Obdelava in analiza velikih podatkov - brezplačen tečaj Open Education, usposabljanje 2 tedna, približno 36 ur na teden, datum 29. november 2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
dr. Delovno mesto: izredni profesor, Fakulteta za sisteme vodenja in robotiko, izredni profesor, Visoka šola za digitalno kulturo, Univerza ITMO
Kandidat fizikalnih in matematičnih znanosti Položaj: izredni profesor, Visoka šola za digitalno kulturo, Univerza ITMO
dr. Delovno mesto: izredni profesor, Visoka šola za digitalno kulturo, Univerza ITMO
Modul 1 Tema 1.1 Uvod v podatkovno znanost Obravnava vrste in vire podatkov, načela ločevanje in združevanje podatkov, vrste lestvic, načini čiščenja podatkov in zapolnjevanja vrzeli, nadzor razponi. Tema 1.2 Orodja za obdelavo podatkov Obravnava primarna orodja za obdelavo podatkov, kot so preglednice (Google preglednice in Excel), pokriva vprašanja razvrščanja in filtriranja podatkov, sredstev za združevanje in analizo tabelaričnih podatkov (vrtilne tabele) Tema 1.3 Vizualizacija podatkov Naloge in načini vizualizacije podatkov v različnih orodjih (Google preglednice in Excel), oblike prikaza kvantitativnih in kvalitativni podatki. Upoštevana je vizualizacija kognitivnih podatkov. Tema 1.4 Analiza in transformacija podatkov Obravnavane so metode glajenja in normalizacije podatkov, problematika transformacije podatkov. Podrobno so opisane vrste deskriptivnih statistik in metode za njihov izračun. Tema 1.5 Delo s časovnimi vrstami Obravnavani so principi dela s časovnimi vrstami in metode njihove analize. Posebna pozornost je namenjena tehnikam glajenja časovnih vrst, določanju trendov in sezonskih komponent časovnih vrst.
Modul 2 Big Data Storage Tema 2.1. Sistemi za upravljanje baz podatkov Obravnavana je arhitektura informacijskih sistemov in glavne funkcije sistemov za upravljanje baz podatkov. Tema 2.2. Oblikovanje strukturiranih podatkov Upoštevani so osnovni koncepti relacijskega (tabelarnega) modela podatkov, oblikovanje podatkov v relacijskem modelu, pravila za ustvarjanje tabel in definiranje omejitev integritete. Tema 2.3. SQL - poizvedbe do podatkov in objektov podatkovne baze Upoštevani so principi konstruiranja poizvedb do podatkov v jeziku SQL, vključno s projekcijo, razvrščanjem, nastavitvijo izbirnih pogojev, združevanjem več tabel, teoretičnimi operacijami, ugnezdenimi zahteve. Predavanje obravnava tudi objekte baze podatkov - poglede, procedure/funkcije, prožilce. Podan je koncept indeksov, ki lahko izboljšajo učinkovitost izvajanja številnih poizvedb. Tema 2.4. NoSQL shranjevanje Upoštevani so osnovni koncepti in značilnosti sistemov NoSQL, različne vrste in ocene sistemov NoSQL: ključ-vrednost, dokument, stolpec in graf. Načela gradnje poizvedb do podatkov v shrambah NoSQL. Tema 2.5. MongoDB – delo s shranjevanjem dokumentov Razpravlja o organiziranju podatkov in gradnji poizvedb v MongoDB. Na voljo so primeri gradnje poizvedb v predstavitveni bazi podatkov MongoDB.