Finančni management podjetij v visokotehnološki industriji - brezplačen tečaj iz Open Education, usposabljanje 15 tednov, od 9 do 10 ur na teden, Termin 30. november 2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
Moskovska univerza je trenutno eno vodilnih središč nacionalnega izobraževanja, znanosti in kulture. Dvig visoko usposobljenega kadra, iskanje znanstvene resnice, usmerjanje v humanistiko ideali dobrote, pravičnosti, svobode - to je tisto, kar danes vidimo kot sledenje najboljši univerzi tradicije Moskovska državna univerza je največja klasična univerza v Ruski federaciji, še posebej dragocen objekt kulturne dediščine narodov Rusije. Usposablja študente na 39 fakultetah na 128 področjih in specialnostih, podiplomske in doktorske študente na 28 fakultete v 18 vejah znanosti in 168 znanstvenih specialnostih, ki pokrivajo skoraj celoten spekter sodobne univerze. izobraževanje. Trenutno na Moskovski državni univerzi študira več kot 40 tisoč študentov, podiplomskih študentov, doktorskih študentov, pa tudi specialistov v sistemu naprednega usposabljanja. Poleg tega približno 10 tisoč šolarjev študira na Moskovski državni univerzi. Znanstveno delo in poučevanje se izvajata v muzejih, na izobraževalnih in znanstvenih bazah, na ekspedicijah, na raziskovalnih plovilih in v centrih za napredno usposabljanje.
Nov element ruskega izobraževalnega sistema - odprte spletne tečaje - je mogoče prenesti na katero koli univerzo. To postane prava praksa, ki širi meje izobraževanja za vsakega študenta. Celoten nabor tečajev vodilnih univerz. Sistematično si prizadevamo ustvariti tečaje za osnovni del vseh področij usposabljanja, s čimer zagotavljamo, da lahko katera koli univerza priročno in donosno vključi tečaj v svoje izobraževalne programe
"Open Education" je izobraževalna platforma, ki ponuja obsežne spletne tečaje vodilnih ruskih strokovnjakov univerze, ki so združile moči, da bi vsakomur omogočile kakovostno visokošolsko izobrazbo izobraževanje.
Vsak uporabnik se lahko popolnoma brezplačno in kadar koli udeleži tečajev vodilnih ruskih univerz, študenti ruskih univerz pa bodo lahko svoje učne rezultate upoštevali na svoji univerzi.
Tema 1. Uvod v tečaj. Cilji in cilji finančnega upravljanja
1.1. Razvoj finančnega upravljanja v svetu in v Rusiji. Osnovne teorije Nobelovih nagrajencev.
1.2. Cilji finančnega upravljanja. Glavni problemi in izzivi finančnega razvoja v letu 2020
1.3. Korporacija kot predmet preučevanja finančnega upravljanja
1.4. Značilnosti finančnega modela visokotehnoloških podjetij. Ovitek. Rudarska kmetija
Tema 2. Denarni tok podjetja kot predmet finančne analize
2.1. Neposredne in posredne metode gradnje denarnega toka. Dejavniki, ki vplivajo na višino denarnega toka. Prednosti in slabosti kazalnikov denarnega toka pri finančni analizi poslovanja podjetja. Analiza razmerja med dobičkom, gibanjem obratnega kapitala in denarnim tokom.
2.2. Ocenjevanje ustreznosti sredstev za izvajanje poslovnih in investicijskih aktivnosti. Prosti denarni tok za tehnološka podjetja. Struktura denarnih tokov podjetja v različnih fazah življenjskega cikla tehnologije.
Tema 3. Osnove vrednotenja finančnih sredstev
3.1. Načela vrednotenja osnovnih finančnih sredstev. Metodologija vrednotenja pomembnejših finančnih sredstev. Ocena vrednosti kuponske obveznice. Vrednotenje brezkuponske obveznice. Težave pri vrednotenju obveznic s spremenljivimi kuponi.
3.2. Vrednotenje prednostnih delnic. Cilji vlaganja v delnice: uporaba diskontiranih modelov izplačila dividend. Gordonov model. Predpogoji in omejitve Gordonovega modela. Konstantna prihodnja stopnja rasti dividend: implikacije diplomske naloge za sodobno finančno upravljanje.
Analiza stanja 1. Ocena vrednosti ruskih evroobveznic.
Analiza stanja 2. Zakaj se prednostne delnice ne uporabljajo za privabljanje naložb v Rusiji?
Tema 4. Tveganje in negotovost pri vrednotenju finančnih sredstev
4.1. Klasifikacija tveganja. Merjenje tveganja. Sistematična in nesistematična tveganja. Markowitzeva teorija. Posledice diverzifikacije za obvladovanje tveganj. Model ocenjevanja dolgoročnih sredstev podjetja, njegove metodološke predpostavke. Kritika modela CAPM.
4.2. Alternativni pristopi k vrednotenju finančnih sredstev. Metode strokovne ocene tveganja. Nobelovi nagrajenci 2013: Schiller, Hansen, Fama. Hipoteza informacijske učinkovitosti trgov.
Analiza stanja 3. Ali si korporacije trenutno prizadevajo za diverzifikacijo svojih podjetij za obvladovanje tveganj?