Podatkovni analitik - tečaj 108 540 rub. iz Hexleta, usposabljanje 9 mesecev, datum 30. november 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Naučite se razumeti osnovne meritve podjetja in jih sami izračunajte z uporabo SQL in Google Preglednic. Izvedite kohortno analizo in naredite napovedi z vizualizacijo podatkov z uporabo knjižnic Looker Studio in Python. Pripravite zaključke na podlagi raziskav, jih utemeljite in pomagajte rasti svojemu podjetju
Podatkovni analitik je specialist, ki zbira, obdeluje, preučuje in interpretira podatke. Podjetjem pomaga sprejemati pomembne odločitve, izboljšuje poslovne procese in produkt.
Učni proces na Hexletu je zasnovan tako, da ga je nemogoče »presedeti« ali »poslušati«. Hexlet je zasnovan za resno usposabljanje in je idealen za tiste, ki želijo postati dober specialist
Poglobljena študija tem
Nismo zagovorniki pristopa »ponavljaj za učiteljem«.
Pri Hexletu pride do reševanja problemov le z resničnim razumevanjem. Naučili se boste ne le zbirati podatkov, ampak jih tudi analizirati in interpretirati
Certifikat
Delodajalci cenijo diplomante Hexleta in celo navajajo naše tečaje kot prednost pri zaposlovanju. Certifikat je potrditev, da ste resno delali na sebi in imate dobre možnosti, da postanete prvovrstni specialist.
Vadite od prvega dne
Začnimo analizirati podatke v prvi lekciji.
Čakajo vas vaje in domače naloge vašega mentorja. Pa tudi izobraževalni projekti s tipičnimi nalogami za analitika z različnih področij poslovanja
Izkušeni mentorji
Strokovnjaki, ki bodo prilagodili učno pot in pomagali pri soočanju s težavami. Ne boste ostali sami in ne boste se sramovali rezultata
Priprave na zaposlitev
Hexlet ima program Career Track, v okviru katerega se boste pripravili na iskanje prve zaposlitve v IT
Program tečaja Data Analyst
Bodite prepričani, da boste prejeli točno tisto orodje in veščine, ki vam bodo omogočile iskanje zaposlitve
Redno spremljamo, po katerih razvijalskih kompetencah je povpraševanje na trgu, in v skladu s tem znanjem gradimo program usposabljanja
Poklic v 9 mesecih
110 ur teorije, 320 ur prakse
3 moduli, 24 tečajev, 270 lekcij, 190+ praks, 3 projekti
Karierna pot in pomoč pri zaposlitvi
Modul 1. Uvod v podatkovno analitiko
Tečaji
V prvem modulu se boste seznanili z glavnimi nalogami podatkovnega analitika, izvedeli, katere vrste podatkov obstajajo in kako jih obdelovati. Naučite se predstaviti podatke v obliki grafikonov in izbrati pravi grafikon za določeno nalogo. Poskrbite za udobno uporabo Google Preglednic. Podatke boste obdelovali z jezikom SQL in pisali kompleksne SQL poizvedbe
Uvod v analitiko
Analitične naloge v poslovanju
Osnove SQL
Osnove analitike v SQL
Napredna analitika v SQL
SQL. Pridruži se
Napredne poizvedbe SQL
SQL. Več operacij
Okenske funkcije SQL
Vizualizacija v Looker Studiu
Analizirajte bazo podatkov trgovalne platforme. Vizualizirajte prejete podatke v Looker Studiu in naredite končno predstavitev z rezultati
Spletni seminarji
Vizualizacija podatkov v Tableau
Prodaja
Projekt
Modul 2. Analitika podatkov za težave v resničnem svetu
Tečaji
Izvedeli boste, s kakšnimi izzivi se boste srečali na področju financ, produkta, trženja in spletne analitike. Naučili se boste meritev, kot so CTR, DAU/WAU/MAU, obiski, UV, NRR, ARR, cena na miljo, naučili se boste, kako jih konfigurirati in izračunati. Naučite se strogo utemeljiti odločitve, ki temeljijo na podatkih. Lahko boste izvajali analitiko od konca do konca in pomagali graditi trženjsko in prodajno strategijo
Projekt
Analitika od konca do konca
Modul 3. Python za analizo podatkov
Tečaji
Naučite se programskega jezika Python, ki analitikom prihrani veliko časa. Naučili se boste prebrati ogromno količino podatkov tako, da napišete le eno vrstico kode, ali delati hkrati z več bazami podatkov, ki so shranjene v različnih formatih. Naučite se povezati z zbirkami podatkov in jih samodejno posodabljati
Spletni seminarji
Uvod v nevronske mreže
Preliminarna analitika nabora podatkov o cenah hiš: raziskovanje parametrov hiš
Livecoding: pisanje nevronske mreže za napovedovanje cen stanovanj
Livecoding: izbira hiperparametrov nevronske mreže