TOP matematika za podatkovno znanost za začetnike iz nič

Podatkovna znanost vključuje široko paleto pristopov in metod za zbiranje, obdelavo, analizo in vizualizacijo naborov podatkov vseh velikosti. Ločeno praktično pomembno področje te znanosti je delo z velikimi podatki po novih načelih matematično in računalniško modeliranje, ko klasične metode zaradi nezmožnosti prenehajo delovati skaliranje. Ta tečaj je zasnovan tako, da pomaga študentu pri učenju osnov predmetnega področja s pomočjo formulacije in reševanje tipičnih problemov, na katere lahko naleti raziskovalec podatkovne znanosti delo. Da bi študenta naučili reševati tovrstne probleme, avtorji tečaja študentu zagotovijo potrebni teoretični minimum in pokažejo, kako bazo orodij uporabiti v praksi.

Tukaj je težko, a zanimivo. Študij traja 8 mesecev. Veliko teorije, še več prakse, ljudi in metodologije – vse je usmerjeno v to, da obvladaš poklic Data Science specialista.

4,6

23 pregled

Dodiplomski program podatkovne analize in strojnega učenja. Postanite iskan informatik, pridobite diplomo državne univerze in spremenite svet s pomočjo visoke tehnologije. Študirajte s polnim in izrednim delovnim časom na spletu: poslušajte predavanja in zaključite sejo, ne da bi zapustili dom. Na koncu usposabljanja boste prejeli državno izdano diplomo RANEPA.

Iz nič obvladajte najbolj iskani poklic Data Science. Že med študijem boste prejeli vsa potrebna znanja iz programiranja, matematike in strojnega učenja za hiter začetek poklica.

Usposabljanje. Spletni tečaj “Matematika za analizo podatkov” vam bo predstavil potrebno gradivo iz matematične analize, linearna algebra, teorija verjetnosti in diskretna matematika za popolno razumevanje in sposobnost reševanja analiznih problemov podatke. Cilj predmeta je tudi razvijanje matematičnega mišljenja, ki je pomembno na sodobnem področju računalništva nasploh in še posebej pri analizi podatkov.

Pri tem predmetu se boste naučili kombinatorike in osnovnih orodij za reševanje kombinatoričnih problemov. To znanje vam bo koristilo, če postanete programski inženir, se lotite podatkovne analitike ali se odločite za višji študij programiranja. Kombinatorika programerjem pomaga pridobiti globlje razumevanje matematike, pogledati algoritme z drugega zornega kota in razmišljati na nove načine. Ta tečaj je primeren za tiste, ki nadaljujejo s študijem diskretne matematike. Za lažje učenje priporočamo, da se predhodno udeležite tečajev Uvod v matematično logiko in Teorija množic.

Osvežili boste svoje znanje matematike, se naučili osnovnih formul in funkcij ter razumeli osnove stroja. usposabljanje in lahko začnete kariero v Data Science – IT podjetja po vsem svetu iščejo takšne strokovnjake.

Naučili se boste reševati poslovne probleme s pomočjo podatkov. Najprej pridobite potrebno izobraževanje, izboljšajte svojo matematiko in statistiko, potem pa preučite SQL, Python, Power BI in čez eno leto boste postali podatkovni analitik.

Tistim, ki imajo izkušnje z informatiko, a nimajo močne matematične podlage, bo alternativna pot pomagala pridobiti manjkajoča znanja iz matematike in se vključiti v katero od ostalih štirih področij.