Profession Data Analyst - brezplačen tečaj iz Skillboxa, usposabljanje, Datum: 29. november 2023.

Miscellanea / by admin / November 30, 2023

click fraud protection

Rusko internetno podjetje na področju spletnega izobraževanja, ustanovljeno leta 2016. Kontrolni delež v Skilbox LLC pripada VK. Podjetje velja za vodilnega na ruskem trgu profesionalnega spletnega usposabljanja. Je tudi vodilno pri usposabljanju za delovna mesta, povezana z digitalno ekonomijo in spletnim oglaševanjem.

Skillbox je rusko podjetje, specializirano za spletno izobraževanje. Skillbox se imenuje spletna univerza za zahtevana znanja.

Izobraževalni programi službe so osredotočeni na štiri glavna področja:

oblikovanje;
programiranje;
trženje;
nadzor.

Na platformi lahko pridobite znanja o aktualnih temah in iskanih veščinah. Vsi tečaji so usmerjeni v prakso: spremljamo ustreznost snovi ter pomagamo pri zaposlovanju in pripravništvu.

Izobraževalna platforma Skillbox je bila predstavljena leta 2016. Podjetje sta ustanovila Igor Koropov (1989-2020) in Dmitry Krutov. Kasneje sta se jim pridružila Andrej Aniščenko in Sergej Popkov. Generalni direktor podjetja od ustanovitve je Dmitrij Krutov. Skillbox je dvakrat prejel nagrado Runet: leta 2018 v kategoriji Izobraževanje in kadri ter leta 2019 v kategoriji Tehnologija in inovacije.

instagram viewer

Februarja 2019 Pošta. Ru Group je pridobil 3 % družbe, nato marca delež povečal na 10,33 % in decembra istega leta na 60,33 %. Glede na letno poročilo Mail. Ru Group je kontrolni delež v podjetju stal 1,6 milijarde rubljev.

Novembra 2019 je RBC vključil podjetje v oceno 35 največjih podjetij EdTech v Rusiji in Skillbox postavil na 6. mesto. Leta 2020 se je Skillbox na lestvici 10 največjih EdTech podjetij, ki jo sestavlja RBC, premaknil na 2. mesto.

Oktobra 2020 Pošta. Ru Group je povečala svoj delež v podjetju na 70%. Novembra 2020 je v Sočiju umrl soustanovitelj platforme Igor Koropov.

Pridobite osnovno znanje matematike za delo s strojnim učenjem. Razumeli boste, kaj so aproksimacija, interpolacija, funkcije, regresije, matrike in vektorji. Naučite se delati z matematičnimi entitetami v knjižnici SymPy Python.

Osnove statistike in teorije verjetnosti

Razumeli boste principe dela z naključnimi spremenljivkami in dogodki. Seznanite se z nekaterimi vrstami porazdelitev in statističnih testov, ki so uporabni pri konstruiranju modelov in testiranju hipotez.

Možnost pripravništva

Za pridobitev pripravništva zadostujejo osnovna znanja in veščine – študij lahko nadaljujete na tečaju in hkrati v podjetju.

Napredna stopnja: poglobitev v podatkovno analitiko in zaposlitev

Povprečni čas dokončanja je 6 mesecev.

Analitik podatkov. Mlajši

Spoznali boste osnovne tehnike analize podatkov in se naučili delati analitične zaključke. Naučili se boste sestaviti osnovne vrste grafov in pravilno vizualizirati podatke. Vadili boste prepoznavanje trendov iz tabelarnih podatkov v Excelu in izdelavo napovedi.
Naučili se boste prepoznati težave v trženju podjetja in izboljšati učinkovitost oglaševanja. V praksi se naučite zbirati polnopravne prodajne tokove v Power BI in pripravljati poročila. Razumeli boste, kako učinkoviteje slediti strankam z uporabo dodeljevanja potencialnih strank in sledenja klicem.
Naučite se prenašati podatke iz podatkovnih baz s pomočjo Pythona, pisati SQL poizvedbe in popravljati napake v zbranem gradivu. Naučili se boste, kako zgraditi jasno nadzorno ploščo in oblikovati zaključke o opravljenem delu. Naučite se delati z orodji za obdelavo velikih podatkov: Hadoop, Hive, Spark. Izvedite analizo podatkov o delu kontaktnega centra podjetja.
Naučili se boste oceniti trg pred zagonom startupa, v praksi pa boste šli skozi vse faze dela produktnega analitika od anketiranja do ocenjevanja in določanja prednosti funkcij.
Naučili se boste organizirati delo z metodama Scrum in Kanban. Naučite se zbirati in preverjati zahteve glede nedoslednosti ter jih dokumentirati. Naučili se boste načrtovati delo, oceniti projektna tveganja in predstaviti rezultate.
Analizirali boste tipične testne naloge, prejeli priporočila za pisanje življenjepisa in idejo, kako se razvijati kot analitik.

Iskanje zaposlitve s pomočjo Kariernega centra

Karierni svetovalec vam bo pomagal pri pripravi na razgovor v partnerskem podjetju. Razumeli boste pogosta vprašanja in se med razgovori naučili manj skrbeti.
Napišite spremno pismo in pravilno oblikujte svoj življenjepis.
Ko boste pripravljeni na razgovor, vam karierni svetovalec organizira srečanje z delodajalcem.
Na razgovoru predstavite projekte, ki ste jih delali na tečaju, vaše znanje in veščine pa vam bodo koristile pri reševanju testnih nalog.

Strokovna raven. Izbira specializacije

Povprečni čas dokončanja je do enega leta.

Analitika izdelkov

Obdelovali boste podatke, preučevali interakcijo uporabnika z izdelkom in interpretirali zbrane informacije. Dobljeni rezultati bodo pomagali pri reševanju poslovnih težav.

Tržna analitika

Naučili se boste vzpostaviti spletno in end-to-end analitiko, ustvariti prodajne tokove in analizirati obnašanje uporabnikov na spletnem mestu.

BI analitika

Naučite se ustvarjati podatkovna skladišča, oblikovati baze podatkov SQL in delati s tabelami na napredni ravni. Z analitiko boste reševali poslovne probleme, čistili podatke, jih pravilno shranjevali in vizualizirali.

Bonus tečaji

Kariera razvijalca: Zaposlitev in razvoj

Naučili se boste izbrati primerno prosto delovno mesto, se pripraviti na razgovor in se pogajati z delodajalcem. Hitro boste lahko dobili položaj, ki bo ustrezal vašim pričakovanjem in sposobnostim.

Sistem za nadzor različic Git

Naučite se spreminjati kodo različice, ustvarjati in upravljati repozitorije, veje in razreševati konflikte različic. Naučite se uporabnih pravil za delo z Gitom.

Angleščina za IT strokovnjake

Pridobite jezikovno znanje, ki vam bo pomagalo opraviti razgovor s tujim podjetjem in udobno komunicirati v mešanih skupinah.

Končni projekti

Po končani prvi stopnji pripravite uvodni projekt. Na koncu višje stopnje predstavite svoje zaključno delo na treh področjih analitike in se odločite, s katerimi podatki vas bolj zanima delo.

Uvod v podatkovno znanost

Svoje novo znanje utrdite na posameznem projektu – prešli boste od nalaganja podatkov do implementacije modela. Rešite težave podatkovnega inženirja, inženirja ML in analitika podatkov, da se odločite za svojo specializacijo.

Analitik podatkov. Mlajši

Analitika izdelka: analizirajte rezultate A/B testiranja za izdelek in se odločite, kaj je treba najprej razviti.
Marketinška analitika: pripravite podatke, izračunajte konverzije in LTV. Naredite zaključke o učinkovitosti oglaševalskih kampanj.
BI Analytics: sestavite načrt – dejstvo. Ustvarite nadzorne plošče, ki vam bodo omogočile razumevanje, kateri oddelki imajo največji vpliv na uspešnost podjetja.

Prednosti: količina znanja in učitelji. Slabosti: nekateri moduli so bili nejasni, pestrost nalog Najprej bi se rad posebej zahvalil učitelju testiranja. Vsako nalogo je vedno podrobno analizirala in podala povratne informacije o vseh vprašanjih. Lahko bi rekli, da je to moj drugi tečaj pri skillboxu. Prvi je bil "Data Scientist". analitika. Prva stopnja". Dobava materiala...

Opravljen tečaj Data Analyst. Splošni vtis o tečajih je pozitiven

Za: zanimivo bo. Slabosti: Dobri predavatelji ne obravnavajo vseh tem. Tečaj ponuja splošen uvod v poklic podatkovnega analitika. Pokritih je veliko različnih področij. Malo verjetno je, da se lahko učite 4 ure na teden. Trajalo mi je dlje. Ne smete pričakovati, da bo vse prežvečeno in dano v usta - ne. Če se odločite, bodite potrpežljivi, takoj priporočam kakovostne...

Namen tega predmeta je študente seznaniti s teorijo in prakso globokega učenja in nevronskih mrež v interaktivni obliki. Med tečajem vam bomo ponudili več praktičnih nalog. Zadnja naloga je zaključna praktična naloga. Na podlagi rezultatov tečaja bo izdano potrdilo o opravljenem tečaju, ki zagotavlja ugodnosti za sprejem v dodiplomske in magistrske programe na Fakulteti za fiziko in tehnologijo Moskovskega inštituta za fiziko in tehnologijo. Osnovni tok je namenjen tistim, ki delajo prve korake v Data Science. Pomemben del tečaja je posvečen jeziku Python, knjižnicam za analizo podatkov in matematiki za podatkovno znanost. v drugi polovici bomo govorili o splošni teoriji nevronskih mrež, pa tudi o nevronskih mrežah v računalniku vizija

Predmet študente seznani z osnovnimi koncepti podatkovne znanosti. Ogledali si bomo osnovne algoritme (linearni modeli, odločitvena drevesa, KNN, kompozicije) ter analizirali pripravo podatkov (čiščenje, generiranje novih lastnosti in njihova izbira). Pridobljeno znanje bo zadostovalo za reševanje najrazličnejših problemov.

Obvladajte programski jezik Kotlin – naučite se uporabljati integrirano razvojno okolje in ustvarjati objektno usmerjene aplikacije.

Tags cloud

Miscellanea

Ocena

Ogledov

Komentarji