BI analitik - tečaj 82.740 rub. iz netologije, usposabljanje 9 mesecev, datum: 21. avgust 2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
Kaj počne BI analitik?
BI analitik dela s podatki in prikazuje poslovne probleme z realnimi številkami. Ustvarja jasna poročila in vizualizacije, tako da podjetja sprejemajo odločitve, ki se ne zanašajo na intuicijo, ampak na posebne kazalnike. BI analitik je lahek vstop na področje analitike: poklic je precej enostaven za obvladovanje, razvijate pa se lahko tako vertikalno kot horizontalno. Na tečaju boste spoznali sodobna orodja za vizualizacijo, se naučili delati s podatki in jih na razumljiv način predstaviti podjetju.
Idealno za tiste, ki se v analitiko podajajo od začetka
– Vsakdo, ki želi delati s podatki
Predmet nudi tehnično podlago in orodja za začetek analitike od začetka in nadaljnji razvoj na tem področju
– analitiki začetniki
Prejeli boste orodja za prehod na srednji nivo in lahko delali na bolj zanimivih nalogah
– Strokovnjaki s sorodnih področij
Tržniki, programerji, produktni in projektni vodje lahko pričakujejo nadgradnjo analitičnih veščin in novo karierno pot
Analitično razmišljanje
Naučite se razmišljati kot analitik in oblikovati hipoteze za testiranje. Razumeli boste, da je analitika zgrajena okoli podatkov. Seznanite se z osnovnim analitičnim orodjem in se v njem naučite izvajati preprosto analizo podatkov.
• Kaj je analitično razmišljanje
• Uvod v Google Preglednice
• Napredne Google Preglednice
• Osnovna statistika
• Od kod prihajajo podatki?
• Napredna vizualizacija podatkov
• Python kot orodje za analizo podatkov
• Strojno učenje za vse življenje
SQL za analitike
Naučite se pisati preproste poizvedbe SQL za pridobivanje podatkov iz baze podatkov, ne da bi zapravljali čas razvijalcev ali skrbnikov z iskanjem pravih informacij. Naučili se boste ustvarjati nove tabele neposredno v bazi brez nalaganja podatkov v Excel – tako boste lahko hitreje izdelovali poročila. Podatke boste lahko naložili v bazo podatkov in neodvisno uvedli bazo podatkov PostgreSQL za shranjevanje podatkov v razdelkih, ki jih potrebujejo analitiki. Naučite se delati z različnimi formati datotek: ustvarite poročila v eni bazi podatkov s podatki iz spletnih števcev, iz računovodskih tabel in upravljavskega poročanja.
• Osnove SQL
• Poglobite se v SQL
• Delo s PostgreSQL
• Delo z MongoDB
Power BI
Lahko boste analizirali podatkovne baze podjetij, preglednice in besedilne datoteke. Naučite se videti neočitne vzorce med indikatorji. Razumeli boste, kako ustvariti vizualne interaktivne nadzorne plošče za analizo poslovnih meritev na spletu. Naučite se prepoznati ključne meritve izdelkov, ustvarite nadzorne plošče za ključne meritve brez programiranja, optimizirajte svoj prodajni tok in izboljšajte uporabniško izkušnjo.
• Nalaganje in pretvorba podatkov
• Modeliranje in analiza podatkov
• Vizualizacija podatkov. Delo s poročili
• Objavljanje podatkov in sodelovanje s poročili
Metrike, hipoteze, točke rasti
Naučili se boste timskega dela. Izvedeli boste, kdo so stranke analitike podjetja in kako delati z različnimi tipi strank. Pridobite osnovno znanje o hierarhiji metrik, ki vam bo omogočilo, da s sodelavci govorite isti jezik, postavljate delovne hipoteze in gradite jasno poročanje.
• Finančne metrike
• Meritve trženja in izdelkov
• Hierarhija metrik
• Zbiranje zahtev in razvoj poročanja
• Postavljanje hipotez. Poiščite točke rasti
• Oblikovanje, izvedba in analiza testov. Gradnja preprostih modelov
• Optimizacija poročanja
Analitika velikih podatkov
Podatkovnega analitika pogosto potrebujejo prav tista podjetja, ki so zbrala lastne velike podatke, in analitik mora obvladati ne le standardna orodja, kot sta statistika in SQL, poznajo pa tudi osnovne principe dela z velikimi podatki, razumejo komponente ekosistema Hadoop in oblačne platforme za implementacijo rešitev za velike podatke podatke. O vsem tem bomo govorili v modulu o analitiki velikih podatkov.
• Značilnosti in viri velikih podatkov
• Kultura zbiranja podatkov
• Osnove dela v Hadoop in MapReduce YARN
• Analitika za nestrukturirane podatke
• Osnove arhitekture za shranjevanje in obdelavo velikih podatkov, vrste obdelav in skaliranje
• Pregled oblačnih platform: AWS, EMR in Azure
• Paketno in dinamično nalaganje podatkov
• Laboratorijsko delo. Zagon programov in delo z HDFS
Tableau
Raziščite kompleksne vizualizacije in se naučite delati z napredno različico orodja. Naučite se delati z naprednimi funkcijami, ustvariti nadzorne plošče in konfigurirati interakcijo med njimi. Poglobite se v osnove, seznanite se z vmesnikom, naučite se nalagati podatke in delati z osnovnimi orodji.
• Poznavanje ogrodja Tableau. Nalaganje podatkov. Prva armaturna plošča
• Glavne vrste vizualizacij. Najboljše prakse vizualizacije
• Osnove dela z računskimi polji, filtri, množicami in skupinami
• Uporaba parametrov, kombiniranje več virov
• Kompleksna računska polja, pregled glavnih skupin funkcij
• Funkcije LOD, Set Actions, Parameter Actions
• Razvoj nadzornih plošč. Nastavitev interakcije med vizualizacijami
• Tableau Professional. Povezovanje z bazami podatkov SQL
• Osnove strežnika Tableau
Power Query, Power Pivot, DAX, M
Raziščite napredne zmogljivosti orodij Power Query, Power Pivot in DAX. Naučite se ustvarjati formule, funkcije in vizualizacije katere koli kompleksnosti, sestavljati napredna poročila, sinhronizirati z različnimi storitvami - in vse to brez znanja programiranja.
• Koncept dela v Power BI in osnove dela v Power Queryju
• Sintaksa jezika M in delo s strukturiranimi podatki
• Parametriranje in delo s funkcijami
• Osnove DAX
• Upravljanje konteksta
• Funkcije za pretvorbo tabel in prenos konteksta v odsotnosti neposredne komunikacije
• Izračun vmesnih vsot in funkcij časovne analitike
• Pridobivanje kontekstnih informacij. Oblikovanje dobljenih rezultatov
• Osnove ustvarjanja vizualizacij
• Kompleksni scenariji za ustvarjanje vizualizacij
• Razširitev zmogljivosti Power BI
Diplomski projekt
V svojem diplomskem projektu boste pridobljene veščine uporabili za reševanje trenutnih strokovnih problemov: to je lahko interaktivna nadzorna plošča z vizualizacijo kazalnikov poslovanja, naborom predlogov za optimizacijo strategije podjetja, iskanjem in utemeljitvijo točk rasti poslovanja. Prejmete že pripravljen primer za samozavestno rast in prehod na nov položaj. Če nimate idej za svoj projekt ali dostopa do potrebnih podatkov, vam bomo ponudili študijo primera na področju, ki vas zanima, na podlagi resničnega nabora podatkov drugih podjetij. Diplomsko delo se izdeluje samostojno pod vodstvom strokovnih sodelavcev in utrjuje vsa znanja in veščine, pridobljena v programu.
D
Dmitrij290789
03.03.2021 G.
Trening mi je bil zelo všeč!
Prednosti: Znanje, gradivo, povratne informacije, praksa Slabosti: Nekateri posneti videi so imeli šibek zvok Dober dan! Želim vam povedati o svojem usposabljanju v netologiji, medtem ko je vse sveže! Začel sem z brezplačnim tečajem »Digitalni začetek, prvi korak do iskanega poklica«. Izveden je bil zelo dobro in mi je omogočil, da sem izpostavil zanimiva področja. Torej, odločil sem se, da grem ...
G
geyker
03.03.2021 G.
Učni proces mi je bil všeč.
Prednosti: hitro reševanje težav; individualni pristop. Slabosti: Tempo učenja je seveda stvar posameznika, vendar bi si želel, da bi bil hitrejši. V začetku leta 2020 sem se vpisala v študij za poklic »BI analitik«, da bi preizkusila lastno znanje in zapolnila vrzeli. Usposabljanje se je začelo s programom, kjer so bili materiali takoj na voljo in jih je bilo mogoče dokončati v lastnem tempu, po katerem so se odprli modi ...
Igor_Ru
20.06.2022 G.
To je priložnost za pridobivanje pravih veščin pri delu z orodji BI analitike.
Dober večer Pred kratkim sem zaključil usposabljanje za BI analitika. Verjamem, da trud, denar in čas niso bili izgubljeni. Tečaj je sestavljen iz več modulov in je zasnovan za zaključek v 9-10 mesecih. Moduli niso med seboj povezani, ampak so kot del usposabljanja kot celote podani v vrstnem redu, ki omogoča postopno nabiranje znanja v stroki. To so moduli, ki jih boste študirali: Ana...
jaz
irinka26rusia
22.02.2022 G.
priporočam
Prednosti: Individualni pristop, hitre povratne informacije. Slabosti: nobene Zelo priporočam tečaj BI analitik, odličen pedagoški kader, veliko vaje pri vsakem modulu, delo se preverja skoraj isti dan. Tečaj je možno prestaviti, če zaradi osebnih okoliščin nenadoma ni mogoče začeti pravočasno. Odločil sem se za tečaj BI Analyst med karanteno, da bi izkoristil...
Andrej 007
14.10.2022 G.
Koristno, zanimivo, strokovno.
Prednosti: Strokovno usposabljanje, učitelji so aktivni strokovnjaki v svojih podjetjih, bogat program, veliko prakse. Slabosti: Nisem našel večjih slabosti, spletni seminarji v živo so nekajkrat zamrznili, moral sem znova zagnati. Zdravo. V letu 2021 sem razmišljal o pridobitvi dodatne specialnosti na področju IT. Dolgo sem izbiral in se odločil za izbiro - analitik Bi. Potem pa izbira...