Knjižnice Python za podatkovno znanost - tečaj 4000 rub. iz Stepika, trening 18 ur, Datum 29.10.2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Stepik je izobraževalna platforma in oblikovalec spletnih tečajev.
Razvijamo prilagodljive učne algoritme, sodelujemo z avtorji MOOC in pomagamo pri izvedbi tekmovanj in programov prekvalifikacije.
Naš cilj je narediti izobraževanje odprto in priročno.
Stepik je znana ruska izobraževalna platforma, ustanovljena leta 2013. Na Stepiku je registriranih več kot milijon uporabnikov iz Rusije in držav CIS. Trenutno Stepik ponuja več tisoč tečajev usposabljanja na različne teme.
Platforma Stepik vključuje oblikovalec brezplačnih dejavnosti in učnih ur. Vsak registriran uporabnik lahko ustvari interaktivni tečaj usposabljanja. Hkrati avtorji izobraževalnih gradiv ohranijo avtorske pravice. Storitev nima omejitev glede števila študentov na tečaj.
Stepik ima obsežne zmogljivosti za ustvarjanje spletnih tečajev, izobraževanj in lekcij z uporabo besedil, videoposnetkov, slike, testne naloge, med katerimi se lahko pogovarjate z drugimi učenci, pa tudi z učiteljica. Skupaj Stepik vsebuje 20 vrst nalog, katerih preverjanje je mogoče izvesti samodejno in ročno.
Velika prednost te platforme je možnost vdelave ustvarjenih materialov na spletna mesta tretjih oseb, na primer Moodle in Canvas.
Poleg tega se Stepik lahko uporablja kot prizorišče različnih dogodkov, kot so olimpijade in tekmovanja.
Vmesnik platforme je v celoti v ruskem jeziku, precej prijazen in intuitiven. Platforma je popolnoma brezplačna.
Za vsak opravljen tečaj v Stepiku študent prejme potrdilo o opravljenem tečaju. Brezplačna je tudi pridobitev certifikata.
Praktični tečaj, ki vam bo pomagal razviti algoritemsko razmišljanje in izboljšati učinkovitost vaših programov
Spletni magistrski študij v sodelovanju z Savings Education. Obvladajte glavne naloge podatkovnega znanstvenika – obdelavo in analizo podatkov, urjenje nevronskih mrež, ustvarjanje novih produktov in gradnjo mehanizmov za optimizacijo poslovnih procesov.
Ta tečaj je namenjen tistim, ki se želijo lotiti podatkovne znanosti, a ne vedo, kje začeti. V prvih šestih mesecih se boste preizkusili v strojnem učenju, podatkovni analitiki in podatkovnem inženirstvu. Napisali boste svoje prve analitične modele in utrdili temelje na problemih z realnimi podatki. Nato osvojite specializacijo in v svoj portfelj dodajte 2 končna projekta.