju Moskovske državne univerze
Trajanje
72 ac. ure
Oblika študija
dopisovanje
Poudarek programa:
V zelo zgoščeni obliki je ta predmet del popularnega tečaja učenja na daljavo »Kako delati znanstvene raziskave: metodologija, orodja, metode« Open University E. Foundation. Gaidar (približno 2 tisoč. poslušalcev na leto). Ekonomska fakulteta Moskovske državne univerze nudi študentom možnost podrobnega študija kvalitativnih raziskovalnih metod, metodologije in tehnologije vsebinska analiza z učiteljem, lastnoročno delo s programom za analizo in vizualizacijo mešanih podatkov (MAXQDA). Možno je delati ne le z zbirkami podatkov, ki jih predlaga učitelj, ampak tudi s podatki slušateljem bo učitelj svetoval, katera orodja in kako uporabiti za analizo vašega podatke
Teme:
1 Teoretične predstave o metodah sociološkega raziskovanja: kvantitativne in kvalitativne metode, tipologija, značilnosti uporabe.
Ta tema bo zagotovila vpogled v obstoječe priljubljene kvantitativne in kvalitativne metode za zbiranje in analizo informacij. Poleg izčrpnih seznamov takih metod bodo podani primeri uspešnih študij ter primerjalna tabela prednosti in slabosti vsake vrste. Pogovorimo se o tem, kako najbolj učinkovito kombinirati metode v eni študiji.
2 Načrtovanje raziskave, izbor metod in orodij, pristopi k izbiri respondentov/informatorjev
V tej temi bomo spoznali, kaj sestavlja raziskovalni program pri delu s kvalitativnimi metodami; kako izgledajo deli programa: cilji, cilji, hipoteze, metode, orodja, pričakovani rezultati, proračun, koledar, sestava raziskovalne skupine. Naučili se boste izbrati določeno metodo in orodje. Izvedeli boste tudi, koga povabiti na razgovor ali fokusno skupino in kako to storiti, da vas ne zavrnejo.
3 Razvoj kvalitativnih raziskovalnih orodij, uvod v vsebinsko analizo besedil, generiranje analitičnega poročanja na podlagi rezultatov kvalitativnih raziskav.
Spoznali bomo, kaj je scenarij (vodnik) za intervju ali fokusno skupino, kaj je skupinska dinamika, katere so tipične napake pri pisanju scenarijev in izvedbi intervjujev ali fokusnih skupin ter kako se jim izogniti.
Razvijamo lasten scenarij intervjuja. Naučimo se tehnik vodenja intervjujev in fokusnih skupin po postopku poizvedovanja.
Govorimo o sodelujočem in nesodelujočem opazovanju, o zbiranju podatkov z eksperimenti, o orodjih, ki se uporabljajo pri teh metodah. In kot vedno razpravljamo o številnih primerih.
Naučimo se, kako naj bi izgledali transkripcije intervjujev, fokusnih skupin in drugih raziskovalnih metod ter kako narediti poročilo v kvalitativnem raziskovanju.
Preidimo na analizo vsebine besedil in mešanih podatkov, pogovorimo se o možnostih analize vsebine in Upoštevamo različne primere programske opreme za vsebinsko analizo in vizualizacijo rezultatov raziskovanje.
Pridobimo veščine samostojnega pridobivanja informacij in podatkov s kvalitativnimi metodami in veščinami analiza (vaša in ne vaša) kvalitativnih materialov: 38 ur od 68 ur posvetimo temi 1-2-3 razredi.
4 Vsebinska analiza besedil
Ugotovimo razliko med kvantitativno in kvalitativno vsebinsko analizo besedil. Kako se je pojavila in razvijala metoda vsebinske analize. Poglejmo si zanimive primere uporabe metode vsebinske analize (analiza dokumentov o socialni, demografski in ekonomski politiki, formalne in neformalne institucije, mediji, ekonomska inteligenca, farmacevtske napovedi itd.) in vizualizacija rezultatov med najboljšimi vrste programske opreme. Obvladamo principe proučevanja diskurza in postopek kodiranja vsebine. Razpravljamo o tipičnih napakah raziskovalcev. Začnemo uporabljati metodo analize vsebine na gradivih poslušalcev. Usposobimo se za samostojno izvajanje vsebinske analize: temi 4 in 5 posvetimo 30 ur od 68 ur pouka.
5 Uporaba programske opreme za obdelavo podatkov (na primeru programa MAXQDA)
Ta tema je v celoti posvečena delu v programu MAXQDA za analizo kvalitativnih in mešanih podatkov. Naučili se bomo vnašati podatke, strukturirati podatke, kodirati, izbrati orodja. Poglejmo si podrobneje: oblak oznak; izdelava diagramov, tabel, miselnih zemljevidov; kodna matrika; portretni dokument. Naučili se bomo analizirati mešane (kvantitativne in kvalitativne) podatke; analizirati avdio in video material; objave na družbenih omrežjih. Odgovorimo na vprašanje, kaj prinašajo zapiski raziskovalca. Pogovorimo se o tem, kako bo analiza, interpretacija in vizualizacija različnih besedil in dokumentov pomagala vaši raziskavi, da postane edinstvena in daje uporabne rezultate (besedila intervjujev, besedila s področja sociodemografske, okoljske, ekonomske politike, transkripti odprtih razprav o družbeno pomembnih temah, medijska gradiva in družbena omrežja, znanstveni članki (analiza vsebine kot pomočnik pri sestavljanju pregleda literature v člankih in disertacijah), gradiva o korporativni politiki, reklamni materiali in itd.).