Big Data za managerje - tečaj 950 rub. iz Stepika, trening 38 ur, Datum 30.11.2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Stepik je izobraževalna platforma in oblikovalec spletnih tečajev.
Razvijamo prilagodljive učne algoritme, sodelujemo z avtorji MOOC in pomagamo pri izvedbi tekmovanj in programov prekvalifikacije.
Naš cilj je narediti izobraževanje odprto in priročno.
Stepik je znana ruska izobraževalna platforma, ustanovljena leta 2013. Na Stepiku je registriranih več kot milijon uporabnikov iz Rusije in držav CIS. Trenutno Stepik ponuja več tisoč tečajev usposabljanja na različne teme.
Platforma Stepik vključuje oblikovalec brezplačnih dejavnosti in učnih ur. Vsak registriran uporabnik lahko ustvari interaktivni tečaj usposabljanja. Hkrati avtorji izobraževalnih gradiv ohranijo avtorske pravice. Storitev nima omejitev glede števila študentov na tečaj.
Stepik ima obsežne zmogljivosti za ustvarjanje spletnih tečajev, izobraževanj in lekcij z uporabo besedil, videov, slike, testne naloge, med katerimi se lahko pogovarjate z drugimi učenci, pa tudi z učiteljica. Skupaj Stepik vsebuje 20 vrst nalog, katerih preverjanje je mogoče izvesti samodejno in ročno.
Velika prednost te platforme je možnost vdelave ustvarjenih materialov na spletna mesta tretjih oseb, na primer Moodle in Canvas.
Poleg tega se Stepik lahko uporablja kot prizorišče različnih dogodkov, kot so olimpijade in tekmovanja.
Vmesnik platforme je v celoti v ruskem jeziku, precej prijazen in intuitiven. Platforma je popolnoma brezplačna.
Za vsak opravljen tečaj v Stepiku študent prejme potrdilo o opravljenem tečaju. Brezplačna je tudi pridobitev certifikata.
Postanite profesionalni analitik Big Data in pridobite enega najbolj iskanih poklicev v IT.V programu se boste naučili zbirati, obdelovati in vizualizirati podatke. Pridobite znanja o osnovah programiranja, arhitekture, algoritmov, podatkovnih struktur. Znali boste prepoznati in sistematizirati
Naučili se boste reševati poslovne probleme s pomočjo podatkov. Najprej pridobite potrebno izobraževanje, izboljšajte svojo matematiko in statistiko, nato pa preučite SQL, Python, Power BI in čez eno leto boste postali podatkovni analitik.
• S preprostimi besedami vam bomo povedali o podatkovni znanosti, nevronskih mrežah, umetni inteligenci in drugih popularnih fenomenih • Razumeli boste, katera področja obstajajo na področju dela s podatki in delo z analitičnimi orodji v praksi • Pridobite vodnik po korakih in ugotovite, kaj morate začeti na področju podatkov Znanost