Matematika za analizo podatkov - tečaj 17.500 rub. iz netologije, usposabljanje 7 tednov, datum 27. februar 2023.
Miscellanea / / December 03, 2023
»Netologija« je hiter način za učenje spletne promocije in vodenja spletnih projektov. Odprti tečaji, spletni intenzivi in interaktivni tečaji za hitro učenje.
Netologija je spletna univerza za pripravo in dodatno usposabljanje strokovnjakov za najbolj priljubljene internetne poklice. Na tej univerzi poučujejo visokokvalificirani strokovnjaki, ki delajo v podjetjih, kot so Google, Yandex, Mail.ru, Alfa-Bank in drugih večjih podjetjih. Mnogi med njimi so lastniki svojih uspešnih spletnih podjetij.
Podjetje Netology je bilo ustanovljeno leta 2011. Soustanovitelja spletnega mesta sta podjetnik Maxim Spiridonov, ki je generalni direktor Netology, in njegova žena Yulia Spiridonova-Mikeda, ki je pravzaprav oblikovala koncept projekta.
O netologiji so pisale publikacije, kot so RBC Daily, Vedomosti, Argumenty i Fakty, Lifehacker, Lenta.ru, Slon in številne druge.
Maxim Spiridonov sam piše kolumno za Forbes, je avtor in voditelj analitičnega programa "Runetology", katerega gostje so veliki strokovnjaki na področju spletnega poslovanja. Maxim je sodeloval pri ustvarjanju in vodil več deset velikih spletnih projektov, vključno s projekti, kot je podcast terminal Pod.fm, revija "ShkolaZhizni.ru", storitev "BobrDobr.ru", spletno mesto za socialne zaznamke Memori.ru, internetna enciklopedija Calend.ru in forex posrednik FreshForex. Je avtor knjige »Kdo nadzoruje ruski internet«. Na splošno je jasno, da je človek velik strokovnjak na svojem področju.
Netology je rezident Skolkovo in ima državno licenco (št. 037356 z dne 6. aprila 2016)
Pri tem predmetu se boste naučili kombinatorike in osnovnih orodij za reševanje kombinatoričnih problemov. To znanje vam bo koristilo, če postanete programski inženir, se lotite podatkovne analitike ali se odločite za višji študij programiranja. Kombinatorika programerjem pomaga pridobiti globlje razumevanje matematike, pogledati algoritme z drugega zornega kota in razmišljati na nove načine. Ta tečaj je primeren za tiste, ki nadaljujejo s študijem diskretne matematike. Za lažje učenje priporočamo, da se predhodno udeležite tečajev Uvod v matematično logiko in Teorija množic.
Cilj predmeta: obvladati glavne dele matematične analize in linearne algebre, potrebne za uspešno uporabo na področju Data Science. Tečaj je priporočljiv za začetnike na področju Data Science. Po zaključku tečaja boste lahko pridobljeno znanje iz matematične analize in linearne algebre uporabili za začetek na tem področju.
Osvežili boste svoje znanje matematike, se naučili osnovnih formul in funkcij ter razumeli osnove stroja. usposabljanje in lahko začnete kariero v Data Science – IT podjetja po vsem svetu iščejo takšne strokovnjake.