Fundamentals of Data Science - tečaj 28.875 RUB. iz SF EDUCATION, usposabljanje 5 mesecev, Datum 28.11.2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Ljudi pripravljamo na sanjske poklice v financah, svetovanju, managementu, poslovni analitiki in pravu
SF Education je spletna izobraževalna platforma, zgrajena na sodobnih učnih principih in tehnologijah. Od leta 2013 nudimo v prakso usmerjena znanja in veščine s področja financ, svetovanja in podatkovne znanosti ter pripravljamo bodoče in sedanje strokovnjake na njihovo sanjsko kariero. Temelj SF Education je skupnost podobno mislečih ljudi, ki želijo med seboj deliti znanje in izkušnje. Odločite se. Naučite se. Prijavite se. Razvijajte se!
SF Education je največja spletna finančna univerza v rusko govorečem prostoru.
Ljudi pripravljamo na sanjske poklice v financah, svetovanju, managementu, poslovni analitiki in pravu.
V SF Education usposabljamo strokovnjake iz nič v kratkoročnih in letnih programih ter jim nudimo vse, kar potrebujejo za začetek kariere v financah in sorodnih področjih. Za ljudi z izkušnjami ponujamo razvoj novih in ustreznih veščin, karierno mentorstvo in priložnosti za mreženje brez konkurence.
Oblika usposabljanja: spletni seminarji, video lekcije, testi, praktične naloge, diplomske naloge in tečaji v živo v Moskvi v obliki primerov.
Naši učitelji so zaposleni strokovnjaki iz najbolj znanih ruskih in mednarodnih podjetij, kot so Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, VTB, Sberbank, Otkritie, MARS itd.
Področja študija:
— Poslovne finance in finančno upravljanje;
— vrednotenje podjetij in finančno modeliranje;
— Finančna analitika in operativne finance;
— Podatkovna znanost (Python, R) in delo z velikimi podatki;
— Analiza in obdelava podatkov z uporabo SQL, VBA in Power BI;
— Finančno računovodstvo (MSRP in RAS) in analiza;
— Poslovodsko svetovanje (Big-3, Big-4);
— Portfeljske naložbe in trgovanje z delnicami;
— Spretnosti za učinkovito delo z Excelom, Wordom, PowerPointom.
Po zaključku usposabljanja prejmete potrdilo ali diplomo uveljavljene oblike (odvisno od trajanja programa), spretnosti in izkušnje pri opravljanju delovnih nalog z uporabo primerov realnih projektov, koristne povezave in dostop do kariernih priložnosti v naši alumni skupnosti.
Vsakemu diplomantu pomagamo pri zaposlitvi in karierni poti!
Izkušnje (več kot 10 let izkušenj na področju financ):
- 2 leti v Wells Fargo (ZDA)
- 7 let pri Goldman Sachs (ZDA)
- Prešel od pripravnika do podpredsednika na GS (NYC)
izobraževanje: magister financ, Univerza v Utahu; BS, računalniški inženiring, Univerza v Utahu
Dosežki:
- V petih letih se je prebil od mlajšega analitika do podpredsednika vodilne mednarodne investicijske banke - Goldman Sachs. Tam je bil sovodja mednarodnega odbora analitikov. Vodil je ekipo 20 ljudi, preden je odšel na napredovanje v Wells Fargo Bank;
- Delal pri Wells Fargo približno dve leti in vodil mednarodno ekipo 180 ljudi. V banki je preoblikoval poslovno področje Agency Lending Trading.
. Leta 2020 odšel z napredovanjem v Inovacijski center Silicijeve doline na položaj izvršni (operativni) direktor, kjer vodi digitalno transformacijo podjetij Fortune 500;
- V Inovacijskem centru Silicijeve doline (SVIC) je v letu in pol dela razvil in pomagal implementirati inovativne strategije podjetij kot so: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. V tem obdobju za 6-krat povečali prihodke svetovalnega oddelka podjetja;
- Na prvem delovnem mestu v informatiki je sodeloval pri projektu izdelave robotske roke za invalide (sodeloval je pri inkapsulaciji čipov v glavi);
- Na magistrskem programu na David Eccles School of Business (University of Utah) je prejel štipendijo za izjemne študijske rezultate. Zdaj na univerzi deluje kot izredni profesor pri predmetu Data Science.
Specializacije: uporabna matematika, analitika, programiranje, podatkovna znanost, računalniški vid, umetna inteligenca
- IT življenjepis - CEO, ustanovitelj
- Lekarniški center – izvršni direktor
- Aurum – podatkovni znanstvenik (računalniški vid)
- Invitro (regije) – Data Scientist
Dosežki:
- Ustanovitelj in vodilni razvijalec platforme za pripravo na tehnične razgovore in razvoj veščin IT Resume
- Razviti analitično infrastrukturo podjetja v lekarniški verigi: zbiranje podatkov, avtomatizacija poročanja, vizualizacija, avtomatsko poročanje
- V Aurumu je sodeloval pri izdelavi spletnega servisa za prepoznavanje oseb z javnih dogodkov. Vodil projekt identifikacije zaposlenih v podjetjih z uporabo umetne inteligence
- Ukvarja se z znanstvenim razvojem algoritmov in metod obdelave podatkov: klasifikacija, interpolacija, obdelava časovnih vrst, nevronske mreže. Občasno objavlja v citiranih publikacijah in sodeluje na znanstvenih konferencah
Specializacije:
Računalniške finance, matematično programiranje, derivati
Izkušnje (več kot 9 let v računalniških financah):
Citi, J.P. Morgan, BNP Paribas, hedge skladi
izobraževanje:
mag. znanosti o kompleksnih sistemih na Ecole Polytechnique; Magisterij, uporabna matematika na Univerzi v Warwicku; Diplomiral iz uporabne matematike in fizike na MIPT
Dosežki in biografija:
Delal na področju računalniških financ tako na strani prodajalcev (banke) kot na strani nakupov (hedge skladi in vladne organizacije);
Strokovnjak za oblikovanje cen izvedenih finančnih instrumentov (delniški izvedeni finančni instrumenti) in ocenjevanje tveganj (obrestna in regulatorna tveganja);
Tehnološki sklad: C++, Python in SQL
Obvladajte programski jezik Kotlin – naučite se uporabljati integrirano razvojno okolje in ustvarjati objektno usmerjene aplikacije.
Dovolite nam, da vam pomagamo zgraditi kariero v podatkovni znanosti iz nič. Naučili se boste reševati probleme s področja medicine: obdelati podatke o boleznih srca in ožilja, onkologiji, EEG signale, rentgenske slike. Vse to z uporabo nevronskih mrež in strojnega učenja.
Usposabljanje. Obseg programa je 72 ur. Ta program na daljavo je namenjen vsem, ki se želijo naučiti matematičnih metod programiranja, kot tudi za študente strojništva, študente, specializirane na tem področju uporabna matematika.