Data Science za managerje - tečaj 60.000 rub. iz HSE, usposabljanje 2 dni, datum: 17.6.2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Programi dodatnega strokovnega izobraževanja so usmerjeni v prakso in vam omogočajo razvoj v krajšem času (od nekaj tednov do dveh let) pridobiti nov poklic, pridobiti aktualne strokovne in vodstvene kompetence ali razširiti svoje znanje na posameznem predmetu področja.
Za obvladovanje dodatnih poklicnih programov je dovoljeno:
- Osebe s srednjo poklicno in (ali) visokošolsko izobrazbo;
- Osebe s srednjo poklicno in (ali) visokošolsko izobrazbo.
Učni cilji
1 Premaknite se na novo raven poklicnega razvoja
2 Izpolnite hitro spreminjajoče se zahteve trga in družbenega okolja
3 Postanite uspešen poslovni menedžer
4 Zadovoljevanje izobraževalnih potreb na različnih področjih gospodarstva, znanosti, kulture in umetnosti
Programi nadaljnjega izobraževanja
Programi naprednega usposabljanja
Dvig strokovne ravni v okviru obstoječih kvalifikacij in (ali) izboljšanje in (ali) pridobivanje novih kompetenc, potrebnih za poklicne dejavnosti
- Od 16 akademskih ur
- Potrdilo o izpopolnjevanju
- Za osebe, ki imajo (ali zaključujejo) višjo ali srednjo strokovno izobrazbo
Programi poklicne prekvalifikacije
Za pridobitev kompetenc, potrebnih za opravljanje nove vrste poklicne dejavnosti
- Od 250 akademskih ur
- Diploma o poklicni prekvalifikaciji s pravico do opravljanja novih poklicnih dejavnosti
- Za osebe, ki imajo (ali zaključujejo) višjo ali srednjo strokovno izobrazbo
Programi poklicne prekvalifikacije za pridobitev dodatnih kvalifikacij
- Za osebe, ki imajo ali pridobivajo višjo ali srednjo strokovno izobrazbo in najmanj 3 leta delovnih izkušenj na vodstvenih položajih.
Programi strokovne prekvalifikacije za pridobitev dodatne kvalifikacije na področju managementa “Magister poslovne administracije” (MBA – Master of Business Administration)«, tudi za višje vodstvene delavce (EMBA – Executive Master of Business Administration)
- Od 2040 akademskih ur
- Diploma o poklicni prekvalifikaciji z dodatno kvalifikacijo "magister poslovne administracije"
Programi poklicne prekvalifikacije za pridobitev dodatne kvalifikacije v določeni strokovnega področja »Master in...«, tudi za višje vodstvene delavce (Executive Master v…)
- Od 2040 akademskih ur
- Diploma o poklicni prekvalifikaciji z dodatnimi kvalifikacijami
Doktor... programov
Programi strokovne prekvalifikacije za pridobitev dodatnih kvalifikacij za strokovne nazive, zlasti doktorja poslovne administracije (DBA - Doctor of Business Administration), doktor prava (Doctor of Law), doktor pedagoških znanosti (Doctor of Education) in drugi stopnje
- Od 2040 akademskih ur
- Diploma o poklicni prekvalifikaciji, podelitev poklicne diplome
- Za osebe z visoko strokovno izobrazbo in najmanj 5 leti delovnih izkušenj na vodstvenih položajih
Magistrski položaj: Strokovni sodelavec Centra za nadaljnje izobraževanje Fakultete za računalništvo in informatiko.
Leta 2017 je začela delati na Višji ekonomski šoli. Predava tečaje o strojnem učenju v trženju in uvod v podatkovno znanost. Poklicni interesi: strojno učenje v bioinformatiki bioinformatska analiza podatkov v biologiji Izobraževanje 2018 Magisterij: Nacionalno raziskovanje Univerza "Visoka ekonomska šola", specialnost "Uporabna matematika in informatika" 2015 Diploma: Nacionalna raziskovalna univerza "Visoka šola" Ekonomija", specialnost "Uporabna matematika in računalništvo" Delovne izkušnje 2020 - danes: Vodilni podatkovni znanstvenik, X5 Retail Group 2019 - 2020: Vodja skupine za velike podatke, Azbuka Vkusa 2019 - 2019: višji vodja za analizo velikih podatkov, X5 Retail Group 2018 - sedanjost: učitelj na Centru za nadaljevalno izobraževanje Fakultete za računalništvo in informatiko 2017 - danes: gostujoči predavatelj na Katedri za velike podatke in iskanje informacij 2016 - 2016: ml. analitik, vodja projektov, IIDF 2014 - 2015: ml. Produktni vodja, Alfa-Bank.
Delovno mesto: višji predavatelj, Fakulteta za računalništvo in informatiko, Katedra za velike podatke in iskanje informacij.
Leta 2013 je diplomiral na Fakulteti za računalniško matematiko in kibernetiko Moskovske državne univerze. Leta 2016 se je zaposlila na Višji ekonomski šoli. Predava tečaje Uvod v podatkovno analitiko, Uvod v strojno učenje in Uporabno podatkovno znanost.
namestnica predstojnika, višja predavateljica Fakultete za računalništvo in informatiko, Katedra za velike podatke in iskanje informacij; Vodja projekta, znanstveni mentor, Fakulteta za računalništvo in informatiko, Center za nadaljnje izobraževanje; vodja laboratorija, Fakulteta za računalništvo in informatiko, Katedra za velike podatke in iskanje informacij, Raziskovalni laboratorij za analizo podatkov v finančnih tehnologijah; Akademski direktor izobraževalnega programa "Uporabna matematika in računalništvo".
Poklicni interesi: analiza podatkov, strojno učenje, analiza in avtomatska obdelava besedil Izobraževanje 2013 Specialnost: Moskovska državna univerza. M.V. Lomonosov, posebnost "Uporabna matematika in računalništvo" Delovne izkušnje Delal v podjetjih Bioclinicum, Forecsys, Ozone. Od leta 2014 dela na Yandex. Od leta 2016 je zaposlen na Fakulteti za računalništvo in informatiko na Nacionalni raziskovalni univerzi Višja ekonomska šola, kjer poučuje predmete "Intelektualec". analiza podatkov«, je razvil in poučuje tečaj o strojnem učenju v programu »Uporabna matematika in Informatika«. Od leta 2019 - akademski direktor programa “Uporabna matematika in informatika”. Nagrade in dosežki Naj učitelj – 2019, 2018, 2017
Glavni cilj predmeta je preučiti tehnike za izgradnjo konceptualnega modela aplikacije, ki temelji na uporabi predloge, kot tudi možnost ponovne uporabe razvoja, narejenega v okviru objektno usmerjenega analizo. Predmet nudi praktične napotke o tem, kako zgraditi predstavitev konceptualnega modela v UML in kako konceptualni model nadalje preoblikovati v dizajn.
4,2
🏆Zmagovalec nagrad Stepik 2022 v kategoriji “Preboj leta”🏆 Praktični video tečaj o osnovah podatkovne znanosti. Brez matematike, brez teorije, samo primeri reševanja resničnih problemov z uporabo pand in CatBoost. Uvodni del tečaja o pythonu in pandah za analizo podatkov je na voljo brezplačno!🔥
4
Predmet študente seznani z osnovnimi koncepti podatkovne znanosti. Ogledali si bomo osnovne algoritme (linearni modeli, odločitvena drevesa, KNN, kompozicije) ter analizirali pripravo podatkov (čiščenje, generiranje novih lastnosti in njihova izbira). Pridobljeno znanje bo zadostovalo za reševanje najrazličnejših problemov.
4