Data Science & Machine Learning - tečaj 1.244.000 RUB. iz Skillboxa, usposabljanje 4 leta, datum 28. november 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Rusko internetno podjetje na področju spletnega izobraževanja, ustanovljeno leta 2016. Kontrolni delež v Skilbox LLC pripada VK. Podjetje velja za vodilnega na ruskem trgu profesionalnega spletnega usposabljanja. Je tudi vodilno pri usposabljanju za delovna mesta, povezana z digitalno ekonomijo in spletnim oglaševanjem.
Skillbox je rusko podjetje, specializirano za spletno izobraževanje. Skillbox se imenuje spletna univerza za zahtevana znanja.
Izobraževalni programi službe so osredotočeni na štiri glavna področja:
- oblikovanje;
- programiranje;
- trženje;
- nadzor.
Na platformi lahko pridobite znanja o aktualnih temah in iskanih veščinah. Vsi tečaji so usmerjeni v prakso: spremljamo ustreznost snovi ter pomagamo pri zaposlovanju in pripravništvu.
Izobraževalna platforma Skillbox je bila predstavljena leta 2016. Podjetje sta ustanovila Igor Koropov (1989-2020) in Dmitry Krutov. Kasneje sta se jim pridružila Andrej Aniščenko in Sergej Popkov. Generalni direktor podjetja od ustanovitve je Dmitrij Krutov. Skillbox je dvakrat prejel nagrado Runet: leta 2018 v kategoriji Izobraževanje in kadri ter leta 2019 v kategoriji Tehnologija in inovacije.
Februarja 2019 Pošta. Ru Group je pridobil 3 % družbe, nato marca delež povečal na 10,33 % in decembra istega leta na 60,33 %. Glede na letno poročilo Mail. Ru Group je kontrolni delež v podjetju stal 1,6 milijarde rubljev.
Novembra 2019 je RBC vključil podjetje v oceno 35 največjih podjetij EdTech v Rusiji in Skillbox postavil na 6. mesto. Leta 2020 se je Skillbox na lestvici 10 največjih EdTech podjetij, ki jo sestavlja RBC, premaknil na 2. mesto.
Oktobra 2020 Pošta. Ru Group je povečala svoj delež v podjetju na 70%. Novembra 2020 je v Sočiju umrl soustanovitelj platforme Igor Koropov.
Ruska akademija za nacionalno gospodarstvo in javno upravo pri predsedniku Ruske federacije je ena najboljših državnih univerz v državi. Uvršča se na 9. mesto na lestvici ruskega Forbesa in je med petimi najvplivnejšimi univerzami v državi po bonitetni agenciji RAEX. RANEPA usposablja zahtevane strokovnjake za področje IT, vaša diploma pa bo cenjena tako v Rusiji kot v tujini.
Predsedniška akademija (RANEPA) je največja univerza v Rusiji ter največja socialno-ekonomska in humanitarna univerza v Evropi
Predsedniška akademija ima danes 52 podružnic od Kaliningrada do Petropavlovska Kamčatskega.
Med letom se v različnih programih Akademije izobražuje več kot 235 tisoč ljudi.
Samo v okviru visokega šolstva Akademija izvaja več kot 800 dodiplomskih programov in več kot 500 podiplomskih programov. Skupaj s poslovnim izobraževanjem, usposabljanjem za javno službo in dodatnim poklicnim usposabljanjem - to je več kot 3,5 tisoč programov!
Akademija je vodilna pri izobraževanju vodstvenih kadrov za državne organe na vseh ravneh ter vodilna Rusko poslovno izobraževanje je po Forbesu uvrščeno med deset najboljših ruskih univerz in med pet najvplivnejših v država.
Rektor akademije od leta 2010 je Vladimir Aleksandrovič Mau, aktivni državni svetnik Ruske federacije 1. razreda in znani ekonomist.
V stenah predsedniške akademije so se izobraževali znani politiki in javne osebnosti. Zdaj naši diplomanti zasedajo najvišje položaje v vladi Ruske federacije, zveznih ministrstvih in regionalnih organih.
Cilj predmeta: obvladati glavne dele teorije verjetnosti in matematične statistike, potrebne za uspešno uporabo na področju Data Science. Tečaj je priporočljiv za začetnike na področju Data Science. Po zaključenem tečaju boste pridobljeno znanje iz teorije verjetnosti in matematične statistike lahko uporabili za začetek na tem področju.
Tistim, ki imajo izkušnje z informatiko, a nimajo močne matematične podlage, bo alternativna pot pomagala pridobiti manjkajoča znanja iz matematike in se vključiti v katero od ostalih štirih področij.
Usposabljanje. Spletni tečaj “Matematika za analizo podatkov” vam bo predstavil potrebno gradivo iz matematične analize, linearna algebra, teorija verjetnosti in diskretna matematika za popolno razumevanje in sposobnost reševanja analiznih problemov podatke. Cilj predmeta je tudi razvijanje matematičnega mišljenja, ki je pomembno na sodobnem področju računalništva nasploh in še posebej pri analizi podatkov.