BI analitika - tečaj 51.800 rub. iz Otusa, usposabljanje 4 mesece, datum 28.9.2023.

Miscellanea / by admin / December 02, 2023

click fraud protection

Zahtevano znanje
- poznavanje Pythona in SQL na osnovni ravni;
- razumevanje, kaj je analiza podatkov in zakaj je potrebna.

Zdaj trg povprašuje po analitikih, ki znajo vizualizirati meritve in podatke z orodji BI. Tečaj vam bo pomagal obvladati sodobne metode dela z velikimi podatki za izdelavo interaktivnih nadzornih plošč in analitičnih plošč za prepoznavanje »vpogledov«, ki lahko pomagajo pri sprejemanju odločitev na podlagi podatkov.

Študenti bodo delali s sodobnimi platformami za izdelavo nadzornih plošč, kot so Power BI, Tableau, Qlik Sense. Hkrati bo tečaj zagotovil poglobljeno znanje o delu s Power BI: podrobno bodo obravnavani načini povezovanja z viri podatkov, principi obdelave in transformacije. podatkov v Power Query, ustvarjanje podatkovnega modela v Power Pivot, prilagajanje in interakcija vizualnih elementov ter ustvarjanje naprednih vizualizacij z uporabo DAX formule

Tečaj vam bo tudi omogočil ustvarjanje nadzornih plošč po meri katere koli kompleksnosti, ki ustrezajo posebnim potrebam stranke ali delodajalca z uporabo Pythona in knjižnice Dash.

instagram viewer

Alexandra deluje na področju analitike in poslovne inteligence od leta 2019. Do takrat je diplomirala iz programskega inženiringa na St. Petersburg State University of Aviation Administration in nato še magistrirala. Prve korake v karieri je naredil v ameriškem podjetju Intermedia Cloud Communications kot mlajši podatkovni analitik, do leta 2021 pa mu je uspelo postati vodja analitične ekipe. Celotno leto je bilo posvečeno novemu navzkrižnemu projektu za mednarodno finančno upravljanje na Microsoftovem skladu (MS SQL Server, SSRS, SSIS, Power BI) Od marca 2022 dela v skupini podjetij Tinkoff Bank kot skladiščni analitik. podatke. Zagotavlja podporo najvišjemu vodstvu finančnega oddelka pri gradnji prototipov ETL procesov z uporabo Greenplum, ad-hoc analitike v Pythonu, poročanja in vizualizacije v Tableau. Leta 2020 se je dodatno izobraževala v smeri Vodja projektov v IT. Je odločen zagovornik fleksibilnih metodologij razvoja. Meni, da so najbolj donosne naložbe naložbe v lastni razvoj. Sklad: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python

Trenutno se ukvarja z analitiko uporabnikov v projektih moskovske vlade, kot so Naše mesto, Aktivni državljan, Mesto idej, Milijonske nagrade itd.

Delal je v izvršnih organih mesta Moskve, podrejenih institucijah kompleksa komunalnega gospodarstva in socialne zaščite. Vodil je delo službe za spremljanje in analitiko, ki je spremljala delovanje komunalne čistilne opreme. Trenutno izvajam projekte, povezane z digitalizacijo ciljne socialne pomoči za 65+ prebivalstvo Moskve.

Med projekti, ki se izvajajo, je informacijski sistem Kontaktni center »Socialno varstvo«, ki omogoča na daljavo prejemajo ciljno usmerjeno pomoč v obliki zdravil, hrane in nujnega blaga potrebno.

Programski menedžer

Analitik velikih podatkov/sistemski analitik/razvoj Pythona 8+ let. Ukvarjam se z analitiko uporabnikov v projektih moskovske vlade. Delal je v izvršnih organih mesta Moskve in bil vodja projekta za spremljanje delovanja komunalne opreme. Razvita metodologija in algoritmi za prepoznavanje primerov neustrezne uporabe opreme. Razviti sistemi za optimizacijo porabe proračunskih sredstev. Ukvarjam se tudi z implementacijo integracijskih mehanizmov za izgradnjo centrov za spremljanje dejavnosti mestnih služb. Uporabljene tehnologije: - python, java, git, pl/sql - oracle, postgresql, hadoop, airflow - ms office (vklj. VBA) Učitelj

Modul 1. Uvod v BI analitiko
-Tema 1. Uvod v BI analitiko. Kaj je nadzorna plošča
-Tema 2. Analiza glavnih metrik in zahtev za gradnjo vizualizacij
-3.Python tema za analitiko. Osnovni podatkovni tipi v Pythonu
-Tema 4. Pogojni stavki, zanke, funkcije v Pythonu
-Tema 5. Knjižnice Python. Numpy in Pande
-Tema 6. Knjižnice Python. Napredne pande
-Tema 7. Knjižnice Python. Vizualizacije v Pythonu: Matplotlib, Seaborn, Plotly
SQL in delo z bazami podatkov
-Tema 8. Načela dela z relacijskimi bazami podatkov
-Tema 9.SQL. Tabele, pogledi, preproste izbire, funkcije
-Tema 10. Poglabljanje v SQL. Pridruži se, obstaja, ugnezdene poizvedbe, združevanje po, ob. Indeksi in načrt poizvedb
-Tema 11. Funkcije oken v SQL, vrste in obseg
Prakse dela s priljubljenimi BI platformami
-Tema 12.BI platforma: namen, lastnosti
-Tema 13. Tehnologije Qlik Sense. Pregled funkcij in konstrukcije armaturne plošče
-Tema 14.Tableau Technologies. Pregled zmogljivosti, priprava podatkov
-Tema 15.Tableau Technologies. Delo z vizualizacijami in izdelava nadzorne plošče
-Tema 16.Tableau Technologies. Napredne tehnike nadzorne plošče
-Tema 17. Delo s Power BI. Nalaganje in preoblikovanje podatkov. Power Query
-Tema 18. Gradnja podatkovnega modela v Power BI. delo s Power Pivot
- Tema 19. Nadaljevanje dela s Power BI. Izdelava nadzorne plošče. Prilagajanje in interakcija vizualnih elementov
-Tema 20. Nadaljevanje dela s Power BI. Ustvarjanje izračunanih članov z uporabo formul DAX
-Tema 21.Analitika strank in trženja v Power BI
Ustvarjanje BI rešitev po meri v Dashu
-Tema 22. Knjižnica pomišljajev. Pregled in izdelava preprostih grafov
-Tema 23. Knjižnica pomišljajev. Filtri in povratni klici
-Tema 24. Knjižnica pomišljajev. Zunanja oblika armaturne plošče. Uporaba Bootstrapa
-Tema 25. Knjižnica pomišljaj. Primeri uporabe za različne komponente jedra armaturne plošče (dcc)
-Tema 26. Knjižnica pomišljajev. Končna različica armaturne plošče. Izhod armaturne plošče v proizvodnji
Projektno delo
-Tema 27. Izbira teme in organizacija projektnega dela
-Tema 28. Posvetovanje o projektih in domačih nalogah
-Tema 29. Zaščita projektantskega dela. povzetek tečaja

Tags cloud

Miscellanea

Ocena

Ogledov

Komentarji