Osnove inteligentnega modeliranja - tečaj 15.000 rub. z Ruske ekonomske univerze poim. G.V. Plekhanov, usposabljanje 1 mesec, datum: 30. november 2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
- Kako na podlagi sistematičnega pristopa izvesti kritično analizo problemskih situacij in razviti akcijsko strategijo?
- Kako reševati strokovne probleme na podlagi znanja (na višji ravni) ekonomskih, teorija organizacije in vodenja, inovativni pristopi, posploševanje in kritična analiza praks upravljanje?
- Kako uporabljati sodobne tehnike in metode zbiranja podatkov, napredne metode njihove obdelave in analize, vključno z uporabljati inteligentne informacijske in analitične sisteme pri reševanju upravljanja in raziskovanja naloge?
- Kako povzemati in kritično ovrednotiti znanstvene raziskave na področju managementa in sorodnih področij ter izvajati raziskovalne projekte?
- Kako s kvantitativnimi in kvalitativnimi metodami izvajati aplikativne raziskave in obvladovati poslovne procese ter na podlagi rezultatov njihove uporabe pripravljati analitična gradiva?
- Kako izvajati ekonomsko in strateško analizo obnašanja gospodarskih subjektov in trgov v globalnem okolju?
Program se v celoti izvaja s tehnologijami učenja na daljavo.
Prednosti študija po programu
- Konkurenčna prednost na trgu dela s certifikatom REU. G.V. Plehanova, vodilne ekonomske univerze v Rusiji.
- Mreženje z drugimi podjetniki in širjenje kroga poslovnih poznanstev in priložnosti.
- Prilagodljiv urnik pouka vam omogoča študij tudi ob upoštevanju službenih potovanj in napornega dela.
- Priložnost za napredno usposabljanje v priročni obliki učenja - na spletu z uporabo tehnologij učenja na daljavo.
Kako nadaljevati
Zahteve za študente
Program lahko zaključijo osebe s srednjo poklicno in/ali visokošolsko izobrazbo
Dokumenti za sprejem
Kopija diplome o višji ali srednji strokovni izobrazbi s prilogo ali potrdilo iz kraja študija (za študente)
Potni list: 1 razpon (fotografija), 2 razpon (registracija)
SNILS
Pridobite znanje o sodobnih pristopih k inteligentnemu modeliranju, pa tudi veščine, potrebne za reševanje šibkih formalizirane naloge z uporabo na znanju temelječih sistemov in vključitvijo specializirane programske opreme (digitalne tehnologije).
Uvod v inteligentno matematično modeliranje (4 ure)
Mehko modeliranje (14 ur)
Mehki kognitivni zemljevidi (8 ur)
Modeliranje nevronske mreže (8 ur)
Končno spričevalo (2 uri)