Znanost o podatkih v Pythonu - tečaj 30.000 rub. z Ruske ekonomske univerze poim. G.V. Plekhanov, usposabljanje 1 mesec, datum 28. november 2023.

Cilj izvajanja programa izpopolnjevanja »Data science in Python« je razvijanje teoretičnega in praktičnega znanja o matematičnih metodah v objektno orientirano programiranje ter pridobivanje novih kompetenc na področju uporabe statističnih metod, uporabne matematike in matematičnega modeliranja v programiranje.

Po usposabljanju se boste naučili:

- uporabljati temeljna znanja, pridobljena na področju matematike in (ali) naravoslovja, in jih uporabljati v poklicnih dejavnostih
- uporabljati in prilagajati obstoječe matematične metode in programske sisteme za razvoj in implementacijo algoritmov za reševanje aplikativnih problemov
- uporabljati in modificirati matematične modele za reševanje problemov na področju poklicne dejavnosti

Obvladali boste:

- veščine in tehnike iskanja rešitev z uporabo sodobnega matematičnega aparata in njegovega izpopolnjevanja; veščine izbire in uporabe matematičnih orodij za analizo in modeliranje poslovnih procesov.
- matematične, statistične in kvantitativne metode za reševanje tipičnih organizacijskih in upravljavskih problemov; veščine analiziranja in interpretacije informacij iz različnih domačih in tujih virov, veščine prepoznavanja trendov v razvoju družbenoekonomskih procesov.

- sposobnost zbiranja, obdelave in interpretacije eksperimentalnih podatkov, potrebnih za projektiranje, proizvodnjo in tehnološko delovanje.

in:

• spoznajo sodobne metode za razvoj in implementacijo algoritmov za matematične modele na osnovi jezikov in aplikacijskih paketov za modeliranje.
• naučijo se razvijati in implementirati algoritme za matematične modele na osnovi jezikov in aplikacijskih paketov za modeliranje.

Prednosti študija po programu

• Konkurenčna prednost na trgu dela s certifikatom REU. G.V. Plehanova, vodilne ekonomske univerze v Rusiji.
• Mreženje z drugimi podjetniki in širjenje kroga poslovnih poznanstev in priložnosti.
• Prilagodljiv urnik pouka vam omogoča študij tudi ob upoštevanju službenih potovanj in napornega dela.
• Priložnost za napredno usposabljanje v priročni obliki učenja - na spletu z uporabo tehnologij učenja na daljavo.

Kako nadaljevati

Zahteve za študente
Program lahko zaključijo osebe, ki imajo ali prejemajo višjo/srednjo poklicno izobrazbo

Dokumenti za sprejem
Kopija diplome o višji ali srednji strokovni izobrazbi s prilogo ali potrdilo iz kraja študija (za študente)
Potni list: 1 razpon (fotografija), 2 razpon (registracija)
SNILS

Kako razviti teoretično in praktično znanje o matematičnih metodah v objektno orientiranem programiranju? Pri našem predmetu boste pridobili nove kompetence na področju uporabe statističnih metod, uporabne matematike in matematičnega modeliranja v programiranju.